如何创建自己的个人网站,做苗木网站哪个公司好,网站哪个公司做,制作网站基本步骤2014年第三届数学建模国际赛小美赛
B题 全地形伪装
原题再现#xff1a; 破坏性着色在军事用途中很常见#xff0c;用于军用车辆、士兵制服和装备。视觉是人类的主要方向感#xff0c;伪装的主要功能是欺骗人眼。军事服装中存在大量的伪装图案#xff0c;以适应作战服装与…2014年第三届数学建模国际赛小美赛
B题 全地形伪装
原题再现 破坏性着色在军事用途中很常见用于军用车辆、士兵制服和装备。视觉是人类的主要方向感伪装的主要功能是欺骗人眼。军事服装中存在大量的伪装图案以适应作战服装与特殊地形如林地、雪地、沙漠的匹配需要。一些伪装图案设计用于各种条件。请建立一个模型来分析各种图案的低能见度效果开发一种定量的伪装效果评估方法并设计出适合大多数环境的理想伪装织物图案。 除了你的格式化解决方案准备一个一到两页的广告页网站突出你的设计和伪装效果。
整体求解过程概述(摘要) 战士在各种地貌环境中作战往往需要与周围环境交融穿着迷彩服隐藏自己。因而有丛林迷彩、沙漠迷彩、雪地迷彩等多种迷彩服装。迷彩服具有优异的性能适合不同地理环境的迷彩“全地形迷彩”。迷彩发射迫在眉睫。 基于遗传算法的伪装图案优化设计模型首先讨论了目标背景色差对伪装效果的影响。考虑色差时的前向能见度表达式和计算方法以及考虑色差时的大气透明状态分析结果和计算结果得出不同条件下不同参数对我们伪装的初步结论。为了解决迷彩图案设计问题在分析遗传算法特点的基础上分析了影响迷彩图案设计颜色、形状和纹理等因素利用层次分析法和基于信息熵的权重计算模型对目标函数进行研究建立了迷彩图案的优化设计模型结合面积、亮度和对比度、光斑大小、纹理等阈值距离约束采用遗传算法求解目标函数。 为了定量评价伪装效果提出了一种基于傅里叶变换的纹理分析方法。利用MATLAB软件进行分析首先指出了伪装效果评价过程中存在的指标权重因素建立了指标权重分布信息熵模型和基于指标体系的层次聚类算法对样本矩阵构建指标对象的归一化。根据归一化矩阵建立样本对象索引相似度矩阵。即通过大量的实验结果对各个指标进行权重计算然后通过权重矩阵得到所设计的伪装图像的伪装效果进行综合定量分析。算例表明伪装设计在沙漠、林地和城市特定作业区的全地形伪装效果并不突出但综合加权统计效果明显。实际测量值与典型的多背景匹配验证了该方法的有效性。
模型假设 1 使用几种简单的颜色来模拟自然背景纹理 2 选取多种典型背景图像模拟各种地形、地理战场环境 3 傅里叶变换谱基本上没有无噪声
问题重述 色彩的破坏性使用在军事上非常普遍如军用车辆、军服和士兵装备等。伪装的主要功能是欺骗人眼。战士在各种地形环境中作战往往需要穿着迷彩服与周围环境融合才能隐藏自己因而有丛林迷彩、沙漠迷彩、雪地迷彩等多种迷彩服。 根据作战区域的背景光谱特征海军陆战队采用丛林和沙漠两种色调的迷彩作战服前者采用绿色渐变图案主要用于森林或丛林作战而采用棕色匹配的棕褐色沙漠迷彩用于干旱地区作战。 为了满足跨区域伪装作战的需要在伪装图案设计中提出了通用伪装图案的概念即利用数字化伪装在多环境下具有良好的适应性以满足不同区域伪装的作战要求。鉴于黑色在自然界并不常见观察夜视后会形成非常清晰的轮廓所以伪装图案排除黑色。通用伪装图案的伪装效果并不突出在特定的地理防治荒漠化、森林和城市等方面但经过整体加权统计后效果更为显著。 这就要求我们设计出适合多地形环境的“全地形伪装”是积极发展起来的具有优异的伪装服性能并针对不同地理环境引入伪装步骤如下 1 建立了模型分析了各种模式对各种低能见度的影响提出了伪装效果的定量评价方法。 2 为大多数环境设计理想的迷彩纺织图案。 3 除了格式化解决方案准备你的表一个网站的一到两页的设计和突出你的伪装效果。
模型的建立与求解整体论文缩略图 全部论文请见下方“ 只会建模 QQ名片” 点击QQ名片即可
部分程序代码(代码和文档not free)
load A ;
[ V, D] eig s( A) ;
tbmax max ( D( : ) ) ;
[ m, n] size( V ) ;
