查看网站用什么语言做的,静态网页托管,企业网站营销常用的方法,公众信息帮竞彩网站做维护吗作者#xff1a;许胜利 Python爱好者社区专栏作者博客专栏#xff1a;许胜利的博客专栏1.信息可视化因为人对图像信息的解析效率比文字更高#xff0c;所以可视化可以使数据更为直观#xff0c;便于理解#xff0c;使决策变得高效#xff0c;所以信息可视化就显得尤为重要…作者许胜利 Python爱好者社区专栏作者博客专栏许胜利的博客专栏1.信息可视化因为人对图像信息的解析效率比文字更高所以可视化可以使数据更为直观便于理解使决策变得高效所以信息可视化就显得尤为重要。1.尝试做一个折线图df.plot()方法的函数说明DataFrame还可以用于对列进行灵活处理的选项用折线图对比各个指数的实时的开盘点位并设置图像大小df[open].plot(kindline, figsize[5,5], legendTrue, titlecode)# 如果需要加入折线设置参数gridTrue即可df[open].plot(kindline, figsize[10,5], legendTrue, titlecode, gridTrue)2.绘制移动平均线获取上证指数5.21日分笔历史数据import tushare as tsdf ts.get_tick_data(000001, date2018-05-21)返回值说明time时间price成交价格change价格变动volume成交手amount成交金额(元)type买卖类型【买盘、卖盘、中性盘】绘制当日前20条数据成交金额变动折线图df df.head(200)df[amount].plot(kindline, figsize[15,3], legendTrue, titlecode, gridTrue)绘制移动平均线移动平均线Moving Average简称MAMA是用统计分析的方法将一定时期内的证券价格(指数)加以平均并把不同时间的平均值连接起来形成一根MA用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标。DataFrame.rolling(*window**min_periods None**center False**win_type None**on None**axis 0**closed None *)[[source]]参数说明windowint或偏移量移动窗口的大小这仅适用于日期时间类型的索引。min_periodsint默认无窗口中需要有最小数量的观测数据(否则结果为NA)。对于由偏移量指定的窗口这将默认为1。center布尔值默认为False将标签设置在窗口的中心。win_type字符串默认无提供一个窗口类型。如果None所有点均匀加权。on字符串可选用于计算滚动窗口的DataFrame列而不是索引closed字符串默认无在右左双或既非端点上关闭间隔。axis 轴int或字符串默认为0df[mvg2]df[amount].rolling(window2).mean()df[[amount, mvg2]].plot(kindline,figsize[10,5])3.绘制直方图我们找出5.21号14:55 - 14:57 这两分钟内的上证指数数据观察它的成交金额变化df.ix[(df.time14:55:00)(df.time14:57:00),amount].plot(kindbar, figsize[10,5], legendTrue, titleamount)4.绘制圆饼图import tushare# 获取大盘指数实时行情列表df ts.get_index()df[diff] df[close] - df[open]df[rise] df[diff] 0 # 涨df[fall] df[diff] 0 # 跌# counterclock 布尔值可选参数默认为None。指定指针方向顺时针或者逆时针# startangle浮点类型可选参数默认None。如果不是None从x轴逆时针旋转饼图的开始角度。df[[rise, fall]].sum().plot(kindpie, figsize[5,5], counterclockTrue,startangle90, legendTrue, titlediff)
