做一个网站赚钱,一个网站开发团队要什么人,小型的电商网站有哪些,西安优化官网公司1. pytest基础功能
命名规则
文件名以test_*.py文件和*_test.py
以test_开头的函数
以Test开头的类, 注意#xff1a;类不能包含__init__构造函数
以test_开头的方法
所有的包pakege必须要有__init__.py文件常用命令
pytest --help # 查看帮助cmd执行pytest用例有三种方法…
1. pytest基础功能
命名规则
文件名以test_*.py文件和*_test.py
以test_开头的函数
以Test开头的类, 注意类不能包含__init__构造函数
以test_开头的方法
所有的包pakege必须要有__init__.py文件常用命令
pytest --help # 查看帮助cmd执行pytest用例有三种方法
pytest 或 py.test 或 python -m pytestsetup和teardown实现
模块级setup_module/teardown_module开始于模块始末全局的函数级setup_function/teardown_function只对函数用例生效不在类中类级setup_class/teardown_class只在类中前后运行一次(在类中)方法级setup_method/teardown_method开始于方法始末在类中类里面的setup/teardown运行在调用方法的前后pytest.fixture 装饰器实现 通过scope 参数指定作用范围
用例执行
pytest folderpath # 执行该文件夹内所有测试文件用例
pytest test_demo.py #执行当前文件test_demo内所有用例pytest test_demo.py::TestClass #执行当前类 TestClass 内所有用例pytest test_demo.py::TestClass::test_01 # 执行类中名为test_01 的用例重复执行
pytest-repeat 安装 pip install pytest-repeat
使用--count命令行选项指定要运行测试用例和测试次数, 不带该参数默认执行一次
pytest test_demo.py -s --count5--repeat-scope类似于pytest fixture的scope参数--repeat-scope也可以设置参数 session moduleclass或者function默认值
function默认范围针对每个用例重复执行再执行下一个用例class 以class为用例集合单位重复执行class里面的用例再执行下一个module 以模块为单位重复执行模块里面的用例再执行下一个session 重复整个测试会话即所有收集的测试执行一次然后所有这些测试再次执行等等
使用--repeat-scopesession重复执行整个会话用例
pytest test_demo.py -s --count5 --repeat-scopesession如果要在代码中标记要重复多次的测试可以使用pytest.mark.repeat(count)装饰器 count 为重复执行的次数
fixture
text fixtures的目的是为测试的重复执行提供一个可靠的固定基线。 pytest fixture比经典的xUnit setUp/tearDown方法有着显着的改进
fixtures具有明确的名称,在测试用例/类/模块或整个项目中通过声明使用的fixtures名称来使用。fixtures以模块化方式实现,因为每个fixture名称都会触发调用fixture函数,该fixture函数本身可以使用其它的fixtures。从简单的单元测试到复杂的函数测试,fixtures的管理允许根据配置和组件选项对fixtures和测试用例进行参数化,或者在测试用例/类/模块或整个测试会话范围内重复使用该fixture。
此外,pytest继续支持经典的xUnit风格的setup方法。 你可以根据需要混合使用两种样式,逐步从经典样式移动到新样式。 你也可以从现有的unittest.TestCase样式或基于nose的项目开始。
scope参数的可选值包括function(函数),class(类),module(模块),package(包)及 session(会话)。
fixture 执行顺序
pytest.fixture(scopesession)
def s1():passpytest.fixture(scopemodule)
def m1():passpytest.fixture
def f1(tmpdir):passpytest.fixture
def f2():passdef test_foo(f1,m1,f2,s1):...test_foo中fixtures将按以下顺序执行
s1是最高范围的fixture(会话级)m1是第二高的fixture(模块级)tmpdir是一个函数级的fixture,f1依赖它,因此它需要在f1前调用f1是test_foo参数列表中第一个函数范围的fixture。f2是test_foo参数列表中最后一个函数范围的fixture。
yield和addfinalizer
如果在设置代码期间(yield关键字之前)发生异常,则不会调用teardown代码(在yield之后)。 执行teardown代码的另一种选择是利用请求上下文对象的addfinalizer方法来注册teardown函数。 yield和addfinalizer方法在测试结束后调用它们的代码时的工作方式类似,但addfinalizer相比yield有两个主要区别
使用addfinalizer可以注册多个teardown函数。无论fixture中setup代码是否引发异常,都将始终调用teardown代码。 即使其中一个资源无法创建/获取,也可以正确关闭fixture函数创建的所有资源
用例等级
allure.severity装饰器按严重性级别来标记case 如 allure.severity(normal)
执行指定测试用例 --allure-severities blocker
BLOCKER blocker 阻塞缺陷
CRITICAL critical 严重缺陷
NORMAL normal 一般缺陷
MINOR minor 次要缺陷
TRIVIAL trivial 轻微缺陷
用例标记
pytest.mark 使用pytest.mark你可以轻松地在测试用例上设置元数据。 如 pytest.mark.A A即用例的标记
