服装搭配网站建设策划书,手机可填写简历模板免费,建设网站的基本工作流程,前端开发培训多少钱啊本文实例讲述了Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作。分享给大家供大家参考#xff0c;具体如下#xff1a;
二维图像卷积运算
一 代码
import numpy as np
from scipy import signal, misc
import matplotlib.pyplot as plt
image misc.ascent()#二维图像数组…本文实例讲述了Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作。分享给大家供大家参考具体如下
二维图像卷积运算
一 代码
import numpy as np
from scipy import signal, misc
import matplotlib.pyplot as plt
image misc.ascent()#二维图像数组lena图像
w np.zeros((50,50))#全0二维数组卷积核
w[0][0]1.0#修改参数调整滤波器
w[49][25]1.0#可以根据需要调整
image_new signal.fftconvolve(image, w)#使用FFT算法进行卷积
plt.figure()
plt.imshow(image_new)#显示滤波后的图像
plt.gray()
plt.title(Filtered image)
plt.show()
二 运行结果图像进行模糊处理
一 代码
import numpy as np
from scipy import signal, misc
import matplotlib.pyplot as plt
image misc.ascent()
w signal.gaussian(50,10.0)
image_new signal.sepfir2d(image, w, w)
plt.figure()
plt.imshow(image_new)#显示滤波后的图像
plt.gray()
plt.title(Filtered image)
plt.show()
二 运行结果希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
