陕西专业网站建设价格,宁波建网站价格,数据查询插件 wordpress,去黄山旅游的攻略2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准 一 多线程同步 由于CPython的python解释器在单线程模式下执行#xff0c;所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。 python的多线程的同步与其他语言基本相同… 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准 一 多线程同步 由于CPython的python解释器在单线程模式下执行所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。 python的多线程的同步与其他语言基本相同主要包含 Lock RLock 用来确保多线程多共享资源的访问。 Semaphore 用来确保一定资源多线程访问时的上限例如资源池。 Event : 是最简单的线程间通信的方式一个线程可以发送信号其他的线程接收到信号后执行操作。 二 实例 1Lock RLock Lock对象的状态可以为locked和unlocked 使用acquire()设置为locked状态 使用release()设置为unlocked状态。 如果当前的状态为unlocked则acquire()会将状态改为locked然后立即返回。当状态为locked的时候acquire()将被阻塞直到另一个线程中调用release()来将状态改为unlocked然后acquire()才可以再次将状态置为locked。 Lock.acquire(blockingTrue, timeout-1),blocking参数表示是否阻塞当前线程等待timeout表示阻塞时的等待时间 。如果成功地获得lock则acquire()函数返回True否则返回Falsetimeout超时时如果还没有获得lock仍然返回False。 实例(确保只有一个线程可以访问共享资源) import threading
import timenum 0
lock threading.Lock()def func(st):global numprint (threading.currentThread().getName() try to acquire the lock)if lock.acquire():print (threading.currentThread().getName() acquire the lock. )print (threading.currentThread().getName() :%s % str(num) )num 1time.sleep(st)print (threading.currentThread().getName() release the lock. ) lock.release()t1 threading.Thread(targetfunc, args(8,))
t2 threading.Thread(targetfunc, args(4,))
t3 threading.Thread(targetfunc, args(2,))
t1.start()
t2.start()
t3.start() 结果 RLock与Lock的区别是RLock中除了状态locked和unlocked外还记录了当前lock的owner和递归层数使得RLock可以被同一个线程多次acquire()。 2Semaphore Semaphore管理一个内置的计数器 每当调用acquire()时内置计数器-1 调用release() 时内置计数器1 计数器不能小于0当计数器为0时acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release()。 实例(同时只有2个线程可以获得semaphore,即可以限制最大连接数为2) import threading
import time semaphore threading.Semaphore(2)def func():if semaphore.acquire():for i in range(5):print (threading.currentThread().getName() get semaphore)semaphore.release()print (threading.currentThread().getName() release semaphore)for i in range(4):t1 threading.Thread(targetfunc)t1.start() 结果 3) Event Event内部包含了一个标志位初始的时候为false。 可以使用使用set()来将其设置为true 或者使用clear()将其从新设置为false 可以使用is_set()来检查标志位的状态 另一个最重要的函数就是wait(timeoutNone)用来阻塞当前线程直到event的内部标志位被设置为true或者timeout超时。如果内部标志位为true则wait()函数理解返回。 实例 (线程间相互通信) import logging
import threading
import timelogging.basicConfig(levellogging.DEBUG,
format(%(threadName)-10s : %(message)s,
)def wait_for_event_timeout(e, t):Wait t seconds and then timeoutwhile not e.isSet():logging.debug(wait_for_event_timeout starting)event_is_set e.wait(t)logging.debug(event set: %s % event_is_set)if event_is_set:logging.debug(processing event)else:logging.debug(doing other work)e threading.Event()
t2 threading.Thread(namenonblock,
targetwait_for_event_timeout,args(e, 2))
t2.start()
logging.debug(Waiting before calling Event.set())
time.sleep(7)
e.set()
logging.debug(Event is set) 运行结果 三 其他 1 线程局部变量 线程局部变量的值是跟线程相关的区别与全局的变量。使用非常简单如下 mydata threading.local() mydata.x 1 2对Locksemaphorecondition等使用with关键字代替手动调用acquire()和release()。 完 转载于:https://my.oschina.net/apoptosis/blog/125202
