百度如何才能搜到你的网站,开发软件平台,网站建设服务专业建站公司,企业网站建设策划书方案范文本次讲师是一位从事算法工作的优秀贡献者。
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我将在此整理前三节的内容#xff0c;第四节放在作业章节进行讲解#xff1a; 同第三节的建立数据库中所提及到的#xff0c;如果通用大模型在专用领域表现能力不强
本次课程内容主要有
我将在此整理前三节的内容第四节放在作业章节进行讲解 同第三节的建立数据库中所提及到的如果通用大模型在专用领域表现能力不强如何改进——
建立知识库或者微调本节课进行的则是微调。
构建角色和对话模板这项工作由Xtuner做过了可以借此一键完成。
在预测阶段这个不同角色模型的对话模板两种模型的格式有所区别
指令微调采用一问一答的方式进行
下面还有增量微调
其训练的数据是陈述句然后将前两个角色内容留空仍然是计算Assiant部分的损失。 LoRA的原理是在线性层平行增加一个两个小层的分支因而能够减少训练的耗费。 有三种微调的方式后二者是Xtuner提供的 第三者在显存和GPU之间进行了一个整合如果GPU满会到显存里面跑速度会慢一些。
Xtuner为书生浦语提供的微调框架:
其能支持的模型的硬件资源比较广泛
并且在不同的卡上能够减少资源消耗 今天的课程就到此为止觉得有用的话点赞收藏加关注哦
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