网站建设要多少钱品牌,怎么使用网站模板,郑州做网站费用,通辽做网站通过seo来赚钱大数据不是某个专业或一门编程语言#xff0c;实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据 编程技巧 数据结构和算法 分析能力 数据库技能 数学 机器学习 NLP OS 密码学 并行编程虽然这个等式看起来很长#xff0c;需要学习的东…大数据不是某个专业或一门编程语言实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据 编程技巧 数据结构和算法 分析能力 数据库技能 数学 机器学习 NLP OS 密码学 并行编程虽然这个等式看起来很长需要学习的东西很多但付出和汇报是成正比的至少和薪资是成正比的。既然要学的知识很多那么一个正确的学习顺序就非常关键了。大数据新手学习交流群如果有想学习大数据或者交流经验的都可以加入一起互相学习交流→→→点击我即可加入圈子实验楼为「大数据」制定了一条专业的学习路径希望帮助大家少走弯路。主要分为 7 个阶段入门知识 → Java 基础 → Scala 基础 → Hadoop 技术模块 → Hadoop 项目实战 → Spark 技术模块 → 大数据项目实战。其中阶段一到阶段五均为免费课程具体说来阶段一学习入门知识这一部分主要针对的是新手在学习之前需要先掌握基本的数据库知识。MySQL 是一个 DBMS数据库管理系统是最流行的关系型数据库管理系统关系数据库是建立在关系数据库模型基础上的数据库借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。MongoDB 是 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库NoSQL其灵活的数据存储方式备受当前 IT 从业人员的青睐。而 Redis 是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库。两者都非常有必要了解。1.Linux 基础入门新版2.Vim编辑器3.Git 实战教程4.MySQL 基础课程5.MongoDB 基础教程6.Redis基础教程阶段二Java基础Java 是目前使用最为广泛的编程语言它具有的众多特性特别适合作为大数据应用的开发语言。Java 语言具有功能强大和简单易用两个特征跨平台应用能力比 C、C 更易用更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。最重要的一点是 Hadoop 是用 Java 编写的。1.Java编程语言新版2.Java进阶之设计模式3.J2SE核心开发实战4.JDK 核心 API5.JDBC 入门教程6.Java 8 新特性指南阶段三Scala基础Scala 是一种多范式的编程语言其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 Java 平台Java 虚拟机并兼容现有的Java 程序所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成。1.Scala 开发教程2.Scala 专题教程 - Case Class和模式匹配3.Scala 专题教程 - 隐式变换和隐式参数4.Scala 专题教程 - 抽象成员5.Scala 专题教程 - Extractor6.Scala 开发二十四点游戏阶段四Hadoop技术模块Hadoop 是一款支持数据密集型分布式应用并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架它能搭建大型数据仓库PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。编程语言你可以选但 Hadoop 一定是大数据必学内容。1.Hadoop入门进阶课程2.Hadoop部署及管理3.HBASE 教程4.Hadoop 分布式文件系统--导入和导出数据5.使用 Flume 收集数据阶段五Hadoop项目实战当然学完理论就要进行动手实战了Hadoop 项目实战可以帮助加深对内容的理解并锻炼动手能力。1.Hadoop 图处理--《hadoop应用框架》阶段六Spark技术模块Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。Hadoop 提供了 Spark 所没有的功能特性比如分布式文件系统而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要。1.Spark2.x 快速入门教程2.Spark 大数据动手实验3.Spark 基础之 GraphX 图计算框架学习4.Spark 基础之 DataFrame 基本概念学习5.Spark 基础之 DataFrame 高阶应用技巧6.Spark 基础之 Streaming 快速上手7.Spark 基础之 SQL 快速上手8.Spark 基础之使用机器学习库 MLlib9.Spark 基础之 SparkR 快速上手10.流式实时日志分析系统--《Spark 最佳实践》11.使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据阶段七大数据项目实战最后阶段提供了大数据实战项目这是对常用技能的系统运用例如使用常用的机器学习进行建模、分析和运算这是成为大数据工程师过程中的重要一步。1.Ebay 在线拍卖数据分析2.流式实时日志分析系统--《Spark 最佳实践》3.大数据带你挖掘打车的秘籍4.Twitter数据情感分析5.使用 Spark 进行流量日志分析6.Spark流式计算电商商品关注度7.Spark的模式挖掘-FPGrowth算法码字不容易,帮忙点个赞,点赞关注是我写作的动力谢谢
