设计参考图网站,wordpress add action,构建中小型企业网络,网站备案邮寄资料根据Github Trendings的统计#xff0c;今日(2024-01-09统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量#xff0c;汇总情况如下#xff1a;
开发语言项目数量Python项目10Jupyter Notebook项目1
Payloads All The Things - 有用的Web应用程序安全负载和绕过列表
创建…根据Github Trendings的统计今日(2024-01-09统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量汇总情况如下
开发语言项目数量Python项目10Jupyter Notebook项目1
Payloads All The Things - 有用的Web应用程序安全负载和绕过列表
创建周期2639 天开发语言Python协议类型MIT LicenseStar数量54334 个Fork数量13822 次关注人数54334 人贡献人数261 人Open Issues数量11 个Github地址https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings.git项目首页: https://swisskyrepo.github.io/PayloadsAllTheThings/ Payloads All The Things是一个开源项目提供了一份全面的有用的Web应用程序安全负载和绕过列表旨在进行渗透测试和CTF挑战。该项目鼓励贡献并为每个部分提供了文档包括漏洞描述、利用技术和相关文件。此外它还包括一个方法论和资源文件夹涵盖了诸如Active Directory Attack、云渗透测试、Cobalt Strike、Linux和Windows安全、Metasploit、网络枢纽、反向Shell、子域枚举等各种主题。该项目还承认了公司的贡献和赞助。
Open Interpreter: 一种自然语言接口
创建周期179 天开发语言Python协议类型GNU Affero General Public License v3.0Star数量36253 个Fork数量3170 次关注人数36253 人贡献人数69 人Open Issues数量163 个Github地址https://github.com/KillianLucas/open-interpreter.git项目首页: http://openinterpreter.com/ Open Interpreter 是一种自然语言接口允许LLMs在本地运行代码使用户能够通过终端中类似于ChatGPT的界面与计算机的通用功能进行交互。它提供了创建和编辑各种类型文件、控制Chrome浏览器进行研究以及分析大型数据集的能力。在执行代码之前用户需要批准该代码。
使用RAG框架开发Sadhguru AI应用程序
创建周期203 天开发语言Python协议类型Apache License 2.0Star数量6827 个Fork数量1195 次关注人数6827 人贡献人数74 人Open Issues数量147 个Github地址https://github.com/embedchain/embedchain.git项目首页: https://docs.embedchain.ai
开源的RAG框架被用于开发最新的Sadhguru AI应用程序使用Embedchain。
vits2骨干网络与多语言bert项目
创建周期164 天开发语言Python协议类型GNU Affero General Public License v3.0Star数量4457 个Fork数量654 次关注人数4457 人贡献人数27 人Open Issues数量4 个Github地址https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2.git 该项目基于vits2骨干网络与多语言bert灵感来源于anyvoiceai/MassTTS项目的核心思路。
MLX示例学习如何使用MLX框架的独立示例
创建周期42 天开发语言Python协议类型MIT LicenseStar数量3434 个Fork数量510 次关注人数3434 人贡献人数59 人Open Issues数量44 个Github地址https://github.com/ml-explore/mlx-examples.git
MLX示例存储库包含一些独立的示例演示了如何使用MLX框架。MNIST示例对于初学者学习如何使用MLX非常有帮助。
CrewAI先进的自主AI代理编排框架
创建周期73 天开发语言Python协议类型MIT LicenseStar数量2488 个Fork数量265 次关注人数2488 人贡献人数12 人Open Issues数量35 个Github地址https://github.com/joaomdmoura/crewAI.git项目首页: https://crewai.io CrewAI是一个先进的框架用于编排角色扮演的自主AI代理促进协作智能使代理能够在复杂任务上无缝合作。
移动ALOHA的模仿学习算法和协同训练
创建周期96 天开发语言Python协议类型MIT LicenseStar数量956 个Fork数量189 次关注人数956 人贡献人数3 人Open Issues数量6 个Github地址https://github.com/MarkFzp/act-plus-plus.git项目首页: https://mobile-aloha.github.io/
Imitation Learning算法和协同训练用于移动ALOHA是一个专注于为移动通信系统开发ACT、Diffusion Policy和VINN算法的项目。
从音频到逼真的具象化合成对话中的人类
创建周期5 天开发语言Python, Jupyter Notebook协议类型OtherStar数量973 个Fork数量115 次关注人数973 人贡献人数7 人Open Issues数量5 个Github地址https://github.com/facebookresearch/audio2photoreal.git
该项目提供了“从音频到逼真的具象化合成对话中的人类”的PyTorch实现。它包括训练和测试代码、预训练的运动模型以及对数据集的访问。
skfolio: 基于scikit-learn的Python投资组合优化库
创建周期26 天开发语言Python协议类型BSD 3-Clause “New” or “Revised” LicenseStar数量183 个Fork数量16 次关注人数183 人贡献人数1 人Open Issues数量0 个Github地址https://github.com/skfolio/skfolio.git项目首页: https://skfolio.org
skfolio是一个基于scikit-learn的Python投资组合优化库。它提供了与scikit-learn兼容的统一接口和工具用于构建、微调和交叉验证投资组合模型。该库提供了各种投资组合优化模型、预期收益估计器、协方差估计器、距离估计器、先验估计器、不确定性集估计器、预选择转换器、交叉验证和模型选择方法、超参数调整、风险测量和优化特性。它遵循与scikit-learn相同的API并在开源3-Clause BSD许可下发布。
crewAI: 航空业机组管理和排班平台
创建周期21 天开发语言PythonStar数量120 个Fork数量40 次关注人数120 人贡献人数5 人Open Issues数量7 个Github地址https://github.com/joaomdmoura/crewAI-examples.git
crewAI是一个旨在为航空业提供机组管理和排班平台的开源项目。它提供机组分配、可用性跟踪和排班优化等功能。
