泰兴市淘宝网站建设,网站设计的步骤,住建厅电子证书的查询方式,ip开源网站fpga可以做点什么用上篇#xff08;戳标题即可跳转#xff09;#xff1a;全球100款大数据工具汇总#xff08;前50款#xff09;51、Redis是一个高性能的key-value存储系统#xff0c;和Memcached类似#xff0c;它支持存储的value类型相对更多#xff0c;包括string#xff08;字符串戳标题即可跳转全球100款大数据工具汇总前50款51、Redis是一个高性能的key-value存储系统和Memcached类似它支持存储的value类型相对更多包括string字符串、list链表、set集合和zset有序集合。Redis的出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 52、HDFS Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。HDFS是一个高度容错性的系统适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问非常适合大规模数据集上的应用。 53、HBase 是Hadoop的数据库一个分布式、可扩展、大数据的存储。是为有数十亿行和数百万列的超大表设计的是一种分布式数据库可以对大数据进行随机性的实时读取/写入访问。提供类似谷歌Bigtable的存储能力基于Hadoop和Hadoop分布式文件系统HDFS而建。 54、Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库它将结构化数据存储在网络上而不是表中。自称“世界上第一个和最好的图形数据库”“速度最快、扩展性最佳的原生图形数据库”“最大和最有活力的社区”。用户包括Telenor、Wazoku、ebay、必能宝Pitney Bowes、MigRaven、思乐Schleich和Glowbl等。 55、 Vertica基于列存储高性能和高可用性设计的数据库方案由于对大规模并行处理MPP技术的支持提供细粒度、可伸缩性和可用性的优势。每个节点完全独立运作完全无共享架构降低了共享资源的系统竞争。 56、Cassandra是一个混合型的非关系的数据库类似于Google的BigTable其主要功能比Dynamo 分布式的Key-Value存储系统更丰富。这种NoSQL数据库最初由Facebook开发现已被1500多家企业组织使用包括苹果、欧洲原子核研究组织CERN、康卡斯特、电子港湾、GitHub、GoDaddy、Hulu、Instagram、Intuit、Netfilx、Reddit及其他机构。 57、CouchDB 号称是“一款完全拥抱互联网的数据库”它将数据存储在JSON文档中这种文档可以通过Web浏览器来查询并且用JavaScript来处理。它易于使用在分布式上网络上具有高可用性和高扩展性。58、Dynamo 是一个经典的分布式Key-Value 存储系统具备去中心化、高可用性、高扩展性的特点。Dynamo在Amazon中得到了成功的应用能够跨数据中心部署于上万个结点上提供服务它的设计思想也被后续的许多分布式系统借鉴。 59、 Amazon SimpleDB 是一个用Erlang编写的高可用的NoSQL数据存储能够减轻数据库管理工作开发人员只需通过Web服务请求执行数据项的存储和查询Amazon SimpleDB 将负责余下的工作。作为一项Web 服务像Amazon的EC2和S3一样是Amazon网络服务的一部分。 60、 Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库它采用与Google的Bigtable相似的模型。它与Hadoop兼容性能超高其用户包括电子港湾、百度、高朋、Yelp及另外许多互联网公司。 61、Kettle这是一个ETL工具集它允许你管理来自不同数据库的数据通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么而不是你想怎么做。作为Pentaho的一个重要组成部分现在在国内项目应用上逐渐增多。 62、 Kylin是一个开源的分布式分析引擎提供了基于Hadoop的超大型数据集TB/PB级别的SQL接口以及多维度的OLAP分布式联机分析。最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 63、 Kibana是一个使用Apache 开源协议的Elasticsearch 分析和搜索仪表板可作为Logstash和ElasticSearch日志分析的 Web 接口对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。64、 Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能、分布式的开源系统旨在快速处理大规模的数据并能够实现快速查询和分析。 65、 KNIME全称是“康斯坦茨信息挖掘工具”Konstanz Information Miner是一个开源分析和报表平台。宣称“是任何数据科学家完美的工具箱超过1000个模块可运行数百个实例全面的集成工具以及先进的算法”。 66、Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档并且支持多种语言包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown、Shell等。 67、Azkaban 一款基于Java编写的任务调度系统任务调度来自LinkedIn公司用于管理他们的Hadoop批处理工作流。Azkaban根据工作的依赖性进行排序提供友好的Web用户界面来维护和跟踪用户的工作流程。68、 Splunk 是机器数据的引擎。使用 Splunk 可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备物理、虚拟和云中生成的快速移动型计算机数据从一个位置搜索并分析所有实时和历史数据。 69、Pentaho是世界上最流行的开源商务智能软件以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的、基于java平台的商业智能(Business Intelligence)套件。包括一个web server平台和几个工具软件报表、分析、图表、数据集成、数据挖掘等可以说包括了商务智能的方方面面。70、Jaspersoft 提供了灵活、可嵌入的商业智能工具用户包括众多企业组织高朋、冠群科技、美国农业部、爱立信、时代华纳有线电视、奥林匹克钢铁、内斯拉斯加大学和通用动力公司。 71、 SpagoBI Spago被市场分析师们称为“开源领袖”它提供商业智能、中间件和质量保证软件另外还提供相应的Java EE应用程序开发框架。 72、Lumify归Altamira科技公司以国家安全技术而闻名所有这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。 73、Lingual是Cascading的高级扩展为Hadoop提供了一个ANSI SQL接口极大地简化了应用程序的开发和集成。Lingual实现了连接现有的商业智能BI工具优化了计算成本加快了基于Hadoop的应用开发速度。 74、Beam 基于Java提供了统一的数据进程管道开发并且能够很好地支持Spark和Flink。提供很多在线框架开发者无需学太多框架。 75、Cascading是一个基于Hadoop建立的API用来创建复杂和容错数据处理工作流。它抽象了集群拓扑结构和配置使得不用考虑背后的MapReduce就能快速开发复杂的分布式应用。 76、HPCC作为Hadoop之外的一种选择是一个利用集群服务器进行大数据分析的系统HPCC在LexisNexis内部使用多年是一个成熟可靠的系统包含一系列的工具、一个称为ECL的高级编程语言、以及相关的数据仓库扩展性超强 77、Hivemall 结合了面向Hive的多种机器学习算法它包括了很多扩展性很好的算法可用于数据分类、递归、推荐、k最近邻、异常检测和特征哈希等方面的分析应用。 78、 RapidMiner 具有丰富数据挖掘分析和算法功能常用于解决各种的商业关键问题解决方案覆盖了各个领域包括汽车、银行、保险、生命科学、制造业、石油和天然气、零售业及快消行业、通讯业、以及公用事业等各个行业。 