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前面我们讲解了BTree的索引结构#xff0c;也详细讲解下 left Join的底层驱动表 选择原理#xff0c;那么今天我们来实战一下 left join#xff0c;right join#xff0c;inner join 等sql命令#xff0c;看看到底如何用以及如…Mysql实战-left/right/inner join 使用详解
前面我们讲解了BTree的索引结构也详细讲解下 left Join的底层驱动表 选择原理那么今天我们来实战一下 left joinright joininner join 等sql命令看看到底如何用以及如何建立索引和索引优化
开始之前我们先提一个问题 为什么索引要建立在被驱动表上 文章目录 Mysql实战-left/right/inner join 使用详解1.建表及测试数据2. 不用连接查询 笛卡尔积3.带条件的查询过程即被驱动表的查询过程 1.建表及测试数据
我们先创建两个表 test_user 和 test_order 这两个表作为我们的测试表及测试数据
test_user 5条数据, 索引只有主键idtest_order 5条数据索引同样也只有主键id
#创建表 test_user
CREATE TABLE test_user (id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键,id_card char(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT 身份证ID,user_name char(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT 用户名字,age int DEFAULT NULL COMMENT 年龄,PRIMARY KEY (id),KEY idx_age (age),KEY idx_name (user_name)
) ENGINEInnoDB AUTO_INCREMENT1 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4_unicode_ci COMMENT用户表
#创建表 test_order
CREATE TABLE test_order (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,order_name varchar(32) NOT NULL DEFAULT ,user_name varchar(32) NOT NULL,pay int NOT NULL DEFAULT 0,PRIMARY KEY (id)
) ENGINEInnoDB AUTO_INCREMENT1 DEFAULT CHARSETutf8
插入数据
#插入 user 用户数据
INSERT INTO test.test_user (id, id_card, user_name, age) VALUES (1, 11, aa, 10);
INSERT INTO test.test_user (id, id_card, user_name, age) VALUES (2, 22, bb, 20);
INSERT INTO test.test_user (id, id_card, user_name, age) VALUES (3, 33, cc, 30);
INSERT INTO test.test_user (id, id_card, user_name, age) VALUES (4, 44, dd, 40);
INSERT INTO test.test_user (id, id_card, user_name, age) VALUES (5, 55, ee, 50);#插入 order 订单数据
INSERT INTO test.test_order (id, order_name, user_name, pay) VALUES (1, 衣服, aa, 100);
INSERT INTO test.test_order (id, order_name, user_name, pay) VALUES (2, 鞋子, bb, 200);
INSERT INTO test.test_order (id, order_name, user_name, pay) VALUES (3, 电视, cc, 300);
INSERT INTO test.test_order (id, order_name, user_name, pay) VALUES (4, 零食, cc, 400);
INSERT INTO test.test_order (id, order_name, user_name, pay) VALUES (5, 衣服, cc, 500);查询结果
2. 不用连接查询 笛卡尔积
我们先不用 join语句 直接查询2个表看下效果
#直接查询2个表
select * from test_user,test_order;得到的解雇i就是 笛卡尔积
user表中的每一条记录都与order表的一条记录形成组合user中有5条数据order表中也有5条数据user 的 第一条分别和 order 5条对应从而俩个表连接后就有 5 * 5 25条记录
查询结果笛卡尔积 25条结果
3.带条件的查询过程即被驱动表的查询过程
上面我们见识到了 如果没有任何条件我们连接的2个表会形成笛卡尔积数量膨胀很大所以 我们在连接的时候一般都需要过滤条件我们加一些条件看下效果
#带条件的 笛卡尔积查询
select * from test_user,test_order where test_user.id 1 and test_user.id test_order.id and test_order.pay 200 ;执行结果如下, 只有3条
查询条件如下
test_user.id 1test_user.id test_order.idtest_order.pay 200 