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项目中需要快速搭建一个前后端系统#xff0c;涉及到dash-fastapi架构的时候#xff0c;对该架构的时候进行总结。本文主要总结的是对该架构的基本使用#xff0c;后续再对该架构的项目源码进行总结分析
此处实现一个小的demo#xff0c;迷你任务管理器#xff0c;…概述
项目中需要快速搭建一个前后端系统涉及到dash-fastapi架构的时候对该架构的时候进行总结。本文主要总结的是对该架构的基本使用后续再对该架构的项目源码进行总结分析
此处实现一个小的demo迷你任务管理器后端使用FastAPI前端则使用Dash数据存储暂时使用列表进行存储主要功能如下
任务列表展示: 前端页面显示一个简单的任务列表包含任务标题和状态。添加任务: 用户可以在前端输入任务标题点击按钮添加新任务。刷新任务列表: 点击按钮可以刷新任务列表从后端获取最新数据。
整体架构理解 代码主体架构 后端 main.py Fast API主文件requirements.txt后端依赖 前端 app.pyDash主文件api_client.py前端API客户端layoputs.py前端布局callbacks.py前端回调函数requirements.txt(后端依赖 主要逻辑理解 代码中具体体现
后端 main.py后端也就类似于厨房。专门负责接收顾客的订单然后准备食物构建响应并告知服务器食物准备后tasks_db []通过列表内存列表类似于厨师的菜单列表。其记录了餐厅可以提供的菜品也就是后端可以完成的任务app.get 厨师提供给服务员今日菜单服务员发送get请求的时候就可以知道后端提供什么服务从tasks_db中获取app.post创创建任务类似于服务员将菜单传给厨房后面的逻辑就是请求响应的基本逻辑Task使用Pydantic模型菜单上的菜品叙述规定了每个任务包含哪些信息提供任务名以及状态是否完成 前端 layouts.py餐厅的菜单定义了顾客可以看到什么也就是前端显示的页面 dcc.Input点餐单的填写区域顾客要吃什么dbc.Button提交按钮这里可以对应设计供例如提交点餐单或者是刷新菜单信息html.Div上菜的盘子厨房准备后的食物会放进这个盘子里展示给顾客 callbacks.py服务员接收到顾客的指令应该如何行动api_client.py点餐系统帮助前端与后端沟通服务员与厨师之间的沟通
具体实现 该实例主要用于理解该结构的运行 代码 后端主要提供两个方法获取所有任务列表和创建新任务
# backend/main.pyfrom fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Listapp FastAPI()# 模拟内存数据库 (使用 Python 列表)
tasks_db []
# 用于生成唯一的用户ID
task_id_counter 1class Task(BaseModel):id: inttitle: strstatus: str 待完成 # 默认状态class TaskCreate(BaseModel):title: strclass TaskResponse(BaseModel):tasks: List[Task]app.get(/api/tasks, response_modelTaskResponse)
async def get_tasks():获取所有任务列表return TaskResponse(taskstasks_db)app.post(/api/tasks, response_modelTask)
async def create_task(task_create: TaskCreate):创建新任务global task_id_counternew_task Task(idtask_id_counter, titletask_create.title)tasks_db.append(new_task)task_id_counter 1return new_taskif __name__ __main__:import uvicornuvicorn.run(app, host0.0.0.0, port8000, reloadTrue)
后端依赖requirements.txt
fastapi
uvicorn
pydantic
前端代码api_client.py向服务端发起请求
import requestsAPI_BASE_URL http://localhost:8000/api # 后端 API 基础 URLdef get_task_list():获取任务列表url f{API_BASE_URL}/tasksresponse requests.get(url)response.raise_for_status() # 检查请求是否成功 (状态码 2xx)return response.json()def create_new_task(title):创建新任务url f{API_BASE_URL}/tasksheaders {Content-Type: application/json}data {title: title}response requests.post(url, headersheaders, jsondata)response.raise_for_status()return response.json()
前端回调callbacks.py当顾客触碰哪些按钮后与后端交互然后返回的逻辑实现
from dash import Output, Input, State
from .app import app # 导入 Dash app 实例
from frontend import api_client # 导入 API 客户端
import dash_html_components as html
import dashapp.callback(Output(task-list-output, children),[Input(refresh-tasks-button, n_clicks),Input(add-task-button, n_clicks)],[State(new-task-title, value)]
)
def update_task_list(refresh_clicks, add_clicks, new_task_title):更新任务列表显示triggered_id [p[prop_id] for p in dash.callback_context.triggered][0]if add-task-button in triggered_id:if new_task_title:api_client.create_new_task(new_task_title) # 调用 API 创建新任务tasks_data api_client.get_task_list() # 调用 API 获取任务列表task_items []if tasks_data and tasks_data.get(tasks): # 检查 tasks_data 和 tasks 键是否存在for task in tasks_data[tasks]:task_items.append(html.Li(f{task[title]} - 状态: {task[status]} (ID: {task[id]})))else:task_items.append(html.Li(暂无任务))return html.Ul(task_items)前端页面布局layouts.py
