大连网站开发建站,自己做一个简介的网页,衡水做网站的地方,在线网站建设哪家便宜DR图像容易产生S形、枕形和局部失真的情况#xff0c;这给医生对图像的判断带来干扰。而且在医学图像的三维重建中#xff0c;未经校正的图像进行重建#xff0c;还会带来一定的重影等干扰。因此#xff0c;畸变校正是DR图像进行后续处理#xff0c;不得不对待的一个问题。…DR图像容易产生S形、枕形和局部失真的情况这给医生对图像的判断带来干扰。而且在医学图像的三维重建中未经校正的图像进行重建还会带来一定的重影等干扰。因此畸变校正是DR图像进行后续处理不得不对待的一个问题。 图一 原始标靶图像 从图一可以看出靠近图像边缘处存在很明显的枕形失真横向上还存在一定的S形失真。校正的第一步是要将图像上所有圆的中心标记出来并建立一个标准网格分布效果如图二所示。需要注意的是圆形目标中心定位的准确与否将很大程度影响后续校准的精度。这里作者还加入了角度判断可以自适应的进行标定和校正。 图二 圆形目标定位结果和标准网格配对 通过实际圆心和标准位置建立方程求解校正参数。最后采用双线性差值得到校正后的效果如图三所示。 图三 校正后图像 我们在校正后的图像上画上了标准网格线发现校正的非常完美。放大图像会发现那些处于边缘上的畸变圆形畸变后呈椭圆目标也被校正为圆形。利用这样的参数可以校正其他图像。图四是原图边缘处存在明显畸变经过校正后的图五畸变情况消失。 图四 原始待校正图 图五 畸变校正效果转载于:https://www.cnblogs.com/ImageVision/archive/2012/03/09/2388217.html
