泊头在哪做网站比较好,北京路口优化,字节跳动员工人数2019,wordpress 数据库清理什么是迭代 在Python中#xff0c;如果给定一个list或tuple#xff0c;我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple#xff0c;这种遍历我们成为迭代#xff08;Iteration#xff09;。 在Python中#xff0c;迭代是通过 for ... in 来完成的#xff0c;而很多语言比如C或…什么是迭代 在Python中如果给定一个list或tuple我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple这种遍历我们成为迭代Iteration。 在Python中迭代是通过 for ... in 来完成的而很多语言比如C或者Java迭代list是通过下标完成的比如Java代码 for (i0; ilist.length; i) {n list[i];
} 可以看出Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环。 因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上还可以作用在其他任何可迭代对象上。 因此迭代操作就是对于一个集合无论该集合是有序还是无序我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。 注意: 集合是指包含一组元素的数据结构我们已经介绍的包括1. 有序集合listtuplestr和unicode2. 无序集合set3. 无序集合并且具有 key-value 对dict 而迭代是一个动词它指的是一种操作在Python中就是 for 循环。 迭代与按下标访问数组最大的不同是后者是一种具体的迭代实现方式而前者只关心迭代结果根本不关心迭代内部是如何实现的。 索引迭代 Python中迭代永远是取出元素本身而非元素的索引。 对于有序集合元素确实是有索引的。有的时候我们确实想在 for 循环中拿到索引怎么办 方法是使用 enumerate() 函数 L [Adam, Lisa, Bart, Paul]for index, name in enumerate(L):
... print index, -, name
...
0 - Adam
1 - Lisa
2 - Bart
3 - Paul 使用 enumerate() 函数我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上enumerate() 函数把 [Adam, Lisa, Bart, Paul] 变成了类似 [(0, Adam), (1, Lisa), (2, Bart), (3, Paul)] 因此迭代的每一个元素实际上是一个tuple for t in enumerate(L):index t[0]name t[1]print index, -, name 如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素for循环又可以进一步简写为 for index, name in enumerate(L):print index, -, name 这样不但代码更简单而且还少了两条赋值语句。 可见索引迭代也不是真的按索引访问而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple再迭代就同时获得了索引和元素本身。 例子 zip()函数可以把两个 list 变成一个 list zip([10, 20, 30], [A, B, C])
[(10, A), (20, B), (30, C)] 在迭代 [Adam, Lisa, Bart, Paul] 时如果我们想打印出名次 - 名字名次从1开始)请考虑如何在迭代中打印出来。 提示考虑使用zip()函数和range()函数。 range(1, ?) 可以创建出起始为 1 的数列。 L [Adam, Lisa, Bart, Paul]
for index, name in zip(range(1,len(L)1),L):print index, -, name 迭代dict的value 我们已经了解了dict对象本身就是可迭代对象用 for 循环直接迭代 dict可以每次拿到dict的一个key。 如果我们希望迭代 dict 对象的value应该怎么做 dict 对象有一个 values() 方法这个方法把dict转换成一个包含所有value的list这样我们迭代的就是 dict的每一个 value d { Adam: 95, Lisa: 85, Bart: 59 }
print d.values()
# [85, 95, 59]
for v in d.values():print v
# 85
# 95
# 59 如果仔细阅读Python的文档还可以发现dict除了values()方法外还有一个 itervalues() 方法用 itervalues() 方法替代 values() 方法迭代效果完全一样 d { Adam: 95, Lisa: 85, Bart: 59 }
print d.itervalues()
# dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50
for v in d.itervalues():print v
# 85
# 95
# 59 那这两个方法有何不同之处呢 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 dictionary-valueiterator 对象这说明在Python中for 循环可作用的迭代对象远不止 listtuplestrunicodedict等任何可迭代对象都可以作用于for循环而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代那我们就直接用 for 循环去迭代它可见迭代是一种抽象的数据操作它不对迭代对象内部的数据有任何要求。 迭代dict的key和value 我们了解了如何迭代 dict 的key和value那么在一个 for 循环中能否同时迭代 key和value答案是肯定的。 首先我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值 d { Adam: 95, Lisa: 85, Bart: 59 }print d.items()
[(Lisa, 85), (Adam, 95), (Bart, 59)] 可以看到items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list我们对这个list进行迭代可以同时获得key和value for key, value in d.items():
... print key, :, value
...
