o2o商城网站制作,网页制作素材教学,vivo即将发布的新手机,商务网站建设的流程图在现今数据驱动的时代#xff0c;可视化已逐渐成为数据分析的主要途径#xff0c;可视化大屏的广泛使用便应运而生。很多公司及政务机构#xff0c;常利用大屏的手段展现其实力或演示业务#xff0c;可视化的效果能让观者更快速的理解结果并直观的看到数据展现。因此#…在现今数据驱动的时代可视化已逐渐成为数据分析的主要途径可视化大屏的广泛使用便应运而生。很多公司及政务机构常利用大屏的手段展现其实力或演示业务可视化的效果能让观者更快速的理解结果并直观的看到数据展现。因此可视化大屏的优势显而易见。
DAP数据分析平台是数通的核心产品之一主要是满足在企业进行数据分析的过程中进行数据集中化管控、决策分析等需要。通过DAP数据分析平台可以有效支撑企业构建数据仓库实现企业业务数据的清洗和汇聚同时基于DAP平台的展现配置可以根据业务主题构建相应的展现大屏从而实现数据的可视化展现为企业领导层的数据把控和运营决策分析提供支持本篇文档主要介绍在项目中如何配置数据的可视化展现。
1整体介绍
DAP数据分析平台就是采集各个业务系统的数据进行数据筛选表和字段、数据、质量校验等步骤建立数仓保证数据标准性、完整性、准确性从而实现企业业务数据的统一通过数据可视化展现、数据服务来展现DAP数据分析平台的价值。
1.1产品体系
首先介绍一下数通的产品体系 数通的所有产品都是通过K8S云平台进行部署搭建产品环境通过不同的产品组合方案来解决企业面临的不同信息化困境帮助企业完善信息化发展。
上图所示通过DAP数据分析平台MDM基础数据平台ESB企业服务总线组成数据中台方案本次介绍的DAP数据分析平台就是此方案的核心基础数据进行主数据治理DAP数据分析平台进行业务数据治理通过ESB进行数据的集成帮助整合企业数据统一管理提升企业的数据价值。
1.2功能架构
DAP数据分析平台将企业的数据进行治理分析并且通过图形组件呈现出来充分将企业的数据利用起来发挥数据的最大价值为企业决策者提供直观的展示效果从而获得更大的商业价值。在DAP数据分析平台中能预置丰富的组件饼状图、条形图、散点图、折线图等满足企业的真实所需。它可以对从业务系统或者ODS中抽取来的海量数据进行高效存储、计算、分析并处理。最终将有价值的数据以可视化的形式进行展现能够有效的帮助企业清晰地分析优劣势从而调整企业策略加快企业的信息化发展与整体竞争力。 数据分析平台功能有
1.数据来源应用系统定义、数据源头配置、ODS数据定义。
2.数仓模型业务主题、指标管理、维度配置、事实配置、模型配置。
3.数据调度规则校验、调度资源、调度任务、日志管理。
4.分析模型数据集配置、立方体配置、业务类报表、多维度分析。
5.算法模型算法原型、算法开发、算法调用、算法日志。
6.展现配置导航管理、组件管理、展现主题、装饰管理。
7.数据服务接收服务、查询服务、算法数据、统计服务、指标服务、业务服务。
8.统计分析数据地图、质量分析、影响分析、血缘分析。
9.系统管理资源配置、组织机构、角色管理、人员管理、功能管理、系统日志。
1.3数据展现
DAP数据分析平台通过数据治理后确保数据的唯一性以及准确性后通过对指标的设计构建创建分析模型通过配置后对数据进行可视化的展现使数据更具有价值为企业领导层的数据把控和运营决策分析提供支持下面就对在项目中如何配置数据可视化展现做详细说明。 2数据治理
在项目中进行数据可视化展现的第一个步骤是数据治理因为项目中的业务数据比较冗余首先需要将数据根据业务进行划分并且通过数据治理三步流程将数据从业务系统采集到ODS中间库再将ODS中间库的数据清洗转换到数据仓库最后将数据仓库中的数据进行加工汇总从而确保数据的唯一性、准确性以及提升数据的利用价值接下来对数据治理的三步流程进行说明。
2.1数据采集
数据治理的第一步是进行数据采集需要将业务系统中的数据采集到ODS中间库这一步的意义在于对业务系统中的表进行选取因为在实际项目中业务系统中的数据往往都多而杂乱所以需要将一些可利用的数据表进行选取提升数据的价值表选取好之后结合数通的ESB企业服务总线创建消息流程将数据进行同步在这一步骤中ESB企业服务总线就充当ETL工具的作用。 2.2清洗转换