常用的内置标记
skip - 始终跳过该测试用例skipif - 遇到特定情况跳过该测试用例xfail - 遇到特定情况,产生一个“期望失败”输出parametrize - 在同一个测试用例上运行多次调用( 参数化数据驱动)
当使用--strict命令行参数时,未在pytest.ini文件中注册的任何标记都将引发异常
选择指定标记用例执行 pytest -m Apytest -m A and Bpytest -m (A and B) or Cpytest.ini
1.pytest.ini的放置位置一般放在项目工程的根目录即当前项目的顶级文件夹下
2.pytest.ini的作用指定pytest的运行方式在cmd输入pytest后会读取pytest.ini中的配置信息按指定的方式去运行
3.cmd下使用 pytest -h 命令查看pytest.ini的设置选项
在 pytest.ini 中可以添加adopt参数可以更改默认命令行选项这个当在cmd输入一堆指令去执行用例时可以用该参数代替
[pytest]
markers A: this is weibo pageB: toutiao pageC: xinlang page
# 命令行参数
addopts -v --reruns1 --count2 --htmlreports.html --self-contained-html -nauto-v 指定的函数节点id
如果想指定运行某个.py模块下类里面的一个用例如TestClass里面test_method用例 每个test_开头(或_test结尾)的用例函数(或方法)的名称就是用例的节点id指定节点id运行用-v 参数
-k 匹配用例名称
可以使用-k命令行选项指定在匹配用例名称的表达式
-k test_func_01 or test_func_02 # 使用or, 用例必须全名 -k 02
-k func
-k not 02输出捕获
--captureno 实时输出log信息
在测试执行期间,程序中的标准输出/标准错误输出都会被捕获到。 如果测试或setup方法执行失败时,会在报错追溯信息中查看到程序中的标准输出及标准错误输出。(可以通过--show-capture命令行选项配置是否捕获程序中的标准输出/标准错误输出)。
此外,stdin被设置为“null”对象,测试运行过程中无法从中读取数据,因为在运行自动化测试时很少需要等待交互式输入。
捕获默认是通过拦截对低优先级文件描述符的写入来完成的。 这允许捕获简单print语句的输出以及测试启动的子进程的输出。
pytest可以通过两种方式捕获输出
文件描述符(FD)级别捕获(默认)将捕获进入操作系统文件描述符1和2的所有写入。sys级别捕获仅捕获Python文件sys.stdout和sys.stderr。 不执行对文件描述符的写入捕获。
pytest -s # 禁止捕获所有输出
pytest --capturesys # 使用in-mem文件代替sys.stdout/stderr with
pytest --capturefd # 同时将filedescriptors 1和2指向临时文件doc 测试
doctest从字面意思上看那就是文档测试。doctest是python里面自带的一个模块它实际上是单元测试的一种。 官方解释doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段然后尝试执行并验证结果
doctest测试用例可以放在两个地方
函数或者方法下的注释里面模块的开头
doctest内容也可以和代码抽离开单独用一个.txt文件默认保存
默认情况下,Pytest按照python doctest模块标准test*.txt模式进行匹配。也可以通过使用--doctest-glob命令更改匹配模式--doctest-glob可以在命令行中多次使用 如
pytest --doctest-glob*.rst用例skip
pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能或者希望失败的测试功能
跳过测试函数的最简单方法是使用跳过装饰器标记它
pytest.mark.skip(reasonno way of currently testing this)有条件跳过用例
pytest.mark.skipif(3 4)测试报告
pytest可以生成junit格式的xml报告在命令行中加入--junit-xmlpath 参数就可以了。path为待生成xml文件路径
生成xml
pytest --junit-xmlreport.xml生成 html
pytest --htmlreport.html
2. 测试常用pytest插件
失败重试
在做测试的时候我们通常会遇到网络波动这事我们需要做失败重试机制确认失败后才进行失败告警或者在报告中体现
在pytest中我们通常会使用安装pytest-rerunfailures来进行失败重试
pip install -U pytest-rerunfailures在命令行中增加 –reruns NUMNUM为失败重试的最大次数
pytest test_se.py --reruns 3重复运行
pip install pytest-repeat在执行命令中添加–countNUM NUM为每条用例需要执行的次数
pytest test_se.py --count3并行运行
pip install pytest-xdistpytest-xdist插件的 -n numprocesses 选项可以指定运行测试的处理器进程数-n auto选项可以自动侦测系统里的CPU数码
pytest -n 3 test_test.py
pytest -n auto test_test.py设定执行顺序
pip install pytest-ordering根据order参数从小到大执行
pytest.mark.run(order2)
def test_order1():print (first test)assert True
pytest.mark.run(order1)
def test_order2():print (second test)assert True测试时间限制
在正常时间下pytest是没有测试时间限制的但有时候需要控制测试用例执行执行可以使用pytest-timeout。
pip install pytest-timeout在命令行中添加 –timeoutXX为该条命令执行的总时间限制单位秒
pytest --timeout3.5 test_xxx.py