79、 Mahout目的是“为快速创建可扩展、高性能的机器学习应用程序而打造一个环境”主要特点是为可伸缩的算法提供可扩展环境、面向Scala/Spark/H2O/Flink的新颖算法、Samsara类似R的矢量数学环境它还包括了用于在MapReduce上进行数据挖掘的众多算法。 80、Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版还提供了服务器解决方案可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行Pandora和Citrix等企业 81、Infogram Infogram的最大优势在于让您的可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤您可以选择在众多图表地图甚至是视频可视化模板中进行选择。 Infogram支持团队账号。 82、ChartBlocks ChartBlocks是一个易于使用在线工具它无需编码便能从电子表格数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。您的图表将在HTML5的框架下使用强大的Java库D3.js创建图表。你的图表是响应式的并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。 您还可以将图表嵌入任何网页中分享在Twitter和Facebook上。 83、Datawrapper Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。华盛顿邮报卫报华尔街日报和Twitter等媒体都使用了这一工具。Datawrapper非常容易使用不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据便能轻松地创建和发布图表甚至是地图。Datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。 84、PlotlyPlotly帮助你在短短几分钟内从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。Plotly已经为谷歌、美国空军和纽约大学等机构所使用。 Plotly是一个非常人性化的网络工具让你在几分钟内启动。如果你的团队希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的话Plotly是一款非常人性化的工具。 85、RAW RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形SVG之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果因为它和Adobe IllustratorSketch 和Inkscape是相容的。 86、Visual.ly isual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务用户包括了VISA耐克Twitter福特和国家地理等。如果你想完全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程你只需描述你的项目服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。 Visual.ly给您发送所有项目关键点的邮件通知也将让你不断给出反馈。 87、D3.js 毋容置疑D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上并使用HTMLCSS和SVG。 D3.js是开源工具使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿所以它带有没有预置图表也不支持IE9。 88、Ember Charts Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图柱状图饼图和散点图为主。它非常优易于扩展。同为Ember.js开发团队Ember Charts聚焦于图形互动性。它有极强的错误处理能力当你遇到坏数据时系统也不会崩溃 89、NVD3NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。 NVD3是d3.js之上的简单的接口保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。 90、Google Charts Google Charts 以HTML5和SVG为基础充分考虑了跨浏览器的兼容性并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的有的还可缩放。Google Charts是非常人性化和他们的网站拥有一个非常好的全面的模板库你可以从中找到所需模板。 91、FusionCharts FusionCharts是最全面的JavaScript图表库包括90个图表和900种地图。如果你不是特别喜欢的JavaScript。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。 FusionCharts支持JSON和XML数据并提供许多格式图表PNGJPEGSVG和PDF。 92、Highcharts Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类型Highstock和Highmaps并且还配备了一系列的插件。你可以免费使用它而如果你想建立付费的应用只须支付少量牌照费用。此外你还可以使用Highcharts云服务。 93、Chart.js 对于一个小项目的图表chart.js是一个很好的选择。开源只有11KB大小这使得它快速且易于使用它支持多种图表类型: 饼图线性图和雷达图等。 94、Leaflet 你是否专注于专业的大数据解决方案无需饼图和条形图Leafleft 基于Open Street Map数据使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。您可以使用他们的扩展插件库添加热点图heatmaps和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。 95、Chartist.js Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格它的SVG输出是响应式的。 96、n3-charts N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具不适用于大型项目。 97、 Sigma JS Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术你可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表。Sigma JS同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化。因此它在大数据网络可视化中非常有用。 98、Polymaps Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。您可以使用CSS格式来修改你的样式。Polymaps使用GeoJSON来解释地理数据。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一。您创建的所有地图都可以变成动态图。 99、Processing.js Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript库Processing.js是您能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。 100、Pentaho BIPentaho BI 平台不同于传统的BI 产品它是一个以流程为中心的面向解决方案Solution的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来方便商务智能应用的开发。它的出现使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等能够集成在一起构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
