外贸假发 网站,广州智迅网络做网站,wordpress 文章插件,wordpress 国人主题利用LangchainStreamlit打造一个交互简单的旅游问答AI机器人#xff0c;如果你有openai账号,可以按照如下的网址直接体验#xff0c;如果你没有的话可以站内私信博主要一下临时key体验一下#xff1a; 产品使用传送门—— http://101.33.225.241:8501/ 这里有演示效果和代码… 利用LangchainStreamlit打造一个交互简单的旅游问答AI机器人如果你有openai账号,可以按照如下的网址直接体验如果你没有的话可以站内私信博主要一下临时key体验一下 产品使用传送门—— http://101.33.225.241:8501/ 这里有演示效果和代码讲解的视频传送门 ——【LangchainStreamlit】超简单旅游问答AI代码共享账号分享_哔哩哔哩_bilibili github传送门 —— GitHub - jerry1900/langchain_qabot: 用langchain,streamlit实现的简单问答机器人只回答旅游方面的问题适合langchain和streamlit初学者 下面是一些使用效果截图如果你问的是地理和旅游问题他会给出很好的答案 如果你问的问题和旅游无关他将不予回答 这么酷的旅游问答AI机器人只用了不到100行代码让我们来一起愉快地看代码吧
1. 前端和页面部分用Streamlit构造简单pyhon即可搞定 首先引入必要的包然后设置标题和主题内容基本每行代码都有注释结构简单清晰易懂
import ioimport streamlit as st
from PIL import Image# 设置page_title内容
st.set_page_config(page_titleAI小万的旅游问答机器人)# 设置首行内容
st.title(AI小万的旅游问答机器人) 然后设置左侧用于输入openai_key和base_url的sidebar
# 设置左边的sidebar内容
with st.sidebar:# 设置输入openai_key和接口访问地址的两个输入框openai_key st.text_input(OpenAI API Key, keyopen_ai_key)openai_base_url st.text_input(OpenAI BASE URL, https://api.openai.com, keyopenai_base_url)# 设置一个可点击打开的展开区域with st.expander(国内可访问的openai账号):st.write(1. 如果使用默认地址可以使用openai官网账号需科学上网.2. 如果你没有openai官网账号可以联系博主免费试用国内openai节点账号.)# 本地图片无法直接加载需先将图片读取加载为bytes流然后才能正常在streamlit中显示image_path rC:\Users\PycharmProjects\langchain\wechat.jpgimage Image.open(image_path)image_bytes io.BytesIO()image.save(image_bytes, formatJPEG)st.image(image_bytes, captionAI小万老师的微信, use_column_widthTrue) 在设置openai_key和openai_base_url的时候使用了st的session技术使用key来标记这两个元素这两个元素在后面的代码中会使用到。 我们在加载本地图片的时候有一点问题没有办法直接用如果是http网络资源直接加载就OK了但是本地图片不行。所以我们需要先把图片读取加载为bytes流然后才能在streamlit中显示。 至此页面的主体结构就有了。
2. 构造一个输入用户问题以及openai相关参数输出openai回答的函数 首先是函数的入参说明和引入的包主要是langchain相关的包对于这一块不太熟的同学可以去看我以前的langchain专栏教学这里是传送门——【2024最全最细Langchain教程-3 】Langchain模型I/O之提示Prompt一-CSDN博客
def generate_response(input_text, open_ai_key, openai_base_url)::param input_text: 用户输入的查询问题类型为str:param open_ai_key: 用户输入的openai_key类型为str:param openai_base_url: 用户输入的openai访问地址,类型为str:return: 返回langchain查询openai获得的结果类型为strfrom langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchain.prompts import PromptTemplatefrom langchain_core.output_parsers import StrOutputParser 构造一个语言模型包装器llm注意这里的openai相关参数是调用函数的时候传入进来的 # 构造一个聊天模型包装器,key和url从函数输入中获取llm ChatOpenAI(temperature0,openai_api_keyopen_ai_key,base_urlopenai_base_url) 构造完语言模型包装器之后我们来构造提示词模板和提示词这里的提示词模板是实现AI机器人只回答旅游相关问题的关键这里你能领略到prompt engineering提示词工程的初步魅力
# 构造一个模板template和一个prompt从这里你可以看到提示词工程(prompt engineering)的重要性template 你是一个万贺创造的旅游问答机器人你只回答用户关于旅游和地理方面的问题。你回答用户提问时使用的语言要像诗一样优美要能给用户画面感如果用户的问题中没有出现地名或者没有出现如下词语则可以判定为与旅游无关‘玩、旅游、好看、有趣、风景’案例1. 用户问题今天天气如何 你的回答抱歉我只负责回答和旅游、地理相关的问题。2. 用户问题你是谁你的回答我是万贺创造的旅游问答机器人我只负责回答和旅游、地理相关的问题。3. 用户问题今天股市表现如何你的回答抱歉我只负责回答和旅游、地理相关的问题以下是用户的问题{question}prompt PromptTemplate(templatetemplate, input_variables[question]) 构造完prompt之后我们开始构造输出解析器和链 # 构造一个输出解析器和链output_parser StrOutputParser()chain prompt | llm | output_parserresponse chain.invoke({question: input_text})st.info(response)3. 