RI [ 0. 00 0. 00 0. 58 0. 90 1. 12 1. 24 1. 32 1. 41 1. 45] ;
CI ( tbmax- n) / ( n- 1) ;
CR CI / RI ( 1, n) ;clc, clear
load zbg j
Y pdist( X , minkowski) ;
YC squar efo rm( Y)
Z linkage( Y, sing le)
[ h, t] dendr og ram( Z) ;
C co phenet( Z, Y)clc, clear
load x ;
et a [ 0. 2498 0. 0220 0. 0665 0. 0513 0. 1614 0. 0981 0.
0719 0. 0207 0. 0985 0. 0608 0. 0136 0. 0294 0. 0560 ] ;
f ones( 13, 6) ;
fo r j 1: 1 :13
end Gray imread(F:\1.jpg);
[M,N,O] size(Gray);
M 128;
N 128;
for i 1:Mfor j 1:Nfor n 1:256/16if (n-1)*16Gray(i,j)Gray(i,j)(n-1)*1615Gray(i,j) n-1;endendend
end
for m 1:16for n 1:16for i 1:Mfor j 1:Nif jNGray(i,j)m-1Gray(i,j1)n-1P(m,n,1) P(m,n,1)1;P(n,m,1) P(m,n,1);endif i1jNGray(i,j)m-1Gray(i-1,j1)n-1P(m,n,2) P(m,n,2)1;P(n,m,2) P(m,n,2);endif iMGray(i,j)m-1Gray(i1,j)n-1P(m,n,3) P(m,n,3)1;P(n,m,3) P(m,n,3);endif iMjNGray(i,j)m-1Gray(i1,j1)n-1P(m,n,4) P(m,n,4)1;P(n,m,4) P(m,n,4);endendendif mnP(m,n,:) P(m,n,:)*2;endend
end
for n 1:4P(:,:,n) P(:,:,n)/sum(sum(P(:,:,n)));
end
H zeros(1,4);
I H;
Ux H; Uy H;
deltaX H; deltaY H;
C H;
for n 1:4E(n) sum(sum(P(:,:,n).^2)); for i 1:16for j 1:16if P(i,j,n)~0H(n) -P(i,j,n)*log(P(i,j,n))H(n); endI(n) (i-j)^2*P(i,j,n)I(n); Ux(n) i*P(i,j,n)Ux(n);Uy(n) j*P(i,j,n)Uy(n); endend
end
for n 1:4for i 1:16for j 1:16deltaX(n) (i-Ux(n))^2*P(i,j,n)deltaX(n);deltaY(n) (j-Uy(n))^2*P(i,j,n)deltaY(n); C(n) i*j*P(i,j,n)C(n); endendC(n) (C(n)-Ux(n)*Uy(n))/deltaX(n)/deltaY(n);
end
a1 mean(E)
b1 sqrt(cov(E))
a2 mean(H)
b2 sqrt(cov(H))
a3 mean(I)
b3 sqrt(cov(I))
a4 mean(C)
b4 sqrt(cov(C))
msgbox({1.:a1,num2str(a1),b1,num2str(b1),,num2str(a2),b2,num2str(b2),a3
,num2str(a3),b3,num2str(b3),a4 ,num2str(a4),b4,num2str(b4), E,num2str(E),H
,num2str(H),I,num2str(I),C,num2str(C)},纹理特征);全部论文请见下方“ 只会建模 QQ名片” 点击QQ名片即可
