哪个公司做公司网站好,一般可以在哪些网站做推广,wordpress 信息录入,怎么形容网站做的好更多内容请见： 备考系统分析师-专栏介绍和目录 文章目录 一、数学统计基础 1.1 概率论基础 1.2 数理统计基础 1.3 常用统计分析方法 二、图论应用 2.1 基本概念 2.2 核心算法与应用 三、预测与决策 3.1 预测方法 3.2 决策方法 四、数学建模 4.1 建模过程 4.2 常用模型类型 五、… 更多内容请见： 备考系统分析师-专栏介绍和目录 文章目录 一、数学统计基础 1.1 概率论基础 1.2 数理统计基础 1.3 常用统计分析方法 二、图论应用 2.1 基本概念 2.2 核心算法与应用 三、预测与决策 3.1 预测方法 3.2 决策方法 四、数学建模 4.1 建模过程 4.2 常用模型类型 五、工程伦理 5.1 伦理核心原则 5.2 典型伦理困境与应对 5.3 职业责任 《系统分析师教程（第二版）》的数学与工程基础部分涵盖了数学统计基础、图论应用、预测与决策、数学建模及工程伦理等内容。 一、数学统计基础
系统分析中充斥着大量数据（用户行为、性能指标、销售数据等），统计方法是理解和利用这些数据的钥匙。
1.1 概率论基础 随机事件与概率：理解事件的随机性，掌握概率的公理化定义（非负性、规范性、可列可加性）。 条件概率与独立性：事件A在事件B已发生条件下的概率，公式为 P(A|B) = P(AB)/P(B)。若P(AB)=P(A)P(B)，则称A与B相互独立。是贝叶斯定理和许多机器学习算法的基础。 全概率公式与贝叶斯公式： 全概率公式：将一个复杂事件的概率分解为若干简单事件概率之和。 贝叶斯公式：系统分析中的核心公式。它描述了在得到新的数据（证据）后，如何更新我们对某个假
