如何介绍一个网站的促销功能,网站配色 标记色,地方域名注册,镇江丹徒发布目录#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结#xff08;尾部小惊喜#xff09; 前言
1、 性能测试术语… 目录导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结尾部小惊喜 前言
1、 性能测试术语
1响应时间
响应时间即从应用系统发出请求开始到客户端接收到最后一个字节数据为止所消耗的时间。
响应时间按软件的特点再可以细分如对于一个 C/S 软件的响应时间可以细分为网络传输时间、应用服务器处理时间、数据库服务器处理时间。另外客户端自身也存在着解析时间、界面绘制呈现时间等。
响应时间主要站在客户端角度来看的一个性能指标它是用户最关心、并且容易感知到的一个性能指标。
2吞吐率
吞吐率指单位时间内系统处理用户的请求数从业务角度看吞吐率可以用每秒请求数、每秒事务数、每秒页面数、每秒查询数等单位来衡量。从网络角度看吞吐率也可以用每秒字节数来衡量。
吞吐率主要站在服务端的角度来看的一个性能指标它可以衡量整个系统的处理能力。对于集群或者云平台来说吞吐率指标反映的是服务器集群对外整体能够承受的压力该指标比用户数更容易对比。
备注吞吐量 吞吐率 * 单位时间
3用户数
对于服务器集群或者云平台几乎都是多用户系统系统能提供给多少用户正常使用也是一个非常重要的度量指标。我们把这些用户按照使用系统的时机不同做如下区分。
系统用户数System Users指系统能够存储的用户量。 在线用户数Online Users指用户通过身份确认后处于能正常使用状态的用户个数。 并发用户数Concurrent users指在某个时间范围内同时正在使用系统的用户个数。 严格并发用户数Strictly the number of concurrent users指同一时刻都操作某个业务的用户数。
在性能测试过程中我们要去模拟实际用户来发请求。但是为了吐服务器产生更大的压力我们模拟的用户操作和实际的用户操作存在一定的差异比如模拟的用户请求比实际用户的请求更频繁而且返种模拟的用户数和实际的用户数也难以相互换算。
所以在度量服务器集群能力时吞吐率指标比用户数指标更实用。
2、 性能测试方法及目标
1性能测试方法
基准测试 基准测试是基于一定规模的数据量上进行单业务或按实际用户操作同比例组合业务的测试目的在于量化响应时间、吞吐率的指标便于后续比对。
方法是做多组不同场景的测试观察结果抽取出几个关键数据做好记彔用于以后进行性能对比和评价。
性能测试 通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合测试系统的性能是否满足生产性能要求。 特点 主要目的是验证系统是否具有系统宣称的能力。 需要事先了解被测系统的典型场景并具有确定的性能目标。 要求在已确定的环境下运行。
负载测试 通过在被测系统上不断增加压力直到性能指标例如“响应时间”超过预定指标或者某种资源使用已经达到饱和状态。 特点 主要目的是找到系统处理能力的极限。 需要在给定的测试环境下进行通常也需要考虑被测系统的业务压力量和典型场景使得测试结果具有业务上的意义。 一般用来了解系统的性能容量或是配合性能调优使用。
压力测试 测试系统在一定饱和状态下例如CPU、内存等在饱和使用情况下系统能够处理的会话能力以及系统是否会出现错误。 特点 主要目的是检查系统处于压力情况下是应用的表现。 一般通过模拟负载等方法使得系统的资源使用达到较高水平。 一般用于测试系统的稳定性。
配置测试 通过对被测系统的软/硬件环境的调整了解各种不同环境对系统性能影响的程度从而找到系统各项资源的最优分配原则。 特点 主要目的是了解各种不同因素对系统性能影响的程度从而判断出最值得进行得调优操作。 一般在对系统性能状况有初步了解后进行。 一般用于性能调优和规划能力。
并发测试 通过模拟用户的并发访问测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题。 特点 主要目的是发现系统中可能隐藏的并发访问时的问题。 主要关注系统可能存在的并发问题例如系统中的内存泄露、线程锁和资源争用方面的问题。 可在在开发的各个阶段使用需要相关的测试工具的配合和支持。
可靠性测试 通过给系统加载一定的业务压力例如资源在70%~90%的使用率的情况下让应用持续运行一段时间测试系统在这种条件下是否能稳定运行。 特点 主要目的是验证系统是否支持长期稳定的运行。 需要在压力下持续一段时间的运行。 需要关注系统的运行状况。
失效恢复测试 针对有冗余备份和负载均衡的系统设计的可以用来检验如果系统局部发生故障用户是否能够继续使用系统 以及如果这种情况发生用户将受到多大程度的影响。 特点 主要目的是验证在局部故障情况下系统能否继续使用。 还需要指出当问题发生时“能支持多少用户访问”的结论和“采取何种应急措施”的方案。 一般来说只有对系统持续运行指标有明确要求的系统才需要进行这种类型的测试。
2性能测试目标
概况来说可分为4个方面
能力验证
在系统测试或验收测试时我们需要评估系统的能力衡量系统的性能指标。系统的能力可以是容纳的并发用户数也可能是系统的吞吐率
系统的性能指标可以是响应时间也可以选择 CPU、内存、磁盘、网络的使用情况。 特点 要求在已确定的环境下进行。 需要根据典型场景设计测试方案和用例。 一般采用的方法是性能测试、压力测试、可靠性测试、失效恢复测试。
能力规划
评估某系统能否支持未来一段时间内的用户增长或是应该如何调整系统配置使得系统能够满足增长的用户数的需要。 特点 属于一种探索性的测试 可被用来了解系统的性能以及获得扩展性能的方法例如系统扩容规划。系统容量可以是用户容量也可能是数据容量或者是系统的吞吐量系统的处理能力。对于集群服务我们更多的是用吞吐率作为容量。
方法是 ①先对各子系统、组件进行性能测试找出它们之间的最优配比 ②然后再通过各环节的水平扩展计算出整体的扩容机器配比。 一般采用的方法是负载测试、压力测试、配置测试。
性能调优
为了更好的发挥系统的潜能定位系统的瓶颈有针对性的进行系统优化。
方法是在进行系统调优时我们需要做好基准测试用以对比性能数据的变化并反复调整系统软硬件的设置以使系统发挥最优性能。当然在进行系统优化时我们会选取关键的指标进行优化返时可能要牺牲其他的性能指标。
如目标是优化响应时间我们可能选取的策略是以空间换时间以牺牲内存或扩大缓存为代价还需要我们在各个性能指标中找到平衡点。
一般对系统的调整包括以下3个方面 硬件环境的调整 系统设置的调整 应用级别的调整
一般采用的方法是基准测试、负载测试、压力测试、配置测试和失效恢复测试。
发现缺陷
和其他测试一样性能测试也可以发现缺陷。特别是严格并发访问时是否存在资源争夺导致的响应时间过慢或大量用户访问时是否导致程序崩溃。
方法是设置集合点实现严格并发用户访问或者设置超大规模用户突发访问等这样的性能测试用例进行测试。 一般采用的方法是并发测试。
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图
一、Python编程入门到精通 二、接口自动化项目实战 三、Web自动化项目实战 四、App自动化项目实战 五、一线大厂简历 六、测试开发DevOps体系 七、常用自动化测试工具 八、JMeter性能测试 九、总结尾部小惊喜
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