天眼查询,符合seo的网站,wordpress切换主题无法显示,网页欣赏来源#xff1a;中国科学报 概要#xff1a;阿尔法元无师自通、零基础“自学成才”#xff0c;果真如此吗#xff1f;答案显然是否定的。 10月19日#xff0c;《自然》杂志刊登了谷歌DeepMind团队新成果#xff0c;一个名为AlphaZero#xff08;阿尔法元#xff09;的机… 来源中国科学报 概要阿尔法元无师自通、零基础“自学成才”果真如此吗答案显然是否定的。 10月19日《自然》杂志刊登了谷歌DeepMind团队新成果一个名为AlphaZero阿尔法元的机器人完全靠增强型自我学习只训练了3天就战胜了AlphaGo阿尔法狗比分是1000。 阿尔法元无师自通、零基础“自学成才”许多人闻讯瞠目结舌。有人说“过去我们相信‘知识就是力量’现在看来数据和机器学习比知识和人类经验更有力量。”甚至悲观地认为人工智能以后可能就不需要“人类师父”了。 果真如此吗答案显然是否定的。阿尔法元虽然确实通过机器学习超越了人类经验发现了人类专家还未探索过的博弈路径但并未否定人工智能机器人仍需要人类经验和知识。 阿尔法元的突破之处在于第一次让机器在不“学习”任何棋谱、只设定规则的情况下从“一张白纸”的状态开始迅速成为“围棋大师”。与阿尔法狗不同阿尔法元完全摒弃了阿尔法狗学习人类经验、变身许多围棋高手的集大成者的那一套做法而是无监督的自我博弈、学习在这个过程中自己是自己的老师。 这也只表明在某些特定领域——例如有明确规则的围棋——人工智能或许不再需要人类知识。但这并不表明人工智能完全不需要人类知识的指引。在日前曙光公司举办的智能峰会上中国工程院院士李国杰就此发表了看法他认为一方面我们绝不能低估机器学习的强大威力——对于结构性的问题比如蛋白质折叠、寻找新材料等无需人类知识的机器学习可能会取得令人惊叹的新突破另一方面对于规则不明确的探索未知的研究工作领域知识仍然十分重要不能无限夸大机器的能力。 人工智能发展至今已进入2.0时代的轨道。但在人工智能基础理论领域仍存在许多未知等待人类去探索。美国“曼哈顿工程”的负责人奥本海默在二战胜利以后曾说过这样一段话“在二战期间我们得到了一棵硕果累累的大树并拼命地摇晃结果得到了雷达和原子弹……其全部精神实质在于对已知的疯狂而粗暴掠夺而毫无对未知的认真而谦恭的探索。” 这段话之于当下人工智能的发展仍有启发。经过60年的培育人工智能已经长成硕果累累的大树。我们是拼命地摇晃这棵大树在地上捡一些零星的果实还是怀抱着对未知的认真和谦恭自己新种几棵树苗答案不言自明。 事实上在人工智能领域非常需要更多的“领域知识”。比如深度学习为何如此有效现在还没人能讲得清楚。以色列学者提出深度学习和量子力学中的“物理重整化”几乎是完全相同的过程。像这类非常基础的根本性的问题还需要“人类师父”继续探路。
