江苏网站建设开发,滨江建设工程网站,wordpress 置顶顺序,网站高防空间在本博客中#xff0c;我们将了解如何使用从 SSAS 表格、Power BI Desktop 或 Power BI 服务数据集中提取的 Model.bim 文件在本地或 PBI 服务上生成新数据集。
1、设置#xff08;SSAS 表格和 PBI 服务通用#xff09;
我建议你创建一个专门用于此任务的新 Python 环境我们将了解如何使用从 SSAS 表格、Power BI Desktop 或 Power BI 服务数据集中提取的 Model.bim 文件在本地或 PBI 服务上生成新数据集。
1、设置SSAS 表格和 PBI 服务通用
我建议你创建一个专门用于此任务的新 Python 环境因为它使用的库与另一个库发生冲突。
要创建虚拟环境只需在特定文件夹中打开终端或 PowerShell 窗口并运行命令
python -m venv pbi_env 完成此操作后你需要激活环境 .\pbi_env\Scripts\activate 并安装 pythonnet 库该库允许我们使用 .net Dlls。 如果你没有创建新的虚拟环境并且已经有 Clr 库那么首先需要卸载它然后安装 Pythonnet否则你将收到运行时错误。
要在选择 IDE 时引用此环境只需使用位于 C:\Users\antsharma\Downloads\Blog\pbi_env\Scripts\python.exe 的 python.exe 文件的路径
在 VS Code 中你可以使用底部窗格中的选项设置 interperter 只需输入python.exe的路径即可 完成后我们需要引用 2 个 DLL Microsoft.AnalysisServices.Tabular 和 Microsoft.AnalysisServices 。
如果已经安装了 PBI Desktop 或 SSAS那么你将在文件夹中找到它们 C:\Windows\Microsoft.NET\ assembly\GAC_MSIL
这是导入这些库的方式 导入 Json 是因为 Model.bim 文件存储为 JSON 结构。
两者共同的下一部分是启动服务器、提供连接字符串并进行连接。 server.Databases.GetNewName 确保你不会用相同名称覆盖现有模型并每次创建一个新模型。 密码是你的 Windows 凭据。
2、创建 SSAS 表格数据库
因此从这一点开始事情将略有不同因为 PBI Desktop 和 PBI Service 的 model.bim 与 SSAS Tabular 的 model.bim 不同因为兼容性级别和默认 PowerBIDataSourceVersion 不同因此你不能只将一个用于你需要的另一个 在部署之前编辑 model.bim 文件稍后我将向你展示。
接下来我们需要 model.bim现在它可以是你已经拥有的东西也可以是你想要从现有数据库中提取的东西使用表格编辑器提取现有数据库的 model.bim 文件打开 TE 并连接到任何现有模型 并选择另存为并将文件保存在某处
创建一个新变量
bim_file rC\ Users \ antsharma \ OneDrive \ Desktop \ Contoso Import.bim
接下来我们将使用之前导入的json库打开这个bim文件 我打开该文件并用新名称替换了 id 和名称以便每次运行代码时都会创建一个新数据库。
现在的问题是如果我们使用 Python 读取 JSONJSON 结构将被转换为表格模型脚本语言不支持的等效 Python 结构因此我们需要将其转换回原始格式以及反序列化数据库以将 JSON 字符串到对象之后我们需要做的就是生成 TMSL 脚本并执行它。 SSAS表格版本的完整代码
import json
import clrfolder rC:\Windows\Microsoft.NET\assembly\GAC_MSILclr.AddReference(folder r\Microsoft.AnalysisServices.Tabular\v4.0_15.0.0.0__89845dcd8080cc91\Microsoft.AnalysisServices.Tabular.DLL)clr.AddReference(folder r\Microsoft.AnalysisServices\v4.0_15.0.0.0__89845dcd8080cc91\Microsoft.AnalysisServices.DLL)import Microsoft.AnalysisServices as AS
import Microsoft.AnalysisServices.Tabular as Tabularworkspace domain\servername
username domain\username
password *****************
conn_string fDataSource{workspace};User ID{username};Password{password};server Tabular.Server()
server.Connect(conn_string)
new_dataset_name server.Databases.GetNewName(SSAS Tabular Model w Python)bim_file rC:\Users\antsharma\OneDrive\Desktop\Contoso Import.bimwith open(bim_file) as bim:json_file json.load(bim)json_file[id] new_dataset_namejson_file[name] new_dataset_nameraw_json json.dumps(json_file, indent4)db AS.JsonSerializer.DeserializeDatabase(raw_json, DeserializeOptions default, CompatibilityMode Analysis Services
