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来源AI科技评论是的最近这些年无人机可以说是爆发式发展。以前它仅用于神秘的军事用途。如今却在我们的日常生活中见怪不怪。人工智能对人类会产生什么影响一直是值得讨论的话题它会更好地帮助人类还是攻击人类本周由斯坦福伦理与社会中心、斯坦福以人为中心的人工智能研究所和斯坦福人文中心举办了一场关于“人工智能”人工智能的活动人工智能领域的先驱之一——李飞飞参与其中以下是活动讨论内容雷锋网全文编译如下。“用一种以人为中心的方式重新构建人工智能和技术的教育、研究和对话”主持人谢谢斯坦福大学邀请我们来到这里。我希望这次谈话分为三个部分首先说明我们现在所处的位置然后谈谈我们现在必须做出的一些选择最后给大厅里所有的人提一些建议。飞飞你有博士学位和计算机科学学位还是斯坦福大学的教授你认为生物知识乘以计算能力乘以数据等于入侵人类的能力吗李飞飞作为一名工程师和科学家我觉得我们现在有一场危机必须解决。当提到人工智能危机的时候我坐在那里思考这是一个我热爱的领域我对这个领域充满热情并且研究了20年这是一个年轻的科学家成为人工智能博士的科学好奇心。但20年后发生了什么人工智能变成了一场危机事实上它讲的是人工智能的演变这让我和斯坦福大学的同事们有了今天以人为中心的人工智能的位置这是一项革命性的技术。这是一项新兴技术。与物理、化学、生物学相比人工智能仍是一门新兴科学但凭借数据、计算的能力以及人工智能正在产生的各种影响正如你所说人工智能正以广泛而深刻的方式影响着人类生活和商业。针对人类面临的这些问题和危机我认为斯坦福大学正在努力提出的解决方案之一是我们能否用一种以人为中心的方式重新构建人工智能和技术的教育、研究和对话我们今天不一定要找到一个解决方案但我们能让人道主义者、哲学家、历史学家、政治学家、经济学家、伦理学家、法律学者、神经学家、心理学家以及更多的其他学科的在下个阶段进入研究和发展人工智能。主持人别那么肯定我们今天不会得到答案。还有72分钟让我们试一试。人们说人工智能有很多危机对吧他们说人工智能正变得有意识这意味着什么他们谈论着工作替换谈论着偏见。但这是思考人工智能的人应该关注的具体问题吗李飞飞当然。人类从火开始创造的任何技术都是一把双刃剑。人工智能可以改善生活、工作和社会但它也会带来风险。你知道我每天醒来都会担心人工智能的多样性和包容性问题。我们担心公平或者缺乏公平隐私劳动力市场。因此我们绝对需要关注也正因为如此我们需要扩大研究发展政策以及人工智能的对话进入人类的房间进入社会问题而不仅仅是代码和产品。所以我完全同意你的观点现在是开启对话的时刻开启对这些问题的研究。人工智能的诞生是人工智能科学家与生物学家尤其是神经科学家的对话。人工智能的诞生很大程度上受到大脑活动的启发。快进到60年后的今天今天的人工智能正在医疗保健领域取得巨大进步。我们从生理和病理中收集了很多数据并利用机器学习来帮助我们。“AI能让我爱上观众中的某个人吗”主持人让我们来关注一下攻击大脑是什么意思。现在某种程度上我的大脑被黑了对吧这个设备有一个吸引人的地方它想让我不断地检查它就像我的大脑被黑客入侵了一样。你的没有因为你每天冥想两个小时但我的有可能大多数人都有。但是未来的大脑黑客到底会是什么样子飞飞在反乌托邦A自由民主的反乌托邦是否存在人类特有的不能被入侵的东西李飞飞当你在两分钟前问我这个问题时我首先想到的是爱。爱可以被入侵吗但这两个反乌托邦我没有答案。但我想继续说的是这正是为什么现在是我们需要寻求解决方案的时刻。正因为如此我们现在认为人工智能的新篇章需要由人文主义者、社会科学家、商界领袖、公民社会、政府等各方的共同努力来书写才能坐到同一张桌子上展开多边合作对话。我认为你们确实凸显了这场潜在危机的紧迫性、重要性和规模。但我认为面对这种情况我们需要采取行动。主持人你认为这个装置在未来的某一天会比现在强大得多它能让我爱上观众中的某个人吗李飞飞这就是我的研究领域我想说两点意见就个人而言我们在谈话的这一部分做了两个非常重要的假设。