海口装饰设计网站建设,乐山 网站建设,php做网站项目的思路,做网站广告公司Pandas中根据列的值选取多行数据# 选取等于某些值的行记录 用 df.loc[df[column_name] some_value]# 选取某列是否是某一类型的数值 用 isindf.loc[df[column_name].isin(some_values)]# 多种条件的选取 用 df.loc[(df[column] some_value) df[other_column].isin…Pandas中根据列的值选取多行数据# 选取等于某些值的行记录 用 df.loc[df[column_name] some_value]# 选取某列是否是某一类型的数值 用 isindf.loc[df[column_name].isin(some_values)]# 多种条件的选取 用 df.loc[(df[column] some_value) df[other_column].isin(some_values)]# 选取不等于某些值的行记录 用 df.loc[df[column_name] ! some_value]# isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~df.loc[~df[column_name].isin(some_values)]import pandas as pdimport numpy as npdf pd.DataFrame({A: foo bar foo bar foo bar foo foo.split(),B: one one two three two two one three.split(),C: np.arange(8), D: np.arange(8) * 2})print(df)A B C D0 foo one 0 01 bar one 1 22 foo two 2 43 bar three 3 64 foo two 4 85 bar two 5 106 foo one 6 127 foo three 7 14print(df.loc[df[A] foo])A B C D0 foo one 0 02 foo two 2 44 foo two 4 86 foo one 6 127 foo three 7 14# 如果你想包括多个值把它们放在一个list里面然后使用isinprint(df.loc[df[B].isin([one,three])])A B C D0 foo one 0 01 bar one 1 23 bar three 3 66 foo one 6 127 foo three 7 14df df.set_index([B])print(df.loc[one])A B C Done foo 0 0one bar 1 2one foo 6 12A B C Done foo 0 0one bar 1 2two foo 2 4two foo 4 8two bar 5 10one foo 6 12总结以上所述是小编给大家介绍的Python Pandas中根据列的值选取多行数据,希望对大家有所帮助如果大家有任何疑问请给我留言小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持如果你觉得本文对你有帮助欢迎转载烦请注明出处谢谢
