虚拟主机上的网站上传方式,wordpress著名网站,深圳建站公司设计深业集团,网站查询站长工具来源#xff1a;产业大视野译者#xff1a;Sambodhi1. AI-on-5G2022 年#xff0c;工业 AI 和 AI-on-5G 物联网应用将会成为主流。想象一下#xff0c;当我我以元宇宙为目标的时候#xff0c;我们对物理空间的升级方式同样令人印象深刻。AI-on-5G 组合计算基础设施为传感器… 来源产业大视野译者Sambodhi1. AI-on-5G2022 年工业 AI 和 AI-on-5G 物联网应用将会成为主流。想象一下当我我以元宇宙为目标的时候我们对物理空间的升级方式同样令人印象深刻。AI-on-5G 组合计算基础设施为传感器、计算平台和人工智能应用的整合提供了一种高性能、安全的链接结构无论是在现场、场所还是云端中。具体包括汽车系统智能空间工业 4.0如新的自动化和机器人系统。AI-on-5G 通常与无线环境中的超低延迟、保证服务质量以及提高安全性有关。人工智能和工业物联网解决方案的融合以及边缘人工智能的发展使得这一切成为可能并更容易实现。2. 生成式人工智能生成式人工智能或评估现有数据如文本、音频或视觉文件的算法主要识别该数据的基本模式然后复制该模式以生成类似的内容。这种算法正在逐步改进。随着模型的输入数据的变化和业务结果的变化模型本身也需要调整。缺乏维护会导致人工智能算法最终丧失价值。具体来说生成式人工智能包括多种技术生成对抗网络。生成对抗网络是两个神经网络一个生成器和一个判别器它们相互竞争以找到两个网络之间的平衡。生成器网络负责生成与源数据相似的新数据或内容。判别器网络负责区分源数据和生成的数据以便识别哪些数据更接近原始数据。Transformer。像 GPT-3、LaMDA 和 Wu-Dao 这样的 Transformer 模拟了认知注意力并对输入数据部分的重要性进行差异测量。它们被训练来理解语言或图像学习一些分类任务并从大量数据集中生成文本或图像。变分自编码器。编码器将输入编码为压缩码而解码器则从该码中重现初始信息。如果选择和训练正确这种压缩表示将输入数据分布存储在一个更小的维度表示中。3. 增强的人类和人工智能混合劳动力的到来虽然工作流管理是工作中的新常态但未来的工作更多的是在增强的环境中与人工智能配对。所有重复性的工作都是可能实现的并且将是自动化的。无论你从事的是人力资源、行政、营销、销售还是工程领域随着人工智能 / 机器学习工具的不断增加你的工作效率也会提高。这也只是未来工作的一个常规部分。例如人工智能 / 机器学习技术在诸如法学和医药等知识领域中得到了广泛的应用以浏览不断增加的数据量并为特定任务找到正确的信息。因此许多白领工作都有很大的提升空间他们可能会创造出更有成效的工作使他们能够做自己天生擅长的事情。在每个行业中都会涌现出人工智能驱动的智能工具这些工具可以帮助该行业的个人高效工作。这通常被称为增强型劳动力或人类 - 人工智能混合工作。4. IT 中的云计算和边缘管理虽然边缘计算正迅速成为许多企业的必备工具但部署仍处于早期阶段。云计算和边缘原生业务流程将在 IT 领域占据更多的主导地位并在商业世界中更加无处不在。一些人认为人工智能管理将成为 IT 部门的责任。为了应对与可管理性、安全性和规模有关的边缘计算挑战IT 部门将转向云原生技术。例如作为容器化微服务的平台Kubernetes 已经成为大规模管理边缘人工智能应用的主要工具。那些在云端上使用 Kubernetes 的 IT 部门可以利用他们的经验来构建自己的边缘云原生管理方案。预期将会有更多的第三方和相关的服务被采用。5. 人工智能在网络安全中的应用现代企业环境中的网络攻击面是巨大的并且它还在继续快速增长。这意味着分析和改善一个组织的网络安全态势需要的不仅仅是人类的干预。人工智能在各个领域都有很好的应用前景而网络安全正是其中的一项重要内容。具体包括威胁检测战斗机器人端点保护违约风险保护服务停机保护。在网络安全方面人工智能的作用必须通过自动化来提高。有 69% 的机构相信人工智能是处理网络攻击的必备条件但是这一领域在 2022 到 2032 年期间都有升级的需求。6. 更大更好的语言模型OpenMind 的 GPT-4 将能够做什么北京智源人工智能研究院Beijing Academy of Artificial IntelligenceBAAI是否能跟上步伐2022 年将回答很多问题即更大、更好的语言模型将如何能够创造新的工作、新的应用程序和新的商业模式——新型技术创业公司将改变互联网并在元宇宙中帮助我们组织内容。更大的人工智能模型也许可以让人工智能完成一些事情也可以让它学习一些新的可能性。人工智能和机器学习模型需要海量数据这些模型将继续扩大并利用更大的数据集来做出越来越准确的决策。虽然 OpenAI 的大规模生成性预训练 TransformerGPT模型的持续发展成为时尚的头条新闻但 DeepMind、微软研究院以及其他公司的做法也值得关注。围绕着高度进化的大型人工智能语言模型已经出现了几十家新的初创公司。2022 年它将把我们引向何处一些分析家认为或透露GPT-4 可能包含大约 100 万亿个参数使其比 GPT-3 大 500 倍。我们可以推测这一发展朝着离创造能够发展语言并进行与人类无异的对话的机器又近了一步。7. 人工智能在元宇宙中的应用人工智能在元宇宙和虚拟现实中更多的沉浸式工作和社交场景中可能会有哪些应用并与消费者脑机接口的演变有关手机最终将如何被颠覆元宇宙是一个术语是指一个环境更具体地说是一个数字环境多个用户可以一起工作和游戏。如果我们今天在有愚蠢算法和推荐引擎的平台上游戏那么明天的人工智能确实会帮助我们在虚拟世界中导航和监控我们未来的工作、社交和约会生活新类型的应用程序、更智能的数字代理、深度造假人类实际上是机器人所有这些都在互联网的未来等待着我们似乎是元宇宙产品。8. 人工智能的民主化和可达性低代码 / 无代码人工智能人工智能是否会真正实现民主化在一个更加自动化的世界里亿万富翁创造的财富会不会分配给我们其他人在这个意义上拯救地球的不是加密技术而是低代码 / 无代码人工智能。在未来人们无需昂贵的工程师团队也无需非常专业的技能就可以开始新的业务。尽管今天对人工智能工程师的需求很高但是我们可以设想一个完全不同的世界。一个人工智能可以自己编码的世界。人工智能最终将能够修改自己的代码在 2022 年我相信我们会在这个方向上取得突破性进展。今天组织面临的主要挑战之一是缺乏能够研发出所需要的工具和算法的有经验的人工智能工程师。随着无代码或低代码解决方案的出现这一挑战可以通过提供简单而直观的界面来解决这些界面可以用来创建人工智能上的复杂系统。随着我们加快人工智能在商业中的应用并升级人工智能流程随着程序员与人工智能 - 人类系统的合作我们通过软件工程来制造产品的方法将会发生根本性的变化并更容易被所有人接受从而以更分散的方式分配其部分价值。作者介绍Michael Spencer业余未来学家也是过去十年来最多产的博客作者之一。《最后的未来主义者》Last Futurist的主编。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市大脑研究计划构建互联网城市大脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
