网站建设丶金手指花总14,如何本地安装wordpress,wordpress已计划,网站备案网站前置审批迭代器 迭代是Python最强大的功能之一#xff0c;是访问元素集合的一种方法。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问#xff0c;直到所有的元素被访问完结束#xff0c;迭代器只能向前不会后退。 迭代器有两个基本方法#xff0c;… 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一是访问元素集合的一种方法。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问直到所有的元素被访问完结束迭代器只能向前不会后退。 迭代器有两个基本方法iter()和next()。 字符串列表或元组对象都可以用于创建迭代器。 迭代器对象可以使用常规语句for进行遍历 使用next()函数 #next.py
import syslist [1,2,3,4]
it iter(list)while True:try:print(next(it))except StopIteration:sys.exit() 运行结果 robotubuntu:~/wangqinghe/python/20190827$ python3.5 next.py 1 2 3 4 创建一个迭代器 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法__iter__()与__next__(). 类都是由一个构造函数Python的构造函数为__init__(),它会在对象初始化的时候执行。 __iter__方法返回一个特殊的迭代器对象这个迭代器对象实现了__next__()方法通过StopIteration异常标识迭代的完成。 __next__()方法会返回下一个迭代器对象。 #iter.py
class MyNumbers:def __iter__(self):self.a 1return selfdef __next__(self):x self.aself.a 1return xmyclass MyNumbers()
myiter iter(myclass)print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter)) 运行结果 robotubuntu:~/wangqinghe/python/20190827$ python3.5 iter.py 1 2 3 4 5 6 StopIteration StopIteration异常用于标识迭代的完成防止出现无限循环的情况在__next__方法种我们可以设置在完成指定循环次数后触发StopIteration异常来结束迭代。 在20次迭代后停止执行 #stop.py
class MyNumbers:def __iter__(self):self.a 1return selfdef __next__(self):if self.a 20:x self.aself.a 1return xelse:raise StopIterationmyclass MyNumbers()
myiter iter(myclass)for x in myiter:print(x) 运行结果 robotubuntu:~/wangqinghe/python/20190827$ python3.5 stop.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 生成器 在Python中使用了yield的函数被称为生成器generator。 跟普通函数不同生成器是一个返回迭代器的函数只能用于迭代操作更简单点理解生成器就是一个迭代器。 在调用生成器运行过程中每次遇到yield时函数会暂停并保持当前所有运行信息返回yield的值并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。 调用一个生成器函数返回的是一个迭代器对象。 #yield.py
import sysdef fibonacci(n):a,b,counter 0,1,0while True:if(counter n):return yield aa,b b,abcounter 1
f fibonacci(10)while True:try:print(next(f),end )except StopIteration:sys.exit() 运行结果 robotubuntu:~/wangqinghe/python/20190827$ python3 yield.py 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 什么时候需要用到yield 一个函数f返回一个list这个list是动态计算出来的并且这个list会很大这个时候我们希望每次调用这个函数并使用迭代器进行循环的时候一个一个的得到每个list的值而不是直接得到一个list来节省内存这个时候yield就很有用。 转载于:https://www.cnblogs.com/wanghao-boke/p/11419965.html
