洞头区网站建设收费,被跨境电商骗了怎么投诉,如何建立一个网站详细步骤,全国通网站建设torch.cat() 是 PyTorch 中的一个函数#xff0c;用于在指定的维度上连接#xff08;concatenate#xff09;张量#xff08;tensors#xff09;。它的功能是将多个张量沿着指定的维度拼接在一起。
函数签名如下#xff1a;
torch.cat(tensors, dim0, *, outNone) -用于在指定的维度上连接concatenate张量tensors。它的功能是将多个张量沿着指定的维度拼接在一起。
函数签名如下
torch.cat(tensors, dim0, *, outNone) - Tensortensors: 一个包含要连接的张量的可迭代对象。dim: 指定连接的维度。例如如果是 0则在第一个轴上连接如果是 1则在第二个轴上连接依此类推。out可选: 输出张量用于指定结果的存储位置。如果未提供将创建一个新的张量来存储结果。
简单的示例
import torch# 两个张量
tensor1 torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
tensor2 torch.tensor([[5, 6]])# 在第一维度上连接按行连接
result1 torch.cat((tensor1, tensor2), dim0)
print(result1)
# Output:
# tensor([[1, 2],
# [3, 4],
# [5, 6]])# 在第二维度上连接按列连接
result2 torch.cat((tensor1, tensor2.T), dim1)
print(result2)
# Output:
# tensor([[1, 2, 5],
# [3, 4, 6]])
