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1、安装anaconda,参考链接#xff1a;https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451
我其实就是生安装的#xff0c;也没有去配置环境啥的#xff0c;就是下载安…
我是通过anacondavscode完成的gym库的使用只是把案例跑起来了具体步骤如下
1、安装anaconda,参考链接https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451
我其实就是生安装的也没有去配置环境啥的就是下载安装只修改了个安装位置我习惯安装东西都按在d盘
2、安装vscode
这个我是之前就安装了不过这次是通过anaconda启动的如下图 往下拖一下进度条找到vscode没按过的可能需要自己重新按一下。
3、打开vscode后新建一个python文件 4、打开调试终端 5、参考如下连接的步骤输入指令安装gym相关的库https://blog.csdn.net/m0_63054020/article/details/126584942
gym库是我们在强化学习过程中常用的库但是在配置过程中经常会出现问题下面来看下我的这个方法会不会产生问题
首先我们在anaconda中创建gym环境 conda create -n gym 在弹出的y/n中选择y Proceed ([y]/n)? y 接着我们来激活gym环境 conda activate gym 在激活成功以后命令行前面的括号里会显示gym接下来我们要更新pip从第二行可以看出已经更新好了 python -m pip install --upgrade pip Requirement already satisfied: pip in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (22.2.2) 接着我们要安装gym库 pip --default-timeout100 install gym -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 由于Gym官方默认支持Ubuntu系统而不是windows, 所以我们选择第三方git来补丁 pip install --no-index -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py 但是在这些安装完后我们发现缺少pygame库并且我们使用的是vscode这时就要再配置pygame pip install pygame -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 6、运行代码
import gymenv gym.make(MountainCar-v0, render_modehuman) for i_episode in range( 20 ):state env.reset()for t in range( 1000 ):env.render()print( state )action env.action_space.sample()state, reward, done, _ , _ env.step( action )if done:print(Episode #%d finished after %d timesteps % (i_episode, t))break然后就运行出案例来了 另一个案例
import gymenv gym.make(CartPole-v0, render_modehuman)
for i_episode in range( 20 ):state env.reset()for t in range( 1000 ):env.render()print( state )action env.action_space.sample()state, reward, done, _ ,_ env.step( action )if done:print(Episode #%d finished after %d timesteps % (i_episode, t))break
