怎样在网站上做有效的广告投放,茶的网站制作,桂林 网站建站,设计培训班大概多少钱目录 一、Redis高可用
二、Redis持久化
1、持久化的功能
2、Redis的两种持久化
三、RDB 持久化
1、触发条件
1.1 手动触发
1.2 自动触发
1.3 其它自动触发机制
2、执行流程
3、启动时加载RED文件(恢复)
四、Redis的AOF持久化
1、开启AOF
2、执行流程
2.1 命令追加…目录 一、Redis高可用
二、Redis持久化
1、持久化的功能
2、Redis的两种持久化
三、RDB 持久化
1、触发条件
1.1 手动触发
1.2 自动触发
1.3 其它自动触发机制
2、执行流程
3、启动时加载RED文件(恢复)
四、Redis的AOF持久化
1、开启AOF
2、执行流程
2.1 命令追加append
2.2 文件写入write和文件同步sync
2.3 文件重写rewirte
3、重写的概述
3.1 文件重写能压缩AOF文件的原因
3.2 文件重写的触发
3.3 文件重写的流程
3.4 重写流程注意点
4、启动时加载
五、RDB和AOF的优缺点
1、RDB持久化
2、AOF持久化
六、Redis 性能管理
1、内存碎片率
2、内存使用率
3、内回收key 一、Redis高可用
在Web服务器中 高可用是指服务器可以正常访问的时间衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务 99.9%、99.99%、99.999%等等表示单台服务器运行的不出错的概率
但是在Redis中高可用的含义似乎要广泛一些除了保证提供正常服务如主从复制快速容灾技术还需要考虑数据容量的扩展数据安全不会丢失等。
在Redis中实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和 Cluster集群下面分别说明它们的作用以及解决了什么样的问题。
持久化 持久化最简单的高可用方法有时甚至不被归为高可用的手段主要作用是数据备份即将数据存储在硬盘保证数据不会因进程退出而丢失。
主从复制 主从复制是高可用Redis的基础哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。 缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
哨兵 在主从复制的基础上 哨兵实现了自动化的故障恢复 。缺陷 :写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
集群 通过集群 Redis解决了写操作无法负载均衡以及存储能力受到单机限制的问题实现了较为完善 的高可用方案。
二、Redis持久化
1、持久化的功能
Redis是内存数据库数据都是存储在内存中 为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时利用持久化文件实现数据恢复。除此之外为了进行灾难备份可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。
2、Redis的两种持久化
RDB持久化Redis DataBase 原理是将Redis在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。类似快照。AOF持久化Append Only File: 原理是将Redis的操作日志以追加的方式写入文件。类似于Mysql的binlog
总结由于AOF持久化的实时性更好即当进程意外退出时丢失的数据更少因此AOF是目前主流的持久化方式。
三、RDB 持久化
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化)用二进制压缩存储保存的文件后缀是rdb当Redis重新启动时可以读取快照文件恢复数据。
1、触发条件
触发条件有手动触发和自动触发。
1.1 手动触发
手动触发Redis进行RDB持久化的命令有两种
(1) slave命令
save命令会阻塞Redis服务器进程直到RDB文件创建完毕为止在Redis服务器阻塞期间服务器不能处理任何命令请求。
(2) bgsave
bgsave命令会创建一个子进程由子进程来负责创建RDB文件父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。bgsave命令执行过程中只有fork子进程时会阻塞服务器而对于save命令整个过程都会阻塞服务器因此save已基本被废弃线上环境要杜绝save的使用。
1.2 自动触发
在自动触发RDB持久化时Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化
save m n
自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n指定当m秒内发生n次变化时会触发bgsave。
vim /etc/redis/6379.conf
--219行--以下三个save条件满足任意一个时都会引起bgsave的调用
save 900 1 当时间到900秒时如果redis数据发生了至少1次变化则执行bgsave
save 300 10 当时间到300秒时如果redis数据发生了至少10次变化则执行bgsave
save 60 10000 当时间到60秒时如果redis数据发生了至少10000次变化则执行bgsave
--254行--指定RDB文件名
dbfilename dump.rdb
--264行--指定RDB文件和AOF文件所在目录
dir /var/lib/redis/6379
--242行--是否开启RDB文件压缩
rdbcompression yes1.3 其它自动触发机制
除了save m n 格式的触发外还有一些其它情况会触发bgsave备份 在主从复制场景下如果从节点执行全量复制操作则主节点会执行bgsave命令并将rdb文件发送给从节点。 执行shutdown命令时自动执行rdb持久化。
2、执行流程
① Redis父进程首先判断当前是否在执行save或bgsave/bgrewriteaofaof文件重写命令的子进程如果在执行则bgsave命令直接返回。 两个进程同时执行大量的磁盘子进程可能引起严重的性能问题
② 父进程执行 fork 创建子进程 这个过程父进程是阻塞的Redis进程不能执行来自客户端的任何命令。
③ 父进程fork创建后bgsave命令返回“Backgroup saving srarted”信息并不再阻塞父进程父进程就可以响应其它命令。
④ 子进程创建RDB文件根据父进程内存快照生成临时快照文件完成对原有文件进行原子替换RDB始终完整
⑤ 子进程发送信号给父进程表示完成父进程更新统计信息。 3、启动时加载RED文件(恢复)
将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可redis就会自动加载文件数据至内存了。Redis 服务器在载入 RDB 文件期间会一直处于阻塞状态直到载入工作完成为止。
RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的并没有专门的命令。 但是由于A0F的优先级更高因此当AOF开启时Redis会优先载入AOF文件来恢复数据。 只有当A0F关闭时才会在Redis服务器启动时检测RDB文件并自动载入。 服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态直到载入完成为止。 Redis载入RDB文件时会对RDB文件进行校验如果文件损坏则日志中会打印错误Redis启动失败。
四、Redis的AOF持久化
RDB持久化是将进程数据写入文件而AOF持久化则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中查询操作不会记录;当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。
1、开启AOF
Redis服务器默认开启RDB 关闭AOF的 要开启AOF需要在 /etc/ redis/6379.conf 配置文件中配置。当开启AOF后最后恢复数据时优点从AOF文件中恢复因为AOF的优先级远高于RDB。
vim /etc/redis/6379.confappendonly yes
#700行--修改开启AOFappendfilename appendonly.aof
#704行--指定A0F文件名称aof-load-truncated yes
#796行--是否忽略最后一条可能存在问题的指令/etc/init.d/redis_6379 restart
#重启服务2、执行流程
由于需要记录Redis的每条写命令因此A0F不需要触发AOF的执行流程如下
命令追加append 将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf文件写入write和文件同步sync 根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘。文件重写rewrite 定期重写AOF文件达到压缩的目的。
2.1 命令追加append
Redis先将写命令追加到缓冲区而不是直接写入文件主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘从而导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。
命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式它是一种纯文本格式具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在A0F文件中除了用于指定数据库的select命令 (如select0为选中0号数据库) 是由Redis添加的其他都是客户端发送来的写命令。
2.2 文件写入write和文件同步sync
Redis 提供了多种AOF缓存区的同步文件策略策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数说明如下:
为了提高文件写入效率在现代操作系统中当用户调用write函数将数据写入文件时操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里当缓冲区被填满或超过了指定时限后才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率但也带来了安全问题:如果计算机停机内存缓冲区中的数据会丢失;因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里从而确保数据的安全性。
AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式它们分别是
vim /etc/redis/6379.conf---729---
● appendfsync always:一直触发
#解释命令写入aof_ buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件fsync完成后线程返回。这种情况下每次有写命令都要同步到AOF文件硬盘IO成为性能瓶颈Redis只能支持大约几百TPS写入严重降低了Redis的性能即便是使用固态硬盘(SSD)每秒大约也只能处理几万个命令而且会大大降低SSD的寿命。● appendfsync no:不进行持久化
#解释命令写入aof_ buf后调用系统write操作不对AOF文件做fsync同步;同步由操作系统负责通常同步周期为30秒。这种情况下文件同步的时间不可控且缓冲区中堆积的数据会很多数据安全性无法保证。● appendfsync everysec:每一秒触发
#解释命令写入aof_ buf后调用系统write操作write完成后线程返回; fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中是性能和数据安全性的平衡因此是Redis的默认配置也是我们推荐的配置。
2.3 文件重写rewirte
随着时间流逝Redis服务器执行的写命令越来越多AOF文件也会越来越大过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行也会导致数据恢复需要的时间过长。文件重写是指定期重写AOF文件减小AOF文件的体积。需要注意的是AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令同步到新的AOF文件不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!关于文件重写需要注意的另一点是对于AOF持久化来说文件重写虽然是强烈推荐的但并不是必须的即使没有文件重写数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入因此在一些实现中会关闭自动的文件重写然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。
概括文件重写主要目的就是为了减轻AOF文件的大小缓解磁盘压力。重写的内容就是删除一些无效语句。
3、重写的概述
3.1 文件重写能压缩AOF文件的原因
过期的数据不再写入文件无效的命令不再写入文件 如有些数据被重复设值(set ydq 123 set ydq 321)、有些数据被删除了(set ky20 ydq 、 rename ky20 kgc、del kgc。三条一起执行的语句没有意义就会被删除。) 等。多条命令可以合并为一个 如sadd myset 123, sadd myset 1234sadd myset 12345 可以合并为sadd myset123 1234 12345。
通过上述内容可以看出由于重写后AOF执行的命令减少了文件重写既可以减少文件占用的空间也可以加快恢复速度。
3.2 文件重写的触发
文件重写的触发分为手动触发和自动触发
手动触发直接调用bgrewriteaof命令该命令的执行与bgsave有些类似:都是fork子进程进行具体的工作且都只有在fork时阻塞。自动触发通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时才会自动触发AOF重写即bgrewriteaof操作。
vim /etc/redis/6379.conf----771----
auto-aof-rewrite-percentage 100