ODS中间库创建好之后需要将ODS中间库的数据清洗转换到数据仓库中数据仓库中的数据分为维表与事实表维表数据主要是一些枚举类的基础数据基础数据可以经过数通的MDM主数据管理平台的质量管理来确保数据的完整性一致性事实表数据主要是业务类的数据清洗转换还有一个重要的作用是对表中有价值的字段进行选取最终表创建好之后结合ESB进行数据的同步。 2.3加工汇总
加工汇总是对数仓中的数据进行加工汇总的过程汇总分为两种方式横向汇总与纵向汇总横向汇总是针对一行中多个字段通过配置表达式的方式对字段进行汇总所以称为横向汇总纵向汇总是针对一列中某个字段配置聚合类别进行汇总所以称为纵向汇总。 3数据分析
数仓在构建好之后需要基于数仓数据构建数仓模型基于数仓模型构建分析模型在分析模型中主要是对指标数据的分析及选取因为数仓表中字段并不是所有都具有展现意义接下来就对数据分析部分进行说明。
3.1数据集配置
数据集通过选取数仓模型进行创建通过选取数仓模型中的字段实现数据集的配置通过不同主题的划分、不同字段的选取同一种数据能达到不同的展现效果。 3.2立方体配置
在实际项目中有些数据需要进行计算比如对人员总数的统计性别占比统计等这些数据的计算在数据集中不能实现所以可以基于数据集创建立方体通过选取数据集中的字段配置立方体的维度与度量字段可以实现数据的计算效果。 3.3报表类配置
除了以上两种数据的分析配置DAP数据分析平台还支持报表类数据的配置可以基于数据集配置业务类报表基于立方体配置多维度报表这可以使分析后的数据进行报表类的展现并且支持导出为Ecxel方便使用人员对数据的查看与调整。
业务类报表 多维度报表 通过以上的配置将数据进行治理分析结合数据集、立方体、报表等进行数据可视化展现的配置。
4展现配置
数据可视化配置的完成可以使数据非常直观地展现在企业眼前。但需要注意页面布局的整体性递增行以及合理性还有对数据的配置的合理性。
4.1页面布局
在配置大屏的页面布局时要有一些重点首先要通过适当的排版布局将重点展示数据放在中心部位以达到用户获取数据的效率性其次页面布局要注重平衡性组件在各个空间位置能够处于平衡提升页面美感最后要注重页面的简洁性不可配置太复杂冗余的数据通过配置简洁的页面布局及数据来降低观看时的疲劳感。
基于以上部分设计与布局可能会取得更好的效果。
本次的三个大屏布局如下图
1财务大屏 2销售大屏 3运营大屏: 4.2效果预览
进入样例下的所有配置好的主题点击预览可以看到配置好大屏的数据展现如下图
1财务大屏 2销售大屏 3运营大屏 每个大屏在中心位置都会配置地图组件或者总览数据的组件可以让人在预览的时候很清晰明了地查看整体数据。
4.3注意事项
页面布局要符合视觉效果如下图 在配置组件数据时要考虑数据的冗余性以及复杂性来达到页面的简洁性以及美观性。
5心得总结
无论是现在的互联网企业还是传统型企业都需要数据分析。公司需要决定前进方向或者推出某种新型产品都需要数据分析来将数量庞大且凌乱的数据整合汇总上述的大屏配置就是DAP产品的一种可视化展现方式它可以将整合出的数据进行一个可视化展现来达到快速获取数据的作用。
5.1产品理解
数据的可视化展现可以用一些简短的图形就能体现那些复杂信息。让决策者可以轻松地获取查看各种不同的数据源。来分析过去某时间段企业的发展趋势规划未来的发展方向。5.2重要事项
5.2重要事项
在企业中对数据可视化展现的配置分为两大重点
1.首先第一个重点是数据的质量这是重中之重因为数据的可视化展现是为了帮助决策者分析过去的发展趋势规划未来的发展方向所以要确保数据的准确性以及一致性。
2.第二重点在配置时对页面布局组件排序的设计通过合理的配置首先可以使页面更为美观其次可以将重点数据进行重点展示使人员进行查看时可以清晰直观的查看重点数据。
5.3说在最后
如今需要展示和分析的数据越来越庞杂已经无法用二维数据报表直观的体现这时数据可视化大屏系统的优势已无可比拟它可以迅速收集吸收企业自身的大数据用简单易懂的可视化方式表达出来成倍提供工作效率极大地提升生产力。
DAP数据平台是数通数据中台的一部分它可以提升企业的业务数据价值从数据来源上梳理企业的业务数据把需要可以提升企业业务价值的相关表放到中间库中通过数据治理整合汇总这些数据把这些数据变成完整的可观察的数据从而把数据展现出来。
