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建设银行郑州中心支行网站,成都网站建设 3e网络,wordpress插件 介绍,网站名怎么写A5.2021年全国数学建模竞赛B题-赛题分析与评阅要点#xff08;乙醇偶合制备C4烯烃分析#xff09;#xff0c;本文转载竞赛赛题、评阅要点#xff0c;进行赛题解读和分析。 评阅要点为竞赛组委会官方公布#xff0c;完整体现了解题思路。 本文首发于 2021年9月8日#… A5.2021年全国数学建模竞赛B题-赛题分析与评阅要点乙醇偶合制备C4烯烃分析本文转载竞赛赛题、评阅要点进行赛题解读和分析。 评阅要点为竞赛组委会官方公布完整体现了解题思路。 本文首发于 2021年9月8日内容为 2020 年 B题9月13日修改内容为 2021年 B题赛题9月15日起更新进行 2021年 B题的分析。 『Python小白的数学建模课 Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 重要说明 2021全国大学生数学建模 赛题于9月9日公布竞赛时间为2021年9月9日18:00 至 9月12日2000。本文首发于 2021年9月8日内容为 2020 年 B题“穿越沙漠”9月13日修改内容为 2021年 B题赛题“乙醇偶合制备 C4 烯烃”9月15日起更新进行 2021年 B题的分析。通常来说应该先写赛题再做分析但考虑读者大多已经了解赛题而很多水文只抄录赛题并未做分析为使读者尽快看到分析干活我们直接就进行赛题解读分析。赛题收在文后有需要的读者也可以查阅。 1. 赛题解读乙醇偶合制备 C4 烯烃 乙醇偶合制备 C4烯烃 1这是一个化学反应原料是乙醇产物是 C4烯烃。 2制备就是生产偶合是什么鬼查百度一种反应类型好比说中和反应偶合反应就是 2个乙醇分子反应生成 1个 C4烯烃分子不严谨。 3继续查资料感谢合作伙伴和服务支持赞助商 中国知网不难查到这个题目的出处吕绍沛. 乙醇偶合制备丁醇及C4烯烃. 大连理工大学学位论文。感谢吕同学虽然读吕同学的论文就像读天书希望被 B题坑苦的同学们不要对论文查重差错。 C4 烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产乙醇是生产制备 C4烯烃的原料 1问题的背景。好比 A题说了一段天眼跟解题没有多大关系。 在制备过程中催化剂组合即Co负载量、Co/SiO2和HAP装料比、乙醇浓度的组合与温度对 C4烯烃的选择性和 C4烯烃收率将产生影响 1选择性是什么收率是什么附录有说明。 2乙醇偶合制备 C4烯烃反应有很多生成物。C4烯烃在生成物中的占比就是选择性。我们希望生成物中 C4烯烃越多越好也就是选择性越高越好。附录中“选择性”的定义实际是有歧义的我们就不讨论了。 3转化率比较好理解10个人逛淘宝3个人下单了转化率就是 30%。哦不对附录中说的是“单位时间内乙醇的单程转化率”这是本题的官方定义。单位时间暗示转化率与时间有关单程转化率暗示还有双程转化率可逆反应查了一下没有双程转化率单程转化率是指一次通过反应器的转化率与之相对的是产物中原料分离后再次重复进入反应器反应的总转化率。不是很明白反正跟本题没关系。 4催化剂组合题目给出的定义是Co负载量、Co/SiO2和HAP装料比、乙醇浓度的组合定义是否合理、严密就不用考虑了反正题目说的催化剂组合就是指这 3个独立或关联的变量。初步分析这 3个变量都可以独立地自由调整但对于转化率和选择性的影响不一定是相互独立的。 5温度是催化剂组合之外的另一个变量但温度属于操作变量从附件看温度对转化率和选择性的影响最大。 6Co负载量x1、Co/SiO2和HAP装料比x2、乙醇浓度x3、温度x4这几个变量对转化率y1和选择性y2都会产生影响即y1f1(x1,…x4)、y2f2(x1,…x4)。 因此通过对催化剂组合设计探索乙醇催化偶合制备C4烯烃的工艺条件具有非常重要的意义和价值 1对催化剂组合设计是指改变自变量 Co负载量x1、Co/SiO2和HAP装料比x2、乙醇浓度x3的数值。 2探索工艺条件大概是指改变自变量温度x4的数值不过乙醇浓度x3似乎也可以理解为工艺条件。 3重要的意义和价值提高收率获得利润最大化。 某化工实验室针对不同催化剂在不同温度下做了一系列实验 1某化工实验室吕同学的实验室希望实验是准确的数据是可靠的。 2针对不同催化剂虽然不是说“针对不同催化剂组合”但结合附件数据好像并没什么区别。 3在不同温度下做了一系列实验针对不同催化剂组合给出了不同温度的转化率、选择性数据。 请通过数学建模完成下列问题 1不是通过化学研究解决问题化学专业的同学不要得意。 2至此原则上可以跳出化学问题把题目看成一个数学建模问题。 对附件1中每种催化剂组合分别研究乙醇转化率、C4烯烃的选择性与温度的关系 1附件1给出了编号 A1A14、B1~B7 共21种催化剂组合。 2“对每种…分别研究…与温度的关系不是研究 y1f1(x1,…x4) 的关系而是研究 yA1(T)、…、yB7(T)的关系。 并对附件2中350度时给定的催化剂组合在一次实验不同时间的测试结果进行分析 1附件2 是给定的催化剂组合在350度时性能随时间的变化yf(t)。 2没有说明给定的催化剂组合是哪一种也许需要通过分析找出来。 3“对每种…分别研究…与温度的关系并对附件2…不同时间…结果进行分析”暗示转化率、选择性既是温度的函数也是时间的函数附件 1、2 分别给出固定时间随温度的变化、固定温度随时间的变化。另外这不是两个无关的问题而是递进的问题。 