安徽网站建设方案优化,动效网站怎么做,建设通同类网站,如何做网站手机操作系统#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言#xff1a;C11
算法描述
cv::detail::computeImageFeatures 是 OpenCV 中用于计算一组图像的特征点和描述符的函数#xff0c;通常在图像拼接或类似的任务中使用。这个函… 操作系统ubuntu22.04 OpenCV版本OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言C11
算法描述
cv::detail::computeImageFeatures 是 OpenCV 中用于计算一组图像的特征点和描述符的函数通常在图像拼接或类似的任务中使用。这个函数可以帮助简化处理多张图片时的特征提取过程。
函数原型
void cv::detail::computeImageFeatures
(const Ptr Feature2D featuresFinder,InputArrayOfArrays images,std::vector ImageFeatures features,InputArrayOfArrays masks noArray()
) 参数
featuresFinder: 一个指向特征检测器的智能指针如 ORB, SIFT 等。images: 输入图像数组可以是 std::vectorcv::Mat 或类似的结构。features: 输出参数存储每个输入图像的特征包括关键点和描述符。masks: 可选参数指定每个输入图像的掩码用于限制特征点检测的区域默认为 noArray() 表示不使用掩码。
代码示例
#include opencv2/opencv.hpp
#include opencv2/stitching/detail/autocalib.hpp
#include opencv2/stitching/detail/util.hppusing namespace cv;
using namespace cv::detail;int main()
{// 加载图像std::vector Mat imgs;imgs.push_back( imread( /media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/stich1.png ) );imgs.push_back( imread( /media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/stich2.png ) );if ( imgs[ 0 ].empty() || imgs[ 1 ].empty() ){std::cerr 无法读取图像文件 std::endl;return -1;}// 初始化特征检测器Ptr Feature2D feature_detector ORB::create();// 存储计算出的特征std::vector ImageFeatures features( imgs.size() );// 计算特征computeImageFeatures( feature_detector, imgs, features );// 打印每张图的特征点数量作为验证for ( size_t i 0; i features.size(); i ){std::cout Image i 1 keypoints: features[ i ].keypoints.size() std::endl;}// 如果需要进一步处理这些特征比如匹配等操作...return 0;
}运行结果
Image 1 keypoints: 500
Image 2 keypoints: 500
