自己做的网站如何上首页,c语言网络编程,山东服务好的seo公司,做推送网站2018中国计算机大会#xff08;CNCC2018#xff09;将于10月25-27日在杭州国际博览中心#xff08;G20会场#xff09;举行#xff0c;大会主题为「大数据推动数字经济」#xff08;Big Data Drives the Digital Economy#xff09;。10月15日前报名可享优惠#xff0c… 2018中国计算机大会CNCC2018将于10月25-27日在杭州国际博览中心G20会场举行大会主题为「大数据推动数字经济」Big Data Drives the Digital Economy。10月15日前报名可享优惠详见文末信息。知识图谱代表万维网发展的一种终极理想同时也是人工智能与互联网深度融合的产物因此从人工智能和互联网的双重视角知识图谱的未来是什么它对于数字经济的价值和意义有哪些它又会以什么样的方式得以落地实现这些问题将在本论坛充分探讨。时间10月26日下午13:30-17:30地点杭州国际博览中心二层新闻发布厅B知识图谱的早期理念来自于万维网之父Tim Berners Lee于1998年提出的Semantic Web最初理想是把基于文本链接的万维网转化成基于实体链接的语义网。本质而言知识图谱是一种语义网络旨在从数据中识别、发现和推断事物之间的复杂关系是事物关系的可计算模型。知识图谱代表万维网发展的一种终极理想同时也是人工智能与互联网深度融合的产物因此从人工智能和互联网的双重视角知识图谱的未来是什么它对于数字经济的价值和意义有哪些它又会以什么样的方式得以落地实现本次论坛邀请到来自学界和企业界的知名专家共同探讨在数字经济时代知识图谱的价值、应用和所面临的挑战主题涉及大数据知识获取、语言理解与知识图谱、社交媒体与知识图谱、开放知识图谱、知识图谱与区块链等多个方面期待与大家一起探讨知识图谱赋能数字经济的未来。主席陈华钧简介浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导。主要研究方向为语联网与知识图谱、自然语言处理、大数据分析等。中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、CCF术语审定委员会执委。并担任浙江省大数据智能计算重点实验室副主任、Elsevier Journal of Big Data Research副主编等。林俊宇简介CCF理事CCF高级会员中科院信工所网络空间技术实验室主任助理博士主要研究方向网络安全未来网络知识工程。目前在研国家自然科学基金项目1项省基金1项横向项目8项。获省部级科技进步二等奖1项科技发明类二等奖1项申请获得授权发明专利15项软件著作权4项。在包括TIP、IEEE等国内外顶级期刊和会议上公开发表学术论文50余篇。特邀嘉宾周傲英华东师范大学数据学院创院院长、教授副校长。国家杰出青年基金获得者教育部长江学者特聘教授第七届国务院学科评议组成员。CCF会士数据库专委会副主任。主要从事数据库、数据管理、数据驱动的应用等方面的理论研究和系统研发工作。曾获得国务院特殊津贴、霍英东青年教师基金奖励先后八次获得教育部、上海市科技进步一、二等奖。担任《计算机学报》副主编曾任或现任《VLDB Journal》、《WWW Journal》、《Data Science and Engineering》等期刊编委VLDB等会议的程序委员会主席。报告题目数据是催生数字经济的新动能——兼谈知识图谱的作用报告摘要在2016年的G20杭州峰会上数字经济在时隔20年后再度成为热词发展数字经济已成为全球共识。数字经济这个概念的诞生和发展几乎是与互联网同步的互联网正在深刻而全面地改变世界和人类本身。互联网企业发展基本遵循了从“流量变现”到“数据变现”的路径互联网的下半场的主基调将是分享经济核心就是通过技术和数据来建立信任。互联网催生了大数据成就了“大数据”国家战略。“大数据”是说数据很重要其重要程度堪比新的电能Data Power是催生数字经济的新动能。知识图谱是数据转变成智能的重要手段推动数字经济向纵深发展。张民苏州大学特聘教授计算机学院副院长人类语言技术研究所所长人工智能研究院副院长。国家杰出青年科学基金获得者江苏省“双创人才计划” 获得者江苏省“双创团队” 领军人才。长期从事自然语言处理和人工智能研究。1997年在哈尔滨工业大学获博士学位1997-2013年在海外学术界和产业界从事研发和管理工作16年。已发表CCF A/B类会议和期刊论文150余篇出版Springer专著2部主编英文论著论文集16本获部级科技进步奖3项。在研主持国家自然科学基金杰青、重点、科技部重点研发计划课题、大型产业界项目多项。报告题目语言理解与知识图谱报告摘要现存知识图谱的数据来源主要是结构化/半结构化数据而非自由文本数据这造成知识图谱的覆盖度严重不足从而限制知识图谱的应用。人类知识大量存在于自然文本数据之中所以我们应利用自然语言处理技术来理解文本、获取知识、构建知识图谱。本报告将就利用自然语言理解技术构建知识图谱这一问题进行讨论。唐杰清华计算机系副系主任、长聘副教授、清华-中国工程院知识智能联合实验室主任。CCF YOCSEF 主席、CCF杰出会员、杰出演讲者。研究兴趣包括社会网络分析、数据挖掘、机器学习和知识图谱。发表论文200余篇引用10000多次。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner收录1.36亿科研人员、2.31亿科技文献吸引了220个国家/地区800多万独立IP访问。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的程序委员会主席现任KDD’18大会副主席以及IEEE TKDE、ACM TIST、IEEE TBD等期刊编委编委。荣获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖均为第一完成人以及国家自然基金委优秀青年基金和国家杰出青年科学基金、CCF青年科学家奖和英国牛顿高级学者基金奖。