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物理查询优化 通过索引和表连接方式等技术来进行优化这里重点需要掌握索引的使用 逻辑查询优化 通过SQL 等价变换 提升查询效率直白一点就是说换一种查询写法执行效率可能更高 索引失效
计算、函数、类型转换自动或手动导致索引失效 select sql_no_cache * from student where left(sutdent_name,3)‘abc’ type: all 优化 select sql_no_cache * from student where student_name like ‘abc%’ tyoe: range 假设student_name 数据类型 varchar(5),且student_name 有普通索引 select sql_no_cache * from student where student_name 123 type:all 优化 select sql_no_cache * from student where student_name ‘123’ type:index create index idx_sno on student(stuno); select sql_no_cache * from student where stuno12023008; type:all 优化 select sql_no_cahe * from student where stuno2023007 type: index 联合索引复合索引 对于多列索引过滤条件要使用索引必须按照索引建立的顺序依次满足一旦跳过某个字段索引后面的字段都无法被使用。 如果查询条件中没有使用这些字段中第一个字段时多列联合索引不会被使用。 范围条件右边的列索引失效 create index idx_age_classId_name on student(age,classId,name); select sql_no_cache * from student where student.age30 and student.classId20 and student.name‘abc’; ## name 索引就失效了 应用开发中范围查询例如 金额查询、日期查询往往都是范围查询。应将查询条件放置where 语句最后创建的联合索引中务必把访问涉及到的字段写在最后 sql 语句中where 顺序 并不影响mysql 优化策略的。 联合索引的顺序影响的。 is null 可以使用索引 is not null 不能使用索引 not like 页不能使用索引导致全部扫描 ,! 不等于 不能使用索引 like % 开头 索引失效 stuname like ‘%123’ , 不建议 左模糊全模糊 OR 前后存在非索引的列索引失效 最后在设计数据表的时候将字段设置为 not null 约束 比如你可以将int 类型的字段默认值设置为0. 将字符类型的默认值设置为空字符串‘’ 总结
index(a,b,c)