)
# Compatibility Modes:# Analysis Services 1 (Basic AnalysisServices mode - used on SSAS and AAS)# Excel PowerPivot 4# PowerBI 2# Unknown 0script Tabular.JsonScripter.ScriptCreateOrReplace(db)
server.Execute(script)
server.Disconnect()
如果转到服务器你将看到新数据库已创建我们已将 Contoso Import 复制到另一个数据库。 现在你只需要处理它。
3、创建 Power BI 数据集
我们只需对代码进行很少的更改。
workspace powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/Your Workspace
# ^ XMLA Endpoint
username your login id form PBI Service
password your PBI Service password
前面我提到过不同类型的 Analysis Services 的 model.bim 文件存在差异因此如果您有来自 SSAS Tabular 的 model.bim则可以进行少量更改并使其适用于 PBI 数据集。
我将使用上一个示例中使用的 model.bim 并从中创建一个数据集。
所以当我们打开model.bim时我们实际上可以将其修改为
with open(bim_file) as bim:json_file json.load(bim)json_file.update({compatibilityLevel:1571})json_file[id] new_dataset_namejson_file[name] new_dataset_namejson_file[model][defaultPowerBIDataSourceVersion] powerBI_V3
上面的代码更改了兼容性以及默认的PowerBIDataSourceVersion。
你需要进行的另一个更改是 CompatibilityMode
db AS.JsonSerializer.DeserializeDatabase(raw_json, DeserializeOptions default, CompatibilityMode PowerBI)# Compatibility Modes:# Analysis Services 1# Excel PowerPivot 4# PowerBI 2# Unknown 0
完成后运行代码你将看到数据集已创建如果多次运行它它将添加后缀 1、2、3 等。 完成后只需将正确的数据源映射到网关即可。
PBI数据集版本的完整代码
import json
import clrfolder rC:\Windows\Microsoft.NET\assembly\GAC_MSILclr.AddReference(folder
r\Microsoft.AnalysisServices.Tabular\v4.0_15.0.0.0__89845dcd8080cc91\Microsoft.AnalysisServices.Tabular.DLL)clr.AddReference(folder
r\Microsoft.AnalysisServices\v4.0_15.0.0.0__89845dcd8080cc91\Microsoft.AnalysisServices.DLL)import Microsoft.AnalysisServices as AS
import Microsoft.AnalysisServices.Tabular as Tabularworkspace powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/Your Workspace
username your login id form PBI Service
password your PBI Service password
conn_string fDataSource{workspace};User ID{username};Password{password};server Tabular.Server()
server.Connect(conn_string)
new_dataset_name server.Databases.GetNewName(Power BI Dataset w Python)bim_file rC:\Users\antsharma\OneDrive\Desktop\Contoso Import.bimwith open(bim_file) as bim:json_file json.load(bim)json_file.update({compatibilityLevel:1571})json_file[id] new_dataset_namejson_file[name] new_dataset_namejson_file[model][defaultPowerBIDataSourceVersion] powerBI_V3raw_json json.dumps(json_file, indent4)db AS.JsonSerializer.DeserializeDatabase(raw_json, DeserializeOptions default, CompatibilityMode PowerBI)
# Compatibility Modes:# Analysis Services 1# Excel PowerPivot 4# PowerBI 2# Unknown 0script Tabular.JsonScripter.ScriptCreateOrReplace(db)
server.Execute(script)
server.Disconnect()
