哪家做网站好,wordpress首页显示文章,珠海手机网站制作,数字创意设计包括哪些行业练习一#xff1a;假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影#xff08;列表a#xff09;和电影票房数据#xff08;列表b#xff09;#xff0c;那么如何更加直观的展示该数据#xff1f;
a [战狼2,速度与激情8,功夫瑜伽,假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影列表a和电影票房数据列表b那么如何更加直观的展示该数据
a [战狼2,速度与激情8,功夫瑜伽,西游伏妖篇,变形金刚5最后的骑士,摔跤吧爸爸,加勒比海盗5死无对证,金刚骷髅岛,极限特工终极回归,生化危机6终章,乘风破浪,神偷奶爸3,智取威虎山,大闹天竺,金刚狼3殊死一战,蜘蛛侠英雄归来,悟空传,银河护卫队2,情圣,新木乃伊,]
b [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
绘制条形图
font {family: MicroSoft YaHei}
matplotlib.rc(font, **font) # 使支持中文
x [战狼2,速度与激情8,功夫瑜伽,西游伏妖篇,变形金刚5最后的骑士,摔跤吧爸爸,加勒比海盗5死无对证,金刚骷髅岛,极限特工终极回归,生化危机6终章,乘风破浪,神偷奶爸3,智取威虎山,大闹天竺,金刚狼3殊死一战,蜘蛛侠英雄归来,悟空传,银河护卫队2,情圣,新木乃伊,]
y [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
plt.figure(figsize(20, 8), dpi80) # 设置图形大小
# plt.bar(range(len(x)), y, width0.3) # 绘制条形图线条宽度
plt.barh(range(len(x)), y, height0.3, colororange) # 绘制横着的条形图,横着的用height控制线条宽度
# 设置字符串到x轴
plt.yticks(range(len(x)),x)
plt.grid(alpha0.3) # 添加网格
plt.ylabel(电影名称)
plt.xlabel(票房)
plt.title(票房前20的电影)
plt.show()
效果图练习二假设知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14)2017-09-15(b_15)2017-09-16(b_16)三天的票房为了展示列表中电影本身的票房以及同其它电影的数据对比情况应该如何更加直观的呈现数据
a [猩球崛起3终极之战,敦刻尔克,蜘蛛侠英雄归来,战狼2]
b_16 [15746,312,4497,319]
b_15 [12357,156,2045,168]
b_14 [2358,399,2358,362]
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
font {family: MicroSoft YaHei}
matplotlib.rc(font, **font) # 使支持中文
a [猩球崛起3终极之战,敦刻尔克,蜘蛛侠英雄归来,战狼2]
b_16 [15746,312,4497,319]
b_15 [12357,156,2045,168]
b_14 [2358,399,2358,362]
bar_width 0.2 # 绘制多个条形图这里不能大于0.3
# 让后两个条形向后移动一个bar_width
x_14 list(range(len(a)))
x_15 [ibar_width for i in x_14]
x_16 [i2*bar_width for i in x_14]
plt.figure(figsize(20, 8), dpi80) # 设置图形大小
plt.xticks(x_15, a) # 设置x轴刻度
plt.bar(range(len(a)), b_14, widthbar_width, label9月14日)
plt.bar(x_15, b_15, widthbar_width, label9月15日)
plt.bar(x_16, b_16, widthbar_width, label9月16日)
plt.legend() # 设置图例
plt.xlabel(电影名称)
plt.ylabel(票房/万)
plt.title(对比票房)
plt.savefig(./02.png)
plt.show()
效果图以上就是本文的全部内容希望对大家的学习有所帮助也希望大家多多支持我们。
时间 2019-08-08
