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生成音乐
MusicGen支持两种生成模式#xff1a;贪心#xff08;greedy#xff09;和采样#xff08;sampling#xff09;。在实际执行过程中#xff0c;采样模式得到的结果要显著优于贪心模式。因此我们默认启…继续学习昨天的 基于MindNLPMusicGen生成自己的个性化音乐
生成音乐
MusicGen支持两种生成模式贪心greedy和采样sampling。在实际执行过程中采样模式得到的结果要显著优于贪心模式。因此我们默认启用采样模式并且可以在调用MusicgenForConditionalGeneration.generate时设置do_sampleTrue来显式指定使用采样模式。
无提示生成¶
我们可以通过方法 MusicgenForConditionalGeneration.get_unconditional_inputs 获得网络的随机输入然后使用 .generate 方法进行自回归生成指定 do_sampleTrue 来启用采样模式:
音频输出是格式是: a Torch tensor of shape (batch_size, num_channels, sequence_length)。
使用第三方库scipy将输出的音频保存为musicgen_out.wav 文件。
文本提示生成
首先基于文本提示通过AutoProcessor对输入进行预处理。然后将预处理后的输入传递给 .generate 方法以生成文本条件音频样本。同样我们通过设置“do_sampleTrue”来启用采样模式。
其中guidance_scale 用于无分类器指导CFG设置条件对数之间的权重从文本提示中预测和无条件对数从无条件或空文本中预测。guidance_scale越高表示生成的模型与输入的文本更加紧密。通过设置guidance_scale 1来启用 CFG。为获得最佳效果使用guidance_scale3默认值生成文本提示音频。 可能是算力不够一直在运行没有出结果。
不过经过等待终于出了点声音。 声音很短只是5秒。但是的确是生成的。其他的代码运行还未结束。
