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《国内最全的Spring Boot系列之一》
《国内最全的Spring Boot系列之二》
《国内最全的Spring Boot系列之三》
《国内最全的Spring Boot系列之四》
《国内最全的Spring Boot系列之五》
《国内最全的Spring Boot系列之六》
E… 历史文章文章累计500
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ElasticSearch详细搭建以及常见错误high disk watermark [ES系列] - 第497篇
Elasticsearch可视化平台Kibana [ES系列] - 第498篇
Elasticsearch安装分词插件[ES系列] - 第499篇 悟纤师傅脑瓜疼来着~
师傅徒儿这是怎么了 悟纤师傅我感觉自己总是很忧虑无法真正开心起来。
师傅徒儿我理解你的感受。有时候我们会被一些琐事和烦恼所困扰导致心情不畅。但是要想获得更开心我们需要学会调整自己的心态。 悟纤师傅怎么调整呢
师傅首先你要学会放下那些无谓的忧虑和烦恼。不要让它们占据你的心灵影响你的情绪。尝试转移注意力去做一些让你感到快乐和满足的事情。 悟纤弟子明白了要学会放下烦恼去做让自己开心的事情。
师傅很好徒儿。此外你还可以尝试改变自己的思维方式。不要总是看到事情的负面试着从积极的角度去看待问题。记住生活中总会有不如意的事情但是我们可以选择如何去面对它。 悟纤师傅徒儿会努力尝试的。
师傅我相信你一定能够做到。此外你还可以尝试寻找一些能够帮助你放松身心的方法比如运动、听音乐、阅读等。这些活动可以帮助你缓解压力让你的心情变得更加愉悦。 悟纤徒儿明白了谢谢师傅的指导。 导读
Hi大家好我是悟纤。我就是我不一样的烟火。我就是我与众不同的小苹果。
这一节来看看ES的概念。
一、ES概念
1.1 节点Node
ElasticSearch 是以集群的方式运行的而节点是组成ES集群的基本单位所以每个 ElasticSearch 实例就是一个节点每个物理机器上可以有多个节点使用不同的端口和节点名称。
节点按主要功能可以分为三种主节点(Master Node)协调节点(Coordianting Node)和数据节点(Data Node)。下面简单介绍下
主节点处理创建删除索引等请求维护集群状态信息。可以设置一个节点不承担主节点角色
协调节点负责处理请求。默认情况下每个节点都可以是协调节点。
数据节点用来保存数据。可以设置一个节点不承担数据节点角色
http://localhost:9200/_cat/nodes?v 1.2角色Roles
ES的角色分类
· 主节点active master一般指活跃的主节点一个集群中只能有一个主要作用是对集群的管理。
· 候选节点master-eligible当主节点发生故障时参与选举也就是主节点的替代节点。
· 数据节点data node数据节点保存包含已编入索引的文档的分片。数据节点处理数据相关操作如 CRUD、搜索和聚合。这些操作是 I/O 密集型、内存密集型和 CPU 密集型的。监控这些资源并在它们过载时添加更多数据节点非常重要。
· 预处理节点ingest node预处理节点有点类似于logstash的消息管道所以也叫ingest pipeline常用于一些数据写入之前的预处理操作。
注意如果 node.roles 为缺省配置那么当前节点具备所有角色。
1.3索引Index
索引在 ES 中所表述的含义和 MySQL 中的索引完全不同在 MySQL 中索引指的是加速数据查询的一种特殊的数据结构如 normal index。
而在 ES 中索引表述的含义等价于 MySQL 中的表仅针对 ES 7.x 以后版本注意这里只是类比去理解索引并不等于表。
在 ES 中索引在不同的特定条件下可以表示三种不同的意思
· 表示源文件数据当做数据的载体即类比为数据表通常称作 index 。例如通常说 集群中有 product 索引即表述当前 ES 的服务中存储了 product 这样一张“表”。
· 表示索引文件以加速查询检索为目的而设计和创建的数据文件通常承载于某些特定的数据结构如哈希、FST 等。例如通常所说的 正排索引 和 倒排索引也叫正向索引和反向索引。就是当前这个表述索引文件和源数据是完全独立的索引文件存在的目的仅仅是为了加快数据的检索不会对源数据造成任何影响
· 表示创建数据的动作通常说创建或添加一条数据在 ES 的表述为索引一条数据或索引一条文档或者 index 一个 doc 进去。此时索引一条文档的含义为向索引中添加数据。
索引的组成部分
· alias索引别名
· settings索引设置常见设置如分片和副本的数量等。
· mapping映射定义了索引中包含哪些字段以及字段的类型、长度、分词器等。 1.4类型TypeES 7.x 之后版本已删除此概念
在较早的ES版本中索引可以包含多个类型每个类型代表了不同的文档结构。然而从ES 7.x版本开始类型已经被弃用一个索引只能包含一个文档类型。
ES 7.x
· 不推荐在请求中指定类型。例如索引文档不再需要文档type。新的索引 API 适用PUT {index}/_doc/{id}于显式 ID 和POST {index}/_doc 自动生成的 ID。请注意在 7.0 中_doc是路径的永久部分表示端点名称而不是文档类型。
· 索引创建、索引模板和映射 API 中的include_type_name参数将默认为false. 完全设置参数将导致弃用警告。
· _default_映射类型被删除 。
ES 8.x
· 不再支持在请求中指定类型。
· 该include_type_name参数被删除。
1.5文档Document
文档是ES中的最小数据单元。它是一个具有结构化JSON格式的记录。文档可以被索引并进行搜索、更新和删除操作。 文档元数据所有字段均以下划线开头为系统字段用于标注文档的相关信息
· _index文档所属的索引名
· _type文档所属的类型名
· _id文档唯一id
· _source: 文档的原始Json数据
· _version: 文档的版本号修改删除操作_version都会自增1
· _seq_no: 和_version一样一旦数据发生更改数据也一直是累计的。Shard级别严格递增保证后写入的Doc的_seq_no大于先写入的Doc的_seq_no。
· _primary_term: _primary_term主要是用来恢复数据时处理当多个文档的_seq_no一样时的冲突避免Primary Shard上的写入被覆盖。每当Primary Shard发生重新分配时比如重启Primary选举等_primary_term会递增1。
1.6对比
elasticSearch是面向文档关系型数据库 和 ElasticSearch 客观的对比 elasticsearch(集群)中可以包含多个索引数据库每个索引中可以包含多个类型表每个类型下又包含多个文档行每个文档中又包含多个字段列
1.7 Node 与 Cluster
Elastic 本质上是一个分布式数据库允许多台服务器协同工作每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。
单个 Elastic 实例称为一个节点node。一组节点构成一个集群cluster。 • 阿里巴巴前高级研发工程师
• 三家千万级互联网企业技术顾问
• MBTI/盖洛普技术专家
• 厦门某高校外聘教师
• 51CTO特约合作讲师
• 网易云课堂签约讲师
•《深入理解设计模式》作者