其一人工智能是如此的无所不能它已经达到了一种状态超越了对任何物理现象的预测它达到了意识层面甚至达到了爱的极限。我十分确定我们认识到我们离那个非常、非常、非常远。这项技术还处于萌芽阶段。我对今天的人工智能的部分担忧是对其能力的过度炒作。所以我并不是说这不是一个有效的问题。但我认为这部分对话是建立在这项技术已经变得十分强大的假设之上的而我甚至不知道我们离那个时代还有多少年。第二个相关的假设是我觉得我们的谈话是基于这样的假设即我们谈论的世界或世界的状态是只有强大的人工智能存在或者只有一小群制造了强大的人工智能并打算攻击人类的人的存在。但事实上我们人类社会是如此复杂我们有很多人对吧我的意思是人类在其历史上见证过很多项技术如果我们把它单独地放在一个糟糕的玩家手中没有任何管理跨国合作规则法律道德准则技术也许不是攻击人类而是以巨大的方式摧毁人类或伤害人类。这已经发生了但是从历史的观点来看我们的社会大体上正在走向更加文明和受控。因此我认为重要的是要看到更大的社会并把其他参与者和人们带到这个对话中来。所以我们不会说只有全能的人工智能决定把一切都破坏到最后。这让我想到了你的话题除了在你谈论的那个层次上攻击人类还有一些非常紧迫的问题多样性、隐私、劳工、法律变化国际地缘政治。我认为现在解决这些问题非常关键。以人为本的人工智能主持人我喜欢和人工智能研究人员交谈因为在五年前所有的人工智能研究人员都说它比你想象的要强大得多。现在他们说它没有你想象的那么强大。好的我来问一下——李飞飞这是因为五年前你不知道人工智能是什么现在你推算出太多了。主持人我并不是说那是错误的。我只是说事情就是这样。让我们谈谈我们今天能做些什么当我们思考人工智能的风险和人工智能的好处时告诉我们你认为我们应该用人工智能思考的最重要的事情是什么。李飞飞我们今天可以做很多事情。我想再谈谈在斯坦福所做的努力因为我认为这是一个我们相信我们可以做很多努力的良好代表。在以人为本的人工智能中这是一个整体的主题我们认为人工智能的下一章应该以人为本我们相信三大原则。其中一个原则是投资于下一代人工智能技术这种技术更多地反映了我们想要的那种人类智能。我刚才在想您关于数据依赖的评论以及数据的政策和管理应该如何出现以规范和治理人工智能的影响。我们应该开发能够解释人工智能的技术我们称之为可解释的人工智能或者人工智能可解释性研究我们应该把重点放在对人类智能有更微妙的理解的技术上。我们应该投资开发不那么依赖数据的人工智能技术这将考虑到直觉、知识、创造力和其他形式的人类智能。所以人类智能激发的人工智能是我们的原则之一。第二个原则是再次欢迎人工智能的多学科研究。与经济学、伦理学、法学、哲学、历史学、认知科学等学科交叉。因为在社会、人类、人类学和伦理影响方面我们需要了解的还有很多。作为技术人员我们不可能单独做到这一点。我们中的一些人甚至不应该这样做。伦理学家和哲学家应该参与到这些问题中来并与我们合作。这是第二个原则。在这方面我们与政策制定者合作召集多边利益相关者的对话。然后是第三点也是最后一点但并非最不重要的一点尼克你在对话一开始就说过我们需要促进这项技术的人性化、合作性和辩论性方面。你说得有道理。即使在那里它也可能变得具有操控性。但我们需要从这种机警感、理解开始但仍然要促进这项技术的善意的应用和设计。至少这是斯坦福大学以人为本的人工智能研究所所基于的三条原则。我感到非常自豪在这个研究所成立的短短几个月里这个校园里有200多名教师参与了这种研究、对话、学习和教育而且这个数字还在增长。主持人在这三个原则中让我们开始深入探讨。我们来看第一个可解释性这是人工智能中一个非常有趣的辩论。有些实践者说你应该有算法来解释他们做了什么和他们做了什么选择。听起来非常合理。但你是怎么做到的呢我做各种各样的决定但我不能完全解释清楚。比如我为什么要雇佣这个人而不是那个人我可以讲一个我为什么这么做的故事。但我不确定。