报告题目Modeling social influence using deep learning报告摘要This talk will cover both theoretical analysis and application of social network embedding. In the first part, I will quickly survey recent developed methodologies (DeepWalk, LINE, PTE, and node2vec) for network embedding, a new and important research topic in social network analysis. We did a theoretical analysis to show that all the aforementioned models with negative sampling can be unified into the matrix factorization framework with closed forms. I will present the NetMF method as well as its approximation algorithm for computing network embedding. NetMF offers significant improvements over DeepWalk and LINE (up to 38% relatively) for conventional network mining tasks. In the second part, I will present how we leverage network embedding and and multi-head attention network to model social influence, and based on the learned influence how to predict users’ social behavior.虎嵩林中科院信工所研究员、中国科学院大学岗位教授国家电网网信领导小组技术委员会委员。作为国家某重大工程总师负责大规模系统建设与规划承建万亿级大数据中心、知识图谱及其智能应用。主要研究方向包括大数据存储和智能处理、语义服务和知识图谱等发表学术论文60余篇连续两届蝉联语义服务领域国际竞赛冠军。相关成果在国家级重大工程、国家电网、军方等获得广泛应用先后四次获得国家电网科技进步奖、国家专利奖、北京市科技进步奖等科技奖励。报告题目知识驱动的互联网变革报告摘要知识图谱与本体、语义网的发展一脉相承验证了一条大规模知识萃取、精炼和有效复用的实践路径大幅度增强了互联网搜索、问答等服务能力持续改善着人类的生活。而其成功效应向以能源互联网为代表的工业互联网领域的外溢将汇集知识库、专家系统、机器学习等技术动能促进工业领域的专业知识深度嵌入提升生产效率。互联网、工业化联网的“大数据中心”也将向“知识中心”过渡为数字经济的发展和治理奠定更为坚实的基础。王昊奋上海乐言信息科技有限公司CTO中文知识图谱zhishi.me创始人、OpenKG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任、CCF TF执委、中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长共发表80余篇高水平论文在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰富的研发经验。其带队构建的语义搜索系统在Billion Triple Challenge中荣获全球第2名在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中斩获得全球第1名。曾主持并参与多项国家自然科学基金、863重大专项和国家科技支撑项目以学术负责人身份参与Paypal、Google、Intel、IBM、百度等企业的合作项目。报告题目从人工智能到开放知识图谱数字经济大潮下的新机遇报告摘要人工智能经历了起起落落若干次浪潮目前正在第三次浪潮的浪尖而这次的主角不仅有深度学习也少不了知识图谱。在这次演讲中将围绕知识图谱的前身今世介绍知识图谱的历史和起源知识图谱在搜索、问答、聊天机器人、阅读理解、辅助决策等方面的前沿应用以及支撑这些智能应用的核心技术。接着我将系统地介绍在数字经济时代孕育出来的新时代知识图谱开放开源工作OpenKG尤其是开放知识图谱的schema开放互联的高质量中文知识库OpenBase和知识图谱开源工具方面的各项工作。曹锋派链科技CEO中物联区块链协会首席科学家中国第一个区块链国际专利发明人ChinaLedger共同发起人曾带领团队完成世界第一笔区块链资产收益权转让交易担任IBM下一代人机大战项目中国区负责人IBM中国互联网金融首席科学家IBM基础科学研究中国区负责人专利评审委员会联合主席。报告题目当知识图谱遇见区块链报告摘要 区块链如何实现大规模行业应用呢其中数据真实有效的来源是各个行业领域中都不可忽视的问题。区块链2.0基于以太坊的智能合约层依赖于外部获取数据难以实现不同链间的协同与交换。在此基础上PCHAIN开创了区块链上的智能数据与知识图谱的技术方式两者相辅相成帮助智能合约形成闭环知识图谱作为节点内置的相应模块将复杂的知识领域以特定形式记录下来供其他智能合约调用可支撑大规模行业应用的数据获取。PANEL嘉宾周国栋苏州大学教授博导。1997年毕业于新加坡国立大学获得博士学位2006年加入苏州大学组建自然语言处理实验室。研究方向自然语言理解、自然语言认知。近5年发表CCF A/B类论文100多篇主持NSFC项目4个(包括重点项目2个) 。据Google Scholar统计论文引用7000次目前担任ACM TALLIP副主编、《软件学报》责任编委、CCF中文信息技术专委会副主任委员、苏州大学校学术委员会委员。张伟阿里巴巴业务平台资深算法专家商品知识图谱负责人。张伟博士毕业于新加坡国立大学本科毕业于哈尔滨工业大学。曾任新加坡资讯通信研究院自然语言处理应用实验室主任。研究领域知识图谱、自然语言处理机器学习等。 更多信息详见大会官网http://cncc.ccf.org.cn即日起至10月15日报名且缴费成功即可按优惠价格参加CNCC2018! CCF会员参会、参展可享优惠。请扫描二维码报名参会咨询电话010-6260 0336 邮箱cncc_prccf.org.cnOpenKG.CN中文开放知识图谱简称OpenKG.CN旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。点击阅读原文报名参会。
