图片网站如何优化,网站开发php工资,wordpress安装第二步,首信建设网站此方案充分挖掘eFish-SBC-RK3576的硬件潜力#xff0c;可快速复制到智慧园区、交通枢纽等场景。 方案亮点
接口高密度#xff1a;单板集成5GWiFi多路工业接口#xff0c;减少扩展复杂度。AIoT融合#xff1a;边缘端完成传感器数据聚合与AI推理#xff0c;降低云端…此方案充分挖掘eFish-SBC-RK3576的硬件潜力可快速复制到智慧园区、交通枢纽等场景。 方案亮点
接口高密度单板集成5GWiFi多路工业接口减少扩展复杂度。AIoT融合边缘端完成传感器数据聚合与AI推理降低云端负载。灵活扩展剩余接口支持接入照明控制、充电桩管理等子系统。
一、方案概述
利用eFish-SBC-RK3576工控机的高性能计算、多接口扩展能力及边缘AI支持构建智慧城市边缘网关实现以下核心功能
环境监测通过4路ADC采集温湿度、空气质量、噪声等传感器数据。人流分析通过USB 3.0外接AI加速棒实时处理摄像头视频流统计人流密度。异常告警通过GPIO触发声光报警如人流超限、环境指标异常。多模通信5G远程回传数据至云平台WiFi连接本地设备如摄像头、LED屏。 二、硬件配置与接口分配
1. 核心硬件选型 模块 接口/配置 说明 5G通信模块 M2.E接口PCIe扩展 支持5G NR Sub-6GHz上行带宽≥200Mbps WiFi模块 M2.E接口默认板载或扩展 双频WiFi 6覆盖本地设备摄像头、传感器 AI加速棒 USB 3.0接口 支持TensorRT/OpenVINO部署人流分析模型 ADC传感器 4路ADC接口 采集环境数据温湿度、PM2.5、噪声等 报警触发器 GPIO接口配置为输入模式 接收外部告警信号如消防传感器
2. 接口资源占用
已占用接口 5G模块1×M2.EWiFi模块1×M2.E若板载WiFi不满足需求可扩展第二模块AI加速棒1×USB 3.0ADC传感器4×ADC报警触发1×GPIO 剩余接口 USB 3.0×2可扩展其他外设如加密狗RS485×6预留工业设备接入GPIO≥15扩展更多告警或控制功能
三、软件架构设计
1. 操作系统与驱动
OSUbuntu 22.04 LTS预装Rockchip BSP驱动关键驱动 5G模块Quectel RM500Q驱动AT指令集PPP拨号AI加速棒NVIDIA Jetson加速库或Intel OpenVINO工具链ADC/GPIO通过Linux内核sysfs或libgpiod库访问
2. 核心软件组件 组件 技术栈 功能 数据采集层 Python/C 读取4路ADC传感器数据轮询GPIO报警信号 AI推理层 TensorRT/OpenVINO 运行人流密度检测模型YOLOv8DeepSORT 通信服务 MQTT HTTPS 5G上传结构化数据至云端WiFi下发控制指令 边缘规则引擎 Node-RED/自定义逻辑 本地告警触发如PM2.5超标时启动通风设备
3. 数据处理流程
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graph TD A[传感器数据] --|ADC采集| B(边缘网关) C[摄像头视频流] --|USB3.0AI加速棒| B B -- D{边缘计算} D -- E[人流统计结果] D -- F[环境指标分析] E --|5G/HTTP| G[云平台] F --|5G/HTTP| G D --|GPIO触发| H[本地报警器] G --|WiFi/MQTT| I[控制终端]
四、关键技术与优势
1. 边缘计算性能优化
模型轻量化使用TensorRT量化人流检测模型推理延迟≤50ms1080p30fps。资源隔离通过Cgroups限制AI任务CPU占用率≤60%保障通信服务稳定性。
2. 多网络协同
5G链路冗余支持APN专网与公网双备份断网自动切换。WiFi Mesh通过OpenWRT扩展为Mesh节点覆盖500米半径设备接入。
3. 可靠性设计
看门狗机制内置硬件看门狗系统无响应10s后自动重启。宽温支持-20℃~70℃工业级温度范围适应户外机柜部署。
五、部署与实施
1. 硬件部署示意图
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[智慧路灯杆] ├── eFish-SBC-RK3576内置5G/WiFi ├── 4路环境传感器ADC接口 ├── AI摄像头USB3.0加速棒 └── 声光报警器GPIO控制
2. 成本与周期 项目 明细 单节点硬件成本 ≈¥3,800含工控机5G模块AI加速棒 软件定制开发周期 2-3周模型训练系统集成 部署调试周期 1周/节点