构造一个用户用于输入问题的表单 我们来构造一个给用户输入问题的表单这里每一步都有详细的中文注释细的不能再细了大家自己看就好了
# 构造一个用于输入问题的表单
with st.form(提交问题的表单):text st.text_area(请提一个您感兴趣的旅游或地理问题, 英国的首都在哪儿)submitted st.form_submit_button(提交)# 如果用户提交的key格式有误提醒用户if not st.session_state[open_ai_key].startswith(sk-):st.warning(您输入的openai秘钥格式有误)# 如果用户点击了提交按钮并且key格式无误则加载一个spinner加载状态if submitted and st.session_state[open_ai_key].startswith(sk-):with st.spinner(AI小万正在飞快加载中...):# 加载状态进行中调用我们之前构造的generate_response()方法把用户的输入key和url等参数传递给函数generate_response(text, st.session_state[open_ai_key], st.session_state[openai_base_url])st.success(AI小万为您加载完成!) 至此整个项目就构造完了加上注释才不到100行。注意要运行这个代码你要用python3.8以上的环境建议使用虚拟环境如何设置看我以前的视频。这个项目主要需要streamlit,langchain,langchain_openai这些依赖库可以自己pip下载。 项目的运行也非常简单用 streamlit run streamlit_app.py即可本地运行运行之后在浏览器打开http:\\localhost:8051 即可查看项目。你也可以在我提供的ur上看效果http://101.33.225.241:8501/。 可以git上拉去代码实现上面为了讲解把代码切成一块一块的了下面是全部的代码方便大家下载
import ioimport streamlit as st
from PIL import Image# 设置page_title内容
st.set_page_config(page_titleAI小万的旅游问答机器人)# 设置首行内容
st.title(AI小万的旅游问答机器人)# 设置左边的sidebar内容
with st.sidebar:# 设置输入openai_key和接口访问地址的两个输入框openai_key st.text_input(OpenAI API Key, keyopen_ai_key)openai_base_url st.text_input(OpenAI BASE URL, https://api.openai.com, keyopenai_base_url)# 设置一个可点击打开的展开区域with st.expander(国内可访问的openai账号):st.write(1. 如果使用默认地址可以使用openai官网账号需科学上网.2. 如果你没有openai官网账号可以联系博主免费试用国内openai节点账号.)# 本地图片无法直接加载需先将图片读取加载为bytes流然后才能正常在streamlit中显示image_path rC:\Users\PycharmProjects\langchain\wechat.jpgimage Image.open(image_path)image_bytes io.BytesIO()image.save(image_bytes, formatJPEG)st.image(image_bytes, captionAI小万老师的微信, use_column_widthTrue)def generate_response(input_text, open_ai_key, openai_base_url)::param input_text: 用户输入的查询问题类型为str:param open_ai_key: 用户输入的openai_key类型为str:param openai_base_url: 用户输入的openai访问地址,类型为str:return: 返回langchain查询openai获得的结果类型为strfrom langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchain.prompts import PromptTemplatefrom langchain_core.output_parsers import StrOutputParser# 构造一个聊天模型包装器,key和url从函数输入中获取llm ChatOpenAI(temperature0,openai_api_keyopen_ai_key,base_urlopenai_base_url)# 构造一个模板template和一个prompt从这里你可以看到提示词工程(prompt engineering)的重要性template 你是一个万贺创造的旅游问答机器人你只回答用户关于旅游和地理方面的问题。你回答用户提问时使用的语言要像诗一样优美要能给用户画面感如果用户的问题中没有出现地名或者没有出现如下词语则可以判定为与旅游无关‘玩、旅游、好看、有趣、风景’案例1. 用户问题今天天气如何 你的回答抱歉我只负责回答和旅游、地理相关的问题。2. 用户问题你是谁你的回答我是万贺创造的旅游问答机器人我只负责回答和旅游、地理相关的问题。3. 用户问题今天股市表现如何你的回答抱歉我只负责回答和旅游、地理相关的问题以下是用户的问题{question}prompt PromptTemplate(templatetemplate, input_variables[question])# 构造一个输出解析器和链output_parser StrOutputParser()chain prompt | llm | output_parserresponse chain.invoke({question: input_text})st.info(response)# 构造一个用于输入问题的表单
with st.form(提交问题的表单):text st.text_area(请提一个您感兴趣的旅游或地理问题, 英国的首都在哪儿)submitted st.form_submit_button(提交)# 如果用户提交的key格式有误提醒用户if not st.session_state[open_ai_key].startswith(sk-):st.warning(您输入的openai秘钥格式有误)# 如果用户点击了提交按钮并且key格式无误则加载一个spinner加载状态if submitted and st.session_state[open_ai_key].startswith(sk-):with st.spinner(AI小万正在飞快加载中...):# 加载状态进行中调用我们之前构造的generate_response()方法把用户的输入key和url等参数传递给函数generate_response(text, st.session_state[open_ai_key], st.session_state[openai_base_url])st.success(AI小万为您加载完成!) 以后我会尝试用国产的chatGLM来做一些内容希望大家都能在AI领域玩的开心
