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推导式comprehensions#xff08;又称解析式#xff09;#xff0c;是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列#xff08;一个有规律的列表或控制一个有规律列表#xff09;的结构体。 共有三种推导#xff1a;列表…推导式
推导式comprehensions又称解析式是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列一个有规律的列表或控制一个有规律列表的结构体。 共有三种推导列表推导式、集合推导式、字典推导式。
[1, 2, 3] 推导式 [1, 4, 9]
白话就是把原先分开写的组合在一起放一行写。省事。
字典 推导式
思考有如下两个列表如何快速合并为一个字典 list1 [name, age, gender]
list2 [Tom, 20, male]person {name:Tom, age:20, gender:male} 使用字典推导式
基本语法
① 字典推导式列表推导式思想的延续语法差不多只不过产生的是字典而已。
② 字典推导式格式
变量 {key:value for key,value in 序列}
字典推导式作用快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。 案例创建一个字典字典key是1-5数字value是这个数字的2次方。
dict1 {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25}
代码 dict1 {i:i**2 for i in range(1,6)}
print(dict1) 随机案例把两个列表合并为一个字典
随机代码 list1 [name, age, gender]
list2 [Tom, 20, male]
# 结果person {name:Tom, age:20, gender:male}person {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(person) 随机案例提取字典中目标数据
随机代码 counts {MBP: 268, HP: 125, DELL: 201, Lenovo: 199, ACER: 99}# 需求提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
counts {key:value for key, value in counts.items() if value 200}
print(counts)
