电子商务网站开发与管理,产品开发管理系统,彩票网站做一级代理犯法吗,ppt模板免费网基于JavaWebBS架构SpringBootVue基于hive旅游数据的分析与应用系统的设计和实现 文末获取源码Lun文目录前言主要技术系统设计功能截图订阅经典源码专栏Java项目精品实战案例《500套》 源码获取 文末获取源码
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1 概 述 5 1.1 研究背景 5 1.2 研究意义 5 1.3 研究内容… 基于JavaWebBS架构SpringBootVue基于hive旅游数据的分析与应用系统的设计和实现 文末获取源码Lun文目录前言主要技术系统设计功能截图订阅经典源码专栏Java项目精品实战案例《500套》 源码获取 文末获取源码
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1 概 述 5 1.1 研究背景 5 1.2 研究意义 5 1.3 研究内容 5 2 关键技术介绍 7 2.1 Java介绍 7 2.2 MySql数据库 7 2.3 Hadoop介绍 8 2.4 hive简介 8 2.5 B/S架构 9 2.6 Spring boot框架 9 3 系统分析 11 3.1需求分析 11 3.2 可行性分析 11 3.2.1经济可行性 12 3.2.2技术可行性 12 3.2.3运行可行性 12 3.3 系统功能分析 12 3.4系统流程分析 13 3.4.1程序流程图设计 13 3.4.2添加信息流程图设计 14 3.4.3删除信息流程图设计 15 4 系统的设计 16 4.1 系统总功能模块设计 16 4.2 系统数据库设计 16 4.2.1 数据库系统概要设计 16 4.2.2 E-R模型结构设计 16 4.3数据表设计 18 5 系统的实现 23 5.1系统功能实现 23 5.2管理员模块实现 24 6系统测试 29 6.1系统测试的目的 29 6.2软件测试过程 29 6.3测试用例 30 结论 31 致谢 32 参考文献 33
前言
随着计算机技术发展计算机系统的应用已延伸到社会的各个领域大量基于网络的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把旅游数据管理与现在网络相结合利用计算机搭建旅游数据的分析与应用系统实现旅游数据的信息化。则对于进一步提高旅游数据管理发展丰富旅游数据管理经验能起到不少的促进作用。 系统阐述的是使用基于hive旅游数据的分析与应用系统对于Java、B/S结构、MySql进行了较为深入的学习与应用。主要针对系统的设计描述实现和分析与测试方面来表明开发的过程。开发中使用了springboot框架和MySql数据库技术搭建系统的整体架构。利用这些技术结合实际需求开发了具有个人中心、用户管理、旅游数据管理、地名管理、系统管理等功能的系统最后对系统进行相应的测试测试系统有无存在问题以及测试用户权限来优化系统最后系统达到预期目标。 关键字旅游数据JavaspringbootMySql数据库
主要技术
Hadoop介绍 Hadoop实现了一个分布式文件系统Hadoop Distributed File System简称HDFS。HDFS有高容错性的特点并且设计用来部署在低廉的low-cost硬件上而且它提供高吞吐量high throughput来访问应用程序的数据适合那些有着超大数据集large data set的应用程序。HDFS放宽了relaxPOSIX的要求可以以流的形式访问streaming access文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储而MapReduce则为海量的数据提供了计算。主要有以下优点 1高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 2高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 3高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据并保证各个节点的动态平衡因此处理速度非常快。高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本并且能够自动将失败的任务重新分配。 4低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比hadoop是开源的项目的软件成本因此会大大降低。 2.4 hive简介 hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表并提供完整的SQL查询功能可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行通过自己的SQL查询分析需要的内容这套SQL简称Hive SQL使不熟悉mapreduce的用户可以很方便地利用SQL语言查询、汇总和分析数据。而mapreduce开发人员可以把自己写的mapper和reducer作为插件来支持hive做更复杂的数据分析。它与关系型数据库的SQL略有不同但支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。它还提供了一系列的工具进行数据提取转化加载用来存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据集并支持UDFUser-Defined Function、UDAF(User-Defined AggregateFunction)和UDTFUser-Defined Table-Generating Function也可以实现对map和reduce函数的定制为数据操作提供了良好的伸缩性和可扩展性。 2.5 B/S架构 Browser/Server简称B/S即浏览器/服务器架构模式属于WEB发展后的所出现的一种网络构造而WEB又是主要的浏览器应用商品软件。B/S架构模式不仅将系统的重新开发、维修及利用等简单化更将其重点放到了服务器上。它使客户端得到了统一在服务器上汇集了系统功能的最核心部分。 B/S架构模式在服务器接收到浏览器发出请求后将进行对应的回应。Internet上文本、图片、动画等信息主要由Web服务器产生而用户主要是通过浏览器访问这些信息。在Web上下载程序时遇到某些和数据库相关的指令可以将这些指令转接到数据库服务器来进行解释和执行
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