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德骏网站建设互动平台是什么

德骏网站建设,互动平台是什么,wordpress 曹鹏,职业规划ppt模板免费下载车牌识别系统的设计--课程设计报告目录一、摘要:3二、设计目的和意义:32.1、设计目的#xff1a;32.2、设计意义#xff1a;3三、设计原理:3四、详细设计步骤:34.1、提出总体设计方案:44.2、各模块的实现:5五、设计结果及分析20六、总结:22七、体会23八、参考文献:23一、摘要…车牌识别系统的设计--课程设计报告目录一、摘要:3二、设计目的和意义:32.1、设计目的32.2、设计意义3三、设计原理:3四、详细设计步骤:34.1、提出总体设计方案:44.2、各模块的实现:5五、设计结果及分析20六、总结:22七、体会23八、参考文献:23一、摘要:随这图形图像技术的发展现在的车牌识别技术准确率越来越高识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时给出触发信号控制抓拍。辅助光源提供辅助照明保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理去除噪声并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别最后将识别结果输出。牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理定位出牌照位置再将牌照中的字符分割出来进行识别然后组成牌照号码输出。牌照号码、颜色识别为了进行牌照识别需要以下几个基本的步骤牌照定位定位图片中的牌照位置牌照字符分割把牌照中的字符分割出来牌照字符识别把分割好的字符进行识别最终组成牌照号码。牌照识别过程中牌照颜色的识别依据算法不同可能在上述不同步骤实现通常与牌照识别互相配合、互相验证。(1)牌照定位自然环境下汽车图像背景复杂、光照不均匀如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区然后对这些侯选区域做进一步分析、评判最后选定一个最佳的区域作为牌照区域并将其从图象中分割出来。(2)牌照字符分割 完成牌照区域的定位后再将牌照区域分割成单个字符然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。(3)牌照字符识别 字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小然后与所有的模板进行匹配最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种一种是先对待识别字符进行特征提取然后用所获得特征来训练神经网络分配器另一种方法是直接把待处理图像输入网络由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率除了不断的完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件使采集到的图像最利于识别。4.2、各模块的实现:2.1输入待处理的原始图像:clear ;close all;%Step1 获取图像 装入待处理彩色图像并显示原始图像Scolor imread(3.jpg);%imread函数读取图像文件图2.1原始图像2.2图像的灰度化:彩色图像包含着大量的颜色信息不但在存储上开销很大而且在处理上也会降低系统的执行速度因此在对图像进行识别等处理中经常将彩色图像转变为灰度图像以加快处理速度。由彩色转换为灰度的过程叫做灰度化处理。二值图像是指整幅图像画面内仅黑、白二值的图像。在实际的车牌处理系统中进行图像二值变换的关键是要确定合适的阀值使得字符与背景能够分割开来二值变换的结果图像必须要具备良好的保形性不丢掉有用的形状信息不会产生额外的空缺等等。车牌识别系统要求处理的速度高、成本低、信息量大采用二值图像进行处理能大大地提高处理效率。bw2double(bw22);figure,imshow(bw2);tit
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