济南网站备案,建设教育网站费用,wordpress企业主题,WordPress主题后门检测安装Pytorch时CUDA的选择Nvidia CUDA查看CUDA版本方法查看CUDA的驱动API版本查看CUDA的运行API版本查看官方CUDA的运行API版本方法1方法2查看Anaconda里cudatoolkit包版本CUDA是一个并行计算平台和编程模型#xff0c;能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提…
安装Pytorch时CUDA的选择Nvidia CUDA查看CUDA版本方法查看CUDA的驱动API版本查看CUDA的运行API版本查看官方CUDA的运行API版本方法1方法2查看Anaconda里cudatoolkit包版本CUDA是一个并行计算平台和编程模型能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提供的CUDA 库是一个完整的工具安装包其中提供了 Nvidia驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。Nvidia CUDA
Nvidia安装的cuda是一个完整的cuda库包含cuda toolkit和相应的驱动。主要包含三部分CUDA toolkit、CUDA driver和NVIDIA GPU driver。理论上在安装完驱动以后只需要安装CUDA toolkit就可以保证CUDA相关的程序运行。
查看CUDA版本方法
CUDA分为两种驱动API和运行API驱动API指的是指的显卡驱动支持的最高cuda版本我们运行程序时用的是运行API。
查看CUDA的驱动API版本
表示的是驱动所能支持的最大运行API版本。如果显示11.3用我们常说的话就是最大支持11.3的cuda。下面为查看CUDA驱动API版本的命令
nvidia-smi #右上角显示CUDA版本(驱动API)显示结果
查看CUDA的运行API版本
这是平时我们所说的CUDA版本由于运行API在CUDA里的CUDA Toolkit工具包中所以运行API版本也是CUDA Toolkit工具包的版本。其实装了Anaconda之后Anaconda也会提供一个cudatoolkit工具包同样包含了CUDA的运行API可以用来替代官方CUDA的CUDA Toolkit。这也就是为什么有时候我们通过nvcc-V查看的cuda版本很低(比如7.5)但是能成功运行cuda9.0的pytorch的原因。因为在安装完anaconda后运行pytorch代码就会使用anaconda的cudatoolkit而忽视官方的CUDA Toolkit所以我们只需要根据anaconda的cudaoolkit包的版本来安装相应的pytorch即可。下面为查看运行API版本的命令
查看官方CUDA的运行API版本
方法1
nvcc -V结果显示官方CUDA提供的CUDA Toolkit工具包的版本为7.5。
方法2
输入下面的命令也是显示官方提供的CUDA Toolkit版本。显示的版本和上面一样也是7.5。
cat /usr/local/cuda/version.txt查看Anaconda里cudatoolkit包版本
输入以下命令在显示列表中找到cudatoolkit包就可以看到它的版本了。
conda list显示的版本为10.2.89。这是我们运行pytorch的cuda版本根据它来下载对应的pytorch即可。 以上为本人参考了博客和动手实践得出的结论如有错误可在评论区指出方便一起学习。 参考博客 显卡显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么 CUDA、NVIDIA driver、多版本cuda
