网站建设挣钱吗?,网络架构种类,怎么做一个购物网站,网站公司做的网站经常打不开torch.mv(input, vec, *, outNone) → Tensor执行矩阵input和向量vec的矩阵向量乘积。
如果input是#xff08;nm#xff09;张量#xff0c;vec是大小为m的1-D张量#xff0c;out将是大小为n的1-D。 这句话可以理解为#xff1a;
如果input是#xff08;nm#xff09…torch.mv(input, vec, *, outNone) → Tensor执行矩阵input和向量vec的矩阵向量乘积。
如果input是n×m张量vec是大小为m的1-D张量out将是大小为n的1-D。 这句话可以理解为
如果input是n×m张量vec是大小为m的1-D张量也就是vec是mx1张量out将是大小为n的1-D也就是nx1的张量正常的torch.mm。input张量–要相乘的矩阵
vec张量–要相乘的矢量
out张量可选–输出张量。 mat torch.randn(2, 3)vec torch.randn(3)torch.mv(mat, vec)
tensor([ 1.0404, -0.6361])