#当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时发生BGREWRITEAOF操作auto-aof-rewrite-min-size 64mb
#当前A0F文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWR ITEAOF3.3 文件重写的流程
3.3 文件重写的流程 ①Redis父进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程如果存在则bgrewriteaof命令直接返回如果存在bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行
②父进程执行fork操作创建子进程这个过程中父进程是阻塞的。
③父进程fork后bgrewriteaof 命令返回Background append only file rewrite started信息并不再阻塞父进程并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区并根据appendfsync策略同步到硬盘保证原有A0F机制的正确。
④由于fork操作使用写是复制技术子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_rewrite_buf) 保存这部分数据防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说bgrewriteaof执行期间Redis的写命令同时追加到aof_ buf和aof_ rewirte_ buf两个缓冲区。
⑤子进程根据内存快照按照命令合并规则写入到新的AOF文件。
⑥子进程写完新的AOF文件后向父进程发信号父进程更新统计信息具体可以通过info persistence查看。
⑦父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。
⑧使用新的AOF文件替换老文件完成AOF重写。
3.4 重写流程注意点 重写由父进程fork子进程进行; 重写期间Redis执行的写命令需要追加到新的AOF文件中为此Redis引入了aof_ rewrite_buf缓存。
4、启动时加载
①当AOF开启时Redis启 动时会优先载入AOF文件来恢复数据只有当AOF关闭时才会载入RDB文件恢复数据。
②当AOF开启但AOF文 件不存在时即使RDB文件存在也不会加载。
③Redis载入AOF文件时会对AOF文件进行校验如果文件损坏则日志中会打印错误Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)且aof-load- truncated参数开启则日志中会输出警告Redis忽略掉AOF文件的尾部启动成功。
④aof-load-truncated参数默认是开启的。
概述redis默认是开启RDB文件当AOF开启后Redis将会优先对AOF操作恢复时会先加载AOF文件数据只要开启AOF即使AOF文件不存在也不会基于RDB文件恢复。恢复完后会对AOF文件校验如果文件损坏打印错误日志报redis启动失败如果是文件结尾不完整且默认设置了删除不完整数据则会进行警告。redis启动成功。
五、RDB和AOF的优缺点
1、RDB持久化
RDB的优点
可以做持久化的速度比较快因为保存的是数据的结果在写入的时候会写入到*.rdb持久化文件并且会进行压缩来减小自身的体积集群中redis主从复制 从----》主服务器进行同步默认先用RDB文件进行恢复操作所有同步性能较高
缺点
数据完整性不如AOFRDB类似于快照完备在进行备份时会阻塞进程
2、AOF持久化
AOF的优点
AOF的数据完整性比RDB高有重写功能会读无效数据进行删除节省AOF文件占用的磁盘空间。
缺点
执行语句一致的情况下AOF备份的内容更大RDB备份的是结果AOF备份的是语句AOF消耗的性能更大占用磁盘空间越来越大。
六、Redis 性能管理
##查看Redis内存使用
192.168.247.80:6379 info memory1、内存碎片率
操作系统分配的内存值 used_memory_rss 除以 Redis 使用的内存总量值 used_memory 计算得出。 内存值 used_memory_rss 表示该进程所占物理内存的大小即为操作系统分配给 Redis 实例的内存大小。
除了用户定义的数据和内部开销以外used_memory_rss 指标还包含了内存碎片的开销 内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的不连续的物理内存分配。
举例来说Redis 需要分配连续内存块来存储 1G 的数据集。如果物理内存上没有超过 1G 的连续内存块 那操作系统就不得不使用多个不连续的小内存块来分配并存储这 1G 数据该操作就会导致内存碎片的产生。
#跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的
内存碎片率稍大于1是合理的这个值表示内存碎片率比较低也说明 Redis 没有发生内存交换。内存碎片率超过1.5说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save 命令让 Redis 数据库执行保存操作并关闭 Redis 服务再重启服务器。内存碎片率低于1的说明Redis内存分配超出了物理内存操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis 内存占用。
2、内存使用率
redis实例的内存使用率超过可用最大内存操作系统将开始进行内存与swap空间交换。
#避免内存交换发生的方法
针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例尽可能的使用Hash数据结构存储设置key的过期时间
3、内回收key
内存清理策略保证合理分配redis有限的内存资源。
当达到设置的最大阀值时需选择一种key的回收策略默认情况下回收策略是禁止删除。、
配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值
vim /etc/redis/6379.conf
--598--
maxmemory-policy noenvictionvolatile-lru使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据(移除最近最少使用的key针对设置了TTL的key)volatile-ttl从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰移除最近过期的keyvolatile-random从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰在设置了TTL的key里随机移除allkeys-lru使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据移除最少使用的key针对所有的keyallkeys-random从数据集合中任意选择数据淘汰随机移除keynoenviction禁止淘汰数据不删除直到写满时报错
