帮人做网站赚钱,制作网站需要哪些工作,访问网页的流程,企业网络推广方案范文注#xff1a;该文章为视频课的笔记补充
视频课#xff1a;转置卷积#xff08;transposed convolution#xff09;_哔哩哔哩_bilibili
更详细的推导在#xff1a;抽丝剥茧#xff0c;带你理解转置卷积#xff08;反卷积#xff09;_逆卷积-CSDN博客
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补充1… 注该文章为视频课的笔记补充
视频课转置卷积transposed convolution_哔哩哔哩_bilibili
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补充1对 Pytorch 中的函数 ConvTranspose2d() 中参数 padding 和 out_padding 的理解 参数padding是进行转置卷积之前对原始 feature_map 的填充是在转置卷积进行之前起作用的作用在输入端
参数out_padding是在转置卷积进行完成后对新得到的 feature_map 进行的扩容是在转置卷积完成之后才进行的作用在输出端
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补充2TensorFlow 中输入转置卷积层的卷积核应该是什么样的 这里使用的深度学习框架是TensorFlow一定要注意他的转置卷积层的输入卷积核是什么输入这个转置卷积层对应的转置卷积函数 tf.nn.conv2d_transpose() 的卷积核为这个转置卷积对应的正向卷积过程所使用的卷积核
这个转置卷积函数会在计算过程中自动将这个输入的卷积核反转然后再进行正常的卷积操作
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补充3Pytorch 中输入转置卷积层的卷积核应该是什么样的
注和框架TensorFlow一样输入的都是转置卷积对应的正向卷积的卷积核即并没有进行反转的卷积核 是文章的延伸转置卷积Transposed Convolution_太阳花的小绿豆的博客-CSDN博客
