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语法
说明
示例
IIR滤波器的极点、零点和增益 tf2zpk函数的功能是将传递函数滤波器参数转换为零极点增益形式。
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[z,p,k] tf2zpk(b,a)
说明 [z, p, k] tf2zpk(b, a) 从传递函数参数 b 和 a 中找到零点矩阵 z#xff0c;极点向量 p#xff0c;以及相关的增益…目录
语法
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示例
IIR滤波器的极点、零点和增益 tf2zpk函数的功能是将传递函数滤波器参数转换为零极点增益形式。
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[z,p,k] tf2zpk(b,a)
说明 [z, p, k] tf2zpk(b, a) 从传递函数参数 b 和 a 中找到零点矩阵 z极点向量 p以及相关的增益向量 k。该函数将多项式传递函数表示转换为零极点增益形式。 将单输入/多输出SIMO离散时间系统的传递函数转换为分解的传递函数形式。 注意 在处理以逆幂表示的传递函数1 z^(-1) z^(-2)时使用 tf2zpk。而在处理以正幂表示的传递函数如连续时间传递函数中的s^2 s 1时更适合使用类似的函数 tf2zp。 示例
IIR滤波器的极点、零点和增益 设计一个3阶Butterworth滤波器其归一化截止频率为0.4π弧度/样本。找到该滤波器的极点、零点和增益。
[b,a] butter(3,0.4);
[z,p,k] tf2zpk(b,a)
z 3×1 complex-1.0000 0.0000i-1.0000 - 0.0000i-1.0000 0.0000ip 3×1 complex0.2094 0.5582i0.2094 - 0.5582i0.1584 0.0000ik 0.0985 绘制极点和零点图以验证它们是否位于预期的位置。
zplane(b,a)
text(real(z)-0.1,imag(z)-0.1,Zeros)
text(real(p)-0.1,imag(p)-0.1,Poles)
如图所示 参数说明 b - 传递函数分子的系数 传递函数的分子系数可以表示为向量或矩阵。如果 b 是矩阵那么 b 的每一行对应系统的一个输出。b 包含按 z 的降幂排列的系数。b 的列数必须等于 a 的长度。如果两者不相等可以通过填充零来使它们相等。您可以使用函数 eqtflength 来实现这一点。 a - 传递函数分母的系数通常表示为一个向量 传递函数分母的系数指定为一个向量。a 包含按 z 的降幂排列的系数。 z-零点 系统的零点返回为一个矩阵。z 的各列包含了分子中的零点列数与系统的输出数量相同。 p-极点 系统的极点返回为列向量。p 包含传递函数分母系数的极点位置。 k-增益 系统的增益返回为列向量。k 包含每个分子传递函数的增益。
