网站充值接口怎么做,国家企业官网查询系统,莱芜在线话题莱芜拉呱,东莞房价目录 1. 通道拆分1.1 cv2.split1.1.1 语法结构1.1.2 注意事项1.1.3 代码示例 1.2 NumPy切片1.2.1 代码示例 2. 通道合并2.1 cv2.merge2.1.1 语法结构2.1.2 注意事项2.1.3 代码示例 1. 通道拆分
1.1 cv2.split
1.1.1 语法结构
b,g,r cv2.split(img[, mv]) #图像拆分为 BGR 通… 目录 1. 通道拆分1.1 cv2.split1.1.1 语法结构1.1.2 注意事项1.1.3 代码示例 1.2 NumPy切片1.2.1 代码示例 2. 通道合并2.1 cv2.merge2.1.1 语法结构2.1.2 注意事项2.1.3 代码示例 1. 通道拆分
1.1 cv2.split
1.1.1 语法结构
b,g,r cv2.split(img[, mv]) #图像拆分为 BGR 通道。img图像数据nparray 多维数组mv指定的分拆通道可选b,g,r 分割成三个单通道图像分别代表蓝色、绿色和红色通道并将它们分别赋值给b、g和r
1.1.2 注意事项 OpenCV 使用的图像格式是 BGR蓝、绿、红而不是常见的 RGB 格式。因此当你使用 cv2.split() 拆分通道时得到的通道顺序将是 B、G、R而不是 R、G、B。BGR 彩色图像的数据形状为 (width, height, channels3)返回的 B/G/R 通道的数据形状为 (width, height)不能按照 BGR 彩色图像直接显示。如果直接用 imshow 显示返回的单通道对象将被视为 (width, height) 形状的灰度图像显示。如果要正确显示某一颜色分量需要增加另外两个通道值置 0转换为 BGR 三通道格式再用 imshow 才能显示为拆分通道的颜色。cv2.split() 操作复杂耗时可以直接使用 NumPy 切片得到分离通道。 1.1.3 代码示例
import cv2imgFile img/lena.jpg
img1 cv2.imread(imgFile, flags1) # flags1 读取彩色图像(BGR)
# 通道拆分
b,g,rcv2.split(img1)
# 显示图像
cv2.imshow(b, b)
cv2.imshow(g, g)
cv2.imshow(r, r)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()1.2 NumPy切片
1.2.1 代码示例
import cv2imgFile img/lena.jpg
img1 cv2.imread(imgFile, flags1) # flags1 读取彩色图像(BGR)
# 获取 B 通道
bImg img1.copy() # 获取 BGR
bImg[:, :, 1] 0 # G0
bImg[:, :, 2] 0 # R0# 获取 G 通道
gImg img1.copy() # 获取 BGR
gImg[:, :, 0] 0 # B0
gImg[:, :, 2] 0 # R0# 获取 R 通道
rImg img1.copy() # 获取 BGR
rImg[:, :, 0] 0 # B0
rImg[:, :, 1] 0 # G0# 显示图像
cv2.imshow(b, bImg)
cv2.imshow(g, gImg)
cv2.imshow(r, rImg)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() # 释放所有窗口2. 通道合并
2.1 cv2.merge
2.1.1 语法结构
cv2.merge(mv[, dst]) #BGR 通道合并mv要合并的单通道dst通道合并的图像nparray 多维数组
2.1.2 注意事项 进行合并的 B、G、R 单通道图像分量数据形状必须为 (width, height)而不是形状为 (width, height, channels3) 的蓝色/绿色/红色图像。单通道图像分量的图像大小 (width, height) 必须相同才能进行合并。颜色通道要按照 B、G、R 通道次序合并才能得到 BGR 格式的合并结果。cv2.merge() 操作复杂耗时推荐使用 NumPy 数组合并函数 np.stack() 生成合成图像。 2.1.3 代码示例
import cv2imgFile img/lena.jpg
img1 cv2.imread(imgFile, flags1) # flags1 读取彩色图像(BGR)
# 通道拆分
b, g, r cv2.split(img1)# 通道合并
rgb cv2.merge([r, g, b])
gbr cv2.merge([g, b, r])
brg cv2.merge([b, r, g])# 显示图像
cv2.imshow(rgb, rgb)
cv2.imshow(gbr, gbr)
cv2.imshow(brg, brg)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() # 释放所有窗口
