四川建设厅网站招聘,8718企业服务平台,成都企业管理培训,北京注册公司需要什么贪心入门
概述#xff1a;
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最优解的策略#xff0c;希望最终能够得到全局最优解的算法。简单来说#xff0c;它会不断地做出局部最优的选择#xff0c;相信通过这种选择最终能够达到全局最优。
举个例子来说明。假设你要从一个迷…贪心入门
概述
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最优解的策略希望最终能够得到全局最优解的算法。简单来说它会不断地做出局部最优的选择相信通过这种选择最终能够达到全局最优。
举个例子来说明。假设你要从一个迷宫的起点走到终点每个格子都有一个代价你要找到一条路径使得总代价最小。贪心算法会在每一步选择下一步的格子时选择代价最小的格子然后继续向着终点移动。这样每一步都选择当前最优的格子最终就能够找到一条总代价最小的路径。
不过需要注意的是贪心算法并不一定能够得到全局最优解因为它只考虑当前步骤的最优选择并没有考虑整体的情况。所以在应用贪心算法时需要仔细分析问题的特征确保贪心策略适用并且通过数学证明或实验验证来证明其正确性。
举个简单的例子
有一堆钞票你可以拿走十张如果想达到最大的金额你要怎么拿
指定每次拿最大的最终结果就是拿走最大数额的钱。
即每次拿最大的就是局部最优最后拿走最大数额的钱就是推出全局最优。
贪心算法一般分为如下四步
将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解
过于理想化
引入例题
分发饼干 若干个子问题就是每个饼淦要怎么分。
最优的是大饼干分给胃口大的能一口吃饱或者从小的开始小饼干喂饱小的能一口吃饱。
全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。
即
java
class Solution {// 思路1优先考虑饼干小饼干先喂饱小胃口public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);//从小到大排序int start 0;int count 0;//嘴不变饼干变for (int i 0; i s.length start g.length; i) {//意思是胃口大就换大一点的饼干小饼干就直接不要了if (s[i] g[start]) {start;count;}}return count;}
}摆动序列 解析明天写