如果我们对自己不够了解不能总是如实、全面地解释我们所做的事情我们怎么能指望一台使用人工智能的电脑做到这一点呢如果我们在西方要求这样做那么世界上其他地方就不会要求谁能够更快地采取行动。所以第一部分是如果我们自己都很难解释我们能得到可解释性吗李飞飞嗯我很难把两个数字相乘但是你知道计算机可以做到这一点。所以对人类来说有些事情很难并不意味着我们不应该让机器来做。尤其是你知道毕竟所有这些算法都是基于非常简单的数学逻辑。当然我们现在处理的神经网络有数百万个节点和数十亿个连接。所以可解释性实际上很难。这是正在进行的研究。但我认为这是一片肥沃的土地。当涉及到医疗决定、财务决定、法律决定时这是非常关键的。有很多情况下这项技术可能是非常有用的。有了这种可解释的能力我们必须尝试我很有信心有很多聪明的头脑这是一件容易破解的事情。最重要的是我认为你有一个观点如果我们有技术可以解释算法的决策过程它会使它更难操纵和欺骗。对吧这是一个技术解决方案而不是整个解决方案这将有助于澄清这项技术正在做什么。如果人工智能用概率给出了2000个潜在特征的维度这是不可理解的但人类文明史上的整个科学史就是能够以越来越好的方式传达科学的结果。对吧就像我刚做了年度体检一大堆电话号码打到了我的手机上。首先我的医生专家可以帮助我解释这些数字。现在就算是维基百科也能帮助我解释其中的一些数字并且解释这些数字的技术改进将会改进。如果我们只是把200或2000个维度的概率数字扔给你这就是我们作为技术专家的失败。AI 算法偏见主持人在我们结束这个话题之前我想转移到一个非常相关的问题上我认为这是最有趣的问题之一那就是算法中的偏见问题这是你已经说得很清楚的。让我们从金融体系开始说起。你可以想象一个算法被银行用来决定是否应该贷款给某些人。你还可以想象用种族主义的历史数据训练它。我们不想这样。所以让我们来看看如何确保这些数据不是种族主义的让它向人们提供不分种族的贷款。我们在座的每一个人都认为这是一个很好的结果。我们假设分析历史数据表明女性比男性更有可能偿还贷款。我们要把它去掉吗还是我们允许它继续存在如果你允许它继续存在你会得到一个稍微更有效率的金融体系如果你把它去掉你会发现以前男女之间的平等程度更高。你如何决定哪些偏见是你想要消除的哪些是可以保留的李飞飞是的这是一个非常好的问题尼克。我的意思是我个人不会给出答案但我认为你触及了一个真正重要的问题那就是首先机器学习系统偏见是真实存在的。就像你说的它从数据开始可能从我们收集数据的那一刻开始从我们收集数据的类型开始到整个管道然后一直到应用程序。但是偏见以非常复杂的方式出现。在斯坦福我们有机器学习科学家研究偏见的技术解决方案比如去偏置数据或使某些决策正常化。但是我们也有人文主义者争论什么是偏见什么是公平什么时候偏见是好的什么时候偏见是坏的所以我认为你刚刚为这个话题的研究辩论和对话开启了一个完美的话题。我还想指出的是你们已经用了一个非常相关的例子一个机器学习算法有可能暴露偏见。对吧你知道我最喜欢的研究之一是几年前的一篇论文分析了好莱坞电影并使用机器学习人脸识别算法这在当今是一项非常有争议的技术来系统地识别好莱坞给男演员比女演员更多的屏幕时间。没有人可以坐在那里数所有的脸的帧数是否存在性别偏见这是一个使用机器学习来揭露的完美例子。因此总的来说我们应该研究一系列丰富的问题再一次呼吁把人文主义者伦理学家法律学者性别研究专家融入到研究中。主持人同意。不过在那篇文章发表之前我就知道好莱坞是性别歧视的。李飞飞你是个聪明人。主持人让我来问你因为有三四人问这个问题那就是似乎人工智能的集中力让数据和最好的电脑更强大然后无论是在国内还是在世界范围内都会加剧收入不平等对吧正如你所提到的国家那样首先中美两国拔得头筹而欧洲各国紧随其后而加拿大更逊色一筹但它们都要遥遥领先于中美洲。这一现象会加剧全球收入不平等。A你觉得有可能吗B你有多担心李飞飞我们一遍又一遍注意到的一件事即使是在建立以人为本的人工智能社区以及内部和外部人员交谈的过程中世界各地的企业和世界各国政府是有机会考虑他们的数据和人工智能策略的。