建立网站备案需要什么资料,网站什么做,网络营销包括什么内容,app游戏开发公司哪家好文章目录 语法使用定义文档顺序数组操作缺失值的处理 举例数据缺失的情况在$setWindowFields阶段中使用 $first聚合运算符返回分组中第一个文档指定表达式的结果#xff0c;只有分组文档是有序的情况下才有意义。
$first可用于下列阶段#xff1a;
$bucket$bucketAuto$grou… 文章目录 语法使用定义文档顺序数组操作缺失值的处理 举例数据缺失的情况在$setWindowFields阶段中使用 $first聚合运算符返回分组中第一个文档指定表达式的结果只有分组文档是有序的情况下才有意义。
$first可用于下列阶段
$bucket$bucketAuto$groupsetWindowFields
语法
{ $first: expression }$不需要任何参数。
使用
定义文档顺序
在$setWindowFields阶段需要使用sortBy字段来定义文档顺序对于其他管道阶段可以在其前面增加一个$sort阶段
数组操作
如果表达式解析为数组则
对于一组文档$first返回第一个文档的整个数组不会遍历数组元素类似于$group和$setWindowFields阶段。对于单个文档$first则返回数组的第一个元素这类似于$addFields阶段
缺失值的处理
分组内的文档可能会有字段或字段值缺失对于这种情况
如果前一管道阶段没有文档输入则$group阶段什么也不返回如果字段$first处理的字段不存在则返回null对于$setWindowFields空窗口返回null比如分区的第一个文档的文档窗口为{ documents:[ -1, -1] }
举例
使用下面的脚本创建sales集合
db.sales.insertMany( [{ _id : 1, item : abc, price : 10, quantity : 2, date : ISODate(2014-01-01T08:00:00Z) },{ _id : 2, item : jkl, price : 20, quantity : 1, date : ISODate(2014-02-03T09:00:00Z) },{ _id : 3, item : xyz, price : 5, quantity : 5, date : ISODate(2014-02-03T09:05:00Z) },{ _id : 4, item : abc, price : 10, quantity : 10, date : ISODate(2014-02-15T08:00:00Z) },{ _id : 5, item : xyz, price : 5, quantity : 10, date : ISODate(2014-02-15T09:05:00Z) },{ _id : 6, item : xyz, price : 5, quantity : 5, date : ISODate(2014-02-15T12:05:10Z) },{ _id : 7, item : xyz, price : 5, quantity : 10, date : ISODate(2014-02-15T14:12:12Z) }
] )按item字段对文档进行分组使用$first运算符返回每个条目中的首次销售日期
db.sales.aggregate([{ $sort: { item: 1, date: 1 } },{$group:{_id: $item,firstSale: { $first: $date }}}]
)操作返回下面的结果
[{ _id: jkl, firstSale: ISODate(2014-02-03T09:00:00.000Z) },{ _id: xyz, firstSale: ISODate(2014-02-03T09:05:00.000Z) },{ _id: abc, firstSale: ISODate(2014-01-01T08:00:00.000Z) }
]数据缺失的情况
使用下面的脚本创建badData集合其中有些字段缺失有些值缺失
db.badData.insertMany( [{ _id: 1, price: 6, quantity: 6 },{ _id: 2, item: album, price: 5 , quantity: 5 },{ _id: 7, item: tape, price: 6, quantity: 6 },{ _id: 8, price: 5, quantity: 5 },{ _id: 9, item: album, price: 3, quantity: },{ _id: 10, item: tape, price: 3, quantity: 4 },{ _id: 12, item: cd, price: 7 }
] )对badData集合按照item字段分组并使用$fist将第一个$quantity的值放入inStock字段输出
db.badData.aggregate( [{ $sort: { item: 1, price: 1 } },{ $group:{_id: $item,inStock: { $first: $quantity }}}
] )结果如下
[{ _id: null, inStock: 5 },{ _id: album, inStock: },{ _id: cd, inStock: null },{ _id: tape, inStock: 4 }
]在$setWindowFields阶段中使用
使用下面的脚本创建cakeSales集合
db.cakeSales.insertMany( [{ _id: 0, type: chocolate, orderDate: new Date(2020-05-18T14:10:30Z),state: CA, price: 13, quantity: 120 },{ _id: 1, type: chocolate, orderDate: new Date(2021-03-20T11:30:05Z),state: WA, price: 14, quantity: 140 },{ _id: 2, type: vanilla, orderDate: new Date(2021-01-11T06:31:15Z),state: CA, price: 12, quantity: 145 },{ _id: 3, type: vanilla, orderDate: new Date(2020-02-08T13:13:23Z),state: WA, price: 13, quantity: 104 },{ _id: 4, type: strawberry, orderDate: new Date(2019-05-18T16:09:01Z),state: CA, price: 41, quantity: 162 },{ _id: 5, type: strawberry, orderDate: new Date(2019-01-08T06:12:03Z),state: WA, price: 43, quantity: 134 }
] )此示例在$setWindowFields阶段使用$first输出每个州的第一个蛋糕销售订单类型
db.cakeSales.aggregate( [{$setWindowFields: {partitionBy: $state,sortBy: { orderDate: 1 },output: {firstOrderTypeForState: {$first: $type,window: {documents: [ unbounded, current ]}}}}}
] )
在本例中
partitionBy: $state对集合中的文档按照州state进行分区分别为CA和WAsortBy: { orderDate: 1 }对每个分区内的文档按照orderDate从小到大进行排序$orderDate最早的在最前面output将文档窗口内的第一个文档的订单类型type赋予一个新字段firstOrderTypeForState。
执行结果如下
{ _id : 4, type : strawberry, orderDate : ISODate(2019-05-18T16:09:01Z),state : CA, price : 41, quantity : 162, firstOrderTypeForState : strawberry }
{ _id : 0, type : chocolate, orderDate : ISODate(2020-05-18T14:10:30Z),state : CA, price : 13, quantity : 120, firstOrderTypeForState : strawberry }
{ _id : 2, type : vanilla, orderDate : ISODate(2021-01-11T06:31:15Z),state : CA, price : 12, quantity : 145, firstOrderTypeForState : strawberry }
{ _id : 5, type : strawberry, orderDate : ISODate(2019-01-08T06:12:03Z),state : WA, price : 43, quantity : 134, firstOrderTypeForState : strawberry }
{ _id : 3, type : vanilla, orderDate : ISODate(2020-02-08T13:13:23Z),state : WA, price : 13, quantity : 104, firstOrderTypeForState : strawberry }
{ _id : 1, type : chocolate, orderDate : ISODate(2021-03-20T11:30:05Z),state : WA, price : 14, quantity : 140, firstOrderTypeForState : strawberry }
