中山建设银行招聘网站,盐城网站建设官网,深圳快速seo排名优化,网站建设ktv缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为#xff1a;由于原有缓存失效#xff0c;新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都 去查询数据库了#xff0c;而对数据库 CPU 和内存造成巨大压力#xff0c;严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列 连锁反应#xff0c;造成整…缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为由于原有缓存失效新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都 去查询数据库了而对数据库 CPU 和内存造成巨大压力严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列 连锁反应造成整个系统崩溃。一般有三种处理办法 1. 一般并发量不是特别多的时候使用最多的解决方案是加锁排队。 2. 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记记录缓存的是否失效如果缓存标记失效则更新数据缓存。 3. 为 key 设置不同的缓存失效时间。 缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据在数据库没有自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候在 缓存中找不到每次都要去数据库再查询一遍然后返回空相当于进行了两次无用的查询。这样请 求就绕过缓存直接查数据库这也是经常提的缓存命中率问题。 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题最常见的则是采用 布隆过滤器 将所有可能存在的数据哈 希到一个足够大的 bitmap 中一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉从而避免了对底层存 储系统的查询压力。另外也有一个更为简单粗暴的方法 如果一个查询返回的数据为空不管是数据不 存在还是系统故障我们仍然把这个空结果进行缓存但它的过期时间会很短最长不超过五分钟。 通过这个直接设置的默认值存放到缓存这样第二次到缓冲中获取就有值了 而不会继续访问数据库。 缓存预热 缓存预热就是系统上线后将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候先查询数据库然后再将数据缓存的问题用户直接查询事先被预热的缓存数据 缓存更新 缓存更新除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外Redis 默认的有 6 中策略可供选择我们还可以 根据具体的业务需求进行自定义的缓存淘汰常见的策略有两种 1定时去清理过期的缓存 2当有用户请求过来时再判断这个请求所用到的缓存是否过期过期的话就去底层系统得到新数 据并更新缓存。 缓存降级 当访问量剧增、服务出现问题如响应时间慢或不响应或非核心服务影响到核心流程的性能时仍然 需要保证服务还是可用的即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级也可以配置开 关实现人工降级。降级的最终目的是保证核心服务可用即使是有损的。而且有些服务是无法降级的 如加入购物车、结算。
