官方制作网站,网站dns,python 做网站 套件,如何开展网站推广Redis常见异常及优化方案 Redis集群#xff08;redis-cluster#xff09;中的三主三从或者哨兵#xff08;sentinel#xff09;模式配置是一种常见的高可用架构#xff0c;用于解决单点故障和提高数据可靠性。然而#xff0c;即使在这样的配置下#xff0c;仍然可能会遇…Redis常见异常及优化方案 Redis集群redis-cluster中的三主三从或者哨兵sentinel模式配置是一种常见的高可用架构用于解决单点故障和提高数据可靠性。然而即使在这样的配置下仍然可能会遇到缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩等问题。 缓存击穿 缓存击穿是指缓存中的某个热点数据过期同时大量的并发请求访问这个数据导致请求直接穿透缓存到达数据库给数据库带来巨大压力。 解决方案
热点数据不过期
对于热点数据可以考虑不设置过期时间或者设置一个较长的过期时间避免数据过期。
后台线程更新缓存
在数据即将过期前通过后台线程提前更新缓存和重新设置过期时间。
互斥锁
当数据过期后通过互斥锁的方式确保只有一个请求去加载数据到缓存中其他请求等待。
缓存穿透 缓存穿透是指查询一个不存在的数据由于缓存中也没有这个数据导致每次请求都要去数据库查询而数据库中也没有该数据这样大量无效的请求会给数据库带来压力。 解决方案
缓存空值或默认值
对于不存在的数据可以在缓存中设置一个空值或默认值这样后续请求就可以直接从缓存中读取而不会再去查询数据库。
布隆过滤器
使用布隆过滤器来快速判断一个元素是否存在于缓存中如果不存在则直接返回避免查询数据库。
风控系统
对于恶意请求或大量不存在的数据请求可以配合风控系统对请求进行限制或封禁。
缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的缓存数据在同一时间过期导致大量请求无法从缓存中获取数据从而全部请求数据库给数据库带来巨大压力。 解决方案
合理设置过期时间
避免缓存数据在同一时间过期可以使用随机过期时间或阶梯式的过期时间。
高可用性
通过主从复制、集群部署等方式增加缓存的高可用性避免单点故障。
熔断机制
当缓存失效或数据库压力过大时引入熔断机制返回默认值或错误提示减轻数据库压力。
数据预热
在低峰期提前加载并缓存热点数据避免数据过期时的大量请求。
总结 在使用Redis集群时为了避免缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩等问题需要结合业务场景和数据特点采取合理的缓存策略和技术手段。同时也需要对缓存和数据库进行监控和告警及时发现并处理潜在的问题。