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
import dash_bootstrap_components as dbclayout dbc.Container([html.H1(迷你任务管理器),dbc.Row([dbc.Col([html.Div(任务标题:),dcc.Input(idnew-task-title, typetext, placeholder请输入任务标题),dbc.Button(添加任务, idadd-task-button, n_clicks0, classNamemt-2),]),]),html.Hr(classNamemt-3),html.H4(任务列表),dbc.Button(刷新任务列表, idrefresh-tasks-button, n_clicks0, classNamemb-2),html.Div(idtask-list-output), # 用于显示任务列表
])
前端依赖
dash
dash-bootstrap-components
requests
pydantic补充 简单事例
# from pydantic import BaseModel
#
# class User(BaseModel):
# id: int
# name: str
# email: str
# is_active: bool True # 默认值
#
# # 示例数据
# user_data {
# id: 1,
# name: Alice,
# email: aliceexample.com,
# }
#
# # 使用 Pydantic 模型进行数据验证和解析
# user User(**user_data)
# print(user)
复杂事例的封装from pydantic import BaseModel
from typing import Listclass Address(BaseModel):street: strcity: strzip_code: strclass User(BaseModel):id: intname: straddress: Address # 嵌套模型# 创建嵌套数据
user_data {id: 1,name: John,address: {street: 123 Main St,city: New York,zip_code: 10001,}
}user User(**user_data)
print(user)
前端回调逻辑
app.callback(Output(task-list-output, children),[Input(refresh-tasks-button, n_clicks),Input(add-task-button, n_clicks)],[State(new-task-title, value)]
)
def update_task_list(refresh_clicks, add_clicks, new_task_title):更新任务列表显示triggered_id [p[prop_id] for p in dash.callback_context.triggered][0]if add-task-button in triggered_id:if new_task_title:api_client.create_new_task(new_task_title) # 调用 API 创建新任务tasks_data api_client.get_task_list() # 调用 API 获取任务列表task_items []if tasks_data and tasks_data.get(tasks): # 检查 tasks_data 和 tasks 键是否存在for task in tasks_data[tasks]:task_items.append(html.Li(f{task[title]} - 状态: {task[status]} (ID: {task[id]})))else:task_items.append(html.Li(暂无任务))return html.Ul(task_items) 回调函数callbacks理解 Dash框架中回调函数是实现交互的关键其一可以连接前端的UI组件交互和侯丹数据的处理逻辑调用API或者更新图表操作从而实现动态更新前端UI而不需要更新整个页面 Output(task-list-output, children) (输出) 该处定义了回调函数的输出其指定了当回调函数执行完毕后哪个前端组件的哪个属性会被更新
html.Div(idtask-list-output) # --- 这里定义了 idtask-list-output 的 Div 组件
这个回调函数执行完成后将会更新 id 为 task-list-output 的 Div 组件的 children 属性。 换句话说回调函数的返回值将会被设置为这个 Div 组件的内容从而更新任务列表的显示
换句话说output就是上菜的盘子盘子里面的内容就是children属性 [Input(refresh-tasks-button, n_clicks), Input(add-task-button, n_clicks)] (输入 - 触发器) 指定了当前前端组件的哪些属性发生变化的时候会触发这个回调函数执行
dbc.Button(刷新任务列表, idrefresh-tasks-button, ...) # --- 这里定义了 idrefresh-tasks-button 的按钮
类似于顾客点击菜价查询服务员就会去问一下菜价当顾客点击提交餐单的时候服务员就会立马去厨房下单 [State(new-task-title, value)] (状态) 指定哪些前端组件的哪些属性的当前值需要传递给回调函数但是State组件属性的变化不会触发回调函数执行
可以理解State就是顾客在菜单上书写的菜名
当 update_task_list 回调函数被触发执行时 (因为 刷新任务列表 按钮或 添加任务 按钮被点击了)Dash 框架会将 id 为 new-task-title 的输入框组件的 value 属性的 当前值 作为参数传递给 update_task_list 函数。 注意输入框内容的变化 不会 直接触发回调函数只有当 Input 指定的组件属性变化时才会触发
