淄博网站建设开发,中国视觉设计网站,厦门官网建设公司,什么网站做的很好目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献 1.背景
2022年#xff0c;A Kaveh等人受到绘画艺术启发#xff0c;提出了减法平均优化器#xff08;Stochastic Paint Optimizer#xff0c;SPO#xff09;。
2.算法原理
2.1算法思想
SPO将搜索空间… 目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献 1.背景
2022年A Kaveh等人受到绘画艺术启发提出了减法平均优化器Stochastic Paint OptimizerSPO。
2.算法原理
2.1算法思想
SPO将搜索空间模拟为画布并应用不同的颜色组合来寻找最佳颜色。四个简单的颜色组合规则不需要任何内部参数为SPO提供了很好的探索和利用。PSRGB空间三原色红、绿、蓝可以组合出不同颜色论文这里才用四种基底
2.2算法过程
SPO主要步骤包括创建初始油漆、油漆聚类、油漆组合和停止控制。搜索空间被指定为画布并绘制为包含一些颜色作为设计变量的解决方案。根据其相应的美丽指数(目标函数值)对涂料进行评价和排序。任何应用于画布上的新颜色都是作品感知的组成部分。因此每种颜色都有其等级(值)根据色轮类别原色(最好)次色(好)和第三色(最差)。
模拟组合技术
在形成模拟色时选择一种颜色作为主导色另一种作为支撑色最后一种作为重音色。新的颜色可以用另外三种颜色定义 C new, 1 C i rand. ( C i 1 − C i − 1 ) (1) C_{\text{new,}1}C_i\text{rand.}(C_{i1}-C_{i-1})\tag{1} Cnew,1Cirand.(Ci1−Ci−1)(1)
互补组合技术
在轮盘上彼此相对的颜色被称为互补色互补色的高对比度特别是在最大饱和度下使用时产生生动的外观。这种技术结合了两种相反的颜色(比如说最好的和最差的)并将它们添加到现有的颜色 C n e w , 2 C i r a n d . ( C P i − C T i ) (2) C_{\mathrm{new},2}C_i\mathrm{rand}.(C_{\mathrm{Pi}}-C_{\mathrm{Ti}})\tag{2} Cnew,2Cirand.(CPi−CTi)(2) 该技术试图将现有的解决方案推向最佳解决方案而远离最差解决方案。 三元组合技术
利用三种颜色的一部分平均值和整个主色来创建新颜色: C n e w , 3 C i r a n d . ( C P i C S i C T i 3 ) (3) C_{new,3}C_i\mathrm{rand.}\left(\frac{C_{\mathrm{Pi}}\mathrm{C_{Si}}C_{\mathrm{Ti}}}3\right)\tag{3} Cnew,3Cirand.(3CPiCSiCTi)(3) 该技术通过将颜色的不同状态进行组合以创建新的解。其中最优解、中间解和最差解的均值被用来生成新的解。 四元组合技术
这种技术将四种颜色分组为两对互补的矩形或四色提供了丰富的配色方案。在这种技术中如果一种颜色占主导地位配色方案效果会更好。该技术需要四种颜色类别其中三个可以从三个预定义的类别中选择而最后一个需要定义。这种技术旨在提供一个强大的随机搜索以帮助算法避免陷入局部解决方案。 C n e w , 4 C i ( r a n d 1 . C P i r a n d 2 . C T i r a n d 3 . C S i r a n d 4 . C r a n d ) / 4 (4) C_{\mathrm{new,4}}C_{i}(\mathrm{rand}_{1}.C_{\mathrm{Pi}}\mathrm{rand}_{2}.C_{\mathrm{Ti}}\mathrm{rand}_{3}.C_{\mathrm{Si}}\mathrm{rand}_{4}.C_{\mathrm{rand}})/4\tag{4} Cnew,4Ci(rand1.CPirand2.CTirand3.CSirand4.Crand)/4(4)
伪代码 流程图
3.结果展示 4.参考文献
[1] Kaveh A, Talatahari S, Khodadadi N. Stochastic paint optimizer: theory and application in civil engineering[J]. Engineering with Computers, 2022: 1-32.