对公司和国家而言仍然有很多机会让他们真正认识到这是他们的国家他们的地区他们的企业进入数字时代的重要时刻。我认为当你谈到这些潜在的危险和世界上那些还没有真正赶上数字变革的地方缺乏数据的时候现在是时候了我们希望提高这种意识并鼓励这种变革。“这是一个在分享和传播知识和技术方面非常开放的全球社区”主持人下一个问题是这里有斯坦福大学的人员,他们将帮助建立一些公司将进一步推动数据殖民化进程或逆转或将建立至少由斯坦福大学资助的努力创建一个虚拟墙和基于人工智能的世界正在迅速崛起。对在座的所有学生你希望他们如何看待人工智能你想让他们学到什么让我们用最后10分钟的时间来讨论一下在座各位应该做些什么。李飞飞如果你是计算机科学或工程学的学生那就选Rob的课程。如果你是人文主义者就上我的课。我教的是深度学习。但说真的我想说的是斯坦福的学生你们有很好的机会。我们有一段把这项技术带到生活的自豪的历史。斯坦福处于人工智能诞生的最前沿。事实上我们的教授 John McCarthy创造了人工智能这个词他于1963年来到斯坦福大学建立了这个国家最古老的人工智能实验室之一。从那时起斯坦福大学的人工智能研究一直处于每一波人工智能变革的最前沿。2019年我们也站在了以人为中心的人工智能革命的最前沿或者说我们正在书写新的人工智能篇章。在过去的60年里我们为你们做了这一切为那些走进来的人为那些即将毕业成为实践者、领导者和公民社会的一部分的人这就是我们的底线所在。以人为中心的人工智能需要由下一代的技术人员来编写这些技术人员上过像Rob这样的课程去思考伦理含义人类的福祉。它也将由那些来自斯坦福大学人文学科和商学院的潜在未来决策者来撰写他们精通技术的细节他们理解这项技术的含义他们有能力与技术专家交流。也就是说无论我们如何同意或不同意最重要的是我们需要这种多语言的领导人、思想家和实践者。这就是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所的宗旨。主持人好的飞飞让我们快速地看几个问题。我们经常谈论来自大公司的自上而下的人工智能我们应该如何设计个人的人工智能来帮助加速我们的生活和事业我对这个问题的解释是很多人工智能都是在大公司里工作的。如果你想在小公司或个人拥有人工智能能做到吗李飞飞首先确实有很多投资、努力和资源投入到大公司的人工智能研究和开发中但并不是所有的人工智能都发生在那里。我想说的是学术界继续在人工智能的研究和发展中发挥着巨大的作用尤其是在人工智能的长期探索中。什么是学术界学术界是一个由学生和教授组成的世界范围的网络他们对不同的观点进行非常独立和创造性的思考。所以从这个角度来看这是人工智能研究中的一种非常基层的努力这种努力还在继续。小企业和独立研究机构也可以发挥作用。有很多公开可用的数据集。这是一个在分享和传播知识和技术方面非常开放的全球社区。所以是的无论如何我们都希望全球参与进来。主持人好吧这是我最喜欢的问题。不幸的是这是匿名者发来的。如果我在八年级我还需要学习吗李飞飞作为一个妈妈我会告诉你是的。回去写作业吧。主持人飞飞75分钟前你说我们不会得出任何结论你觉得我们有什么进展吗李飞飞嗯我们开启了人文主义者和技术专家之间的对话我想看到更多这样的对话。主持人太好了。非常感谢。谢谢你飞飞。viahttps://www.wired.com/story/will-artificial-intelligence-enhance-hack-humanity/未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。  如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
http://www.pierceye.com/news/423075/

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