探讨不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及 C4烯烃选择性大小的影响 1问题二与问题一的区别不再是“对每种…分别研究…与温度的关系“而是把所有催化剂组合的数据作为一个整体来研究。 2没有涉及时间变化问题。 3问题一的结果与本问题的关系 如何选择催化剂组合与温度使得在相同实验条件下C4烯烃收率尽可能高 1典型的优化问题目标函数收率最高决策变量催化剂组合与温度x1~x4。根据附件数据计算出各组实验的收率数据。 2根据附录的名词解释C4烯烃收率 乙醇转化率 x C4烯烃的选择性。 3要建立转化率数学模型和选择性数学模型。 若使温度低于350度又如何选择催化剂组合与温度使得C4烯烃收率尽可能高。 1在上一问的基础上增加一个约束条件温度低于350度。 2这里有个小问题约束条件通常是小于等于或大于等于。温度低于350度字面来说是小于350度不包括等于350度。但是如果最大值正好在边界点 350度怎么办解答说 350度对不对应该是不对的那么349度还是349.9度还是349.9999度 如果允许再增加5次实验应如何设计并给出详细理由 1增加实验当然要给出理由。这也暗示问题是开放的只要言之成理就可以。 本图来自吕绍沛. 乙醇偶合制备丁醇及C4烯烃. 大连理工大学学位论文 2. 评分要点乙醇偶合制备 C4 烯烃 3. 赛题分析乙醇偶合制备 C4 烯烃 待续… 3. 2021年 B题乙醇偶合制备 C4 烯烃 C4 烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产乙醇是生产制备 C4 烯烃的原料。 在制备过程中催化剂组合即Co 负载量、Co/SiO2 和 HAP 装料比、乙醇浓度 的组合与温度对 C4 烯烃的选择性和 C4 烯烃收率将产生影响名词解释见附录。 因此通过对催化剂组合设计探索乙醇催化偶合制备 C4 烯烃的工艺条件具有非常 重要的意义和价值。 某化工实验室针对不同催化剂在不同温度下做了一系列实验结果如附件 1 和 附件 2 所示。 请通过数学建模完成下列问题 (1) 对附件 1 中每种催化剂组合分别研究乙醇转化率、C4 烯烃的选择性与温 度的关系并对附件 2 中 350 度时给定的催化剂组合在一次实验不同时间的测试结 果进行分析。 (2) 探讨不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及 C4 烯烃选择性大小的影响。 (3) 如何选择催化剂组合与温度使得在相同实验条件下 C4 烯烃收率尽可能 高。若使温度低于 350 度又如何选择催化剂组合与温度使得 C4 烯烃收率尽可 能高。 (4) 如果允许再增加 5 次实验应如何设计并给出详细理由。 附录名词解释与附件说明 温度反应温度。 选择性某一个产物在所有产物中的占比。 时间催化剂在乙醇氛围下的反应时间单位分钟min。 Co负载量 Co与SiO2的重量之比。例如“Co负载量为1wt%”表示Co与SiO2的重量之比为1:100记作“1wt%Co/SiO2”依次类推。 HAP一种催化剂载体中文名称羟基磷灰石。 Co /SiO2和HAP装料比指Co/SiO2和HAP的质量比。例如附件1中编号为A14的催化剂组合“33mg 1wt%Co/SiO2-67mg HAP-乙醇浓度1.68ml/min”指Co/SiO2和HAP质量比为33mg67mg且乙醇按每分钟1.68毫升加入依次类推。 乙醇转化率单位时间内乙醇的单程转化率其值为100 %  (乙醇进气量-乙醇剩余量)/乙醇进气量。 C4烯烃收率其值为乙醇转化率  C4烯烃的选择性。 附件1性能数据表。表中乙烯、C4烯烃、乙醛、碳数为4-12脂肪醇等均为反应的生成物编号A1~A14的催化剂实验中使用装料方式IB1B7的催化剂实验中使用装料方式II。 附件2350度时给定的某种催化剂组合的测试数据。 本文持续更新后发布… 版权说明 欢迎关注『Python小白的数学建模课 Youcans』 原创作品 CSDN 原创作品转载必须标注原文链接。 Copyright 2021 Youcans, XUPT Crated2021-09-13 欢迎关注 『Python小白的数学建模课 Youcans』 系列持续更新 Python小白的数学建模课-01.新手必读 Python小白的数学建模课-02.数据导入 Python小白的数学建模课-03.线性规划 Python小白的数学建模课-04.整数规划 Python小白的数学建模课-05.0-1规划 Python小白的数学建模课-06.固定费用问题 Python小白的数学建模课-07.选址问题 Python小白的数学建模课-09.微分方程模型 Python小白的数学建模课-10.微分方程边值问题 Python小白的数学建模课-11.偏微分方程数值解法 Python小白的数学建模课-12.非线性规划 Python小白的数学建模课-15.图论的基本概念 Python小白的数学建模课-16.最短路径算法 Python小白的数学建模课-17.条件最短路径算法 Python小白的数学建模课-18.最小生成树问题 Python小白的数学建模课-19.网络流优化问题 Python小白的数学建模课-20.网络流优化案例 Python小白的数学建模课-21.关键路径法 Python小白的数学建模课-22.插值方法 Python小白的数学建模课-23.数据拟合全集
http://www.pierceye.com/news/141880/

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