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似 items() 也有一个对应的 iteritems()iteritems() 不把dict转换成list而是在迭代过程中不断给出 tuple所以 iteritems() 不占用额外的内存。 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]我们可以用range(1, 11) range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做方法一是循环 L []for x in range(1, 11):
... L.append(x * x)
... L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式可以以非常简洁的代码生成 list。 写列表生成式时把要生成的元素 x * x 放到前面后面跟 for 循环就可以把list创建出来十分有用多写几次很快就可以熟悉这种语法。 例子 请利用列表生成式生成列表 [1x2, 3x4, 5x6, 7x8, ..., 99x100] 提示range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...] 把每次循环的 x 变成列表中的元素 x * (x 1)参考代码:print [x * (x 1) for x in range(1, 100, 2)] 复杂表达式 使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list还可以迭代dict。 假设有如下的dict d { Adam: 95, Lisa: 85, Bart: 59 } 完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格 tds [trtd%s/tdtd%s/td/tr % (name, score) for name, score in d.iteritems()]
print table
print trthName/ththScore/thtr
print \n.join(tds)
print /table 注字符串可以通过 % 进行格式化用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。 把打印出来的结果保存为一个html文件就可以在浏览器中看到效果了 table border1
trthName/ththScore/thtr
trtdLisa/tdtd85/td/tr
trtdAdam/tdtd95/td/tr
trtdBart/tdtd59/td/tr
/table 例子 在生成的表格中对于没有及格的同学请把分数标记为红色。 提示红色可以用 td stylecolor:red 实现。 如果我们用一个函数来替换字符串的格式化代码可以得到更清晰的代码 def generate_tr(name, score):return trtd%s/tdtd%s/td/tr % (name, score)
tds [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()] 这样只需要修改 generate_tr() 函数必要的时候把score标红。 参考代码: d { Adam: 95, Lisa: 85, Bart: 59 }
def generate_tr(name, score):if score 60:return trtd%s/tdtd stylecolor:red%s/td/tr % (name, score)return trtd%s/tdtd%s/td/tr % (name, score)
tds [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()]
print table border1
print trthName/ththScore/thtr
print \n.join(tds)
print /table 条件过滤 列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如 [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 如果我们只想要偶数的平方不改动 range()的情况下可以加上 if 来筛选 [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 0]
[4, 16, 36, 64, 100] 有了 if 条件只有 if 判断为 True 的时候才把循环的当前元素添加到列表中。 例子 请编写一个函数它接受一个 list然后把list中的所有字符串变成大写后返回非字符串元素将被忽略。 提示 1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。 def toUppers(L):return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)]print toUppers([Hello, world, 101]) 多层表达式 for循环可以嵌套因此在列表生成式中也可以用多层 for 循环来生成列表。 对于字符串 ABC 和 123可以使用两层循环生成全排列 [m n for m in ABC for n in 123]
[A1, A2, A3, B1, B2, B3, C1, C2, C3] 翻译成循环代码就像下面这样 L []
for m in ABC:for n in 123:L.append(m n) 例子 利用 3 层for循环的列表生成式找出对称的 3 位数。例如121 就是对称数因为从右到左倒过来还是 121。 百位的循环从 1-9十位和个位的循环从 0-9。参考代码:print [100 * n1 10 * n2 n3 for n1 in range(1, 10) for n2 in range(10) for n3 in range(10) if n1n3] 参考慕课网课程http://www.imooc.com/learn/177 转载于:https://www.cnblogs.com/dudududu/p/8721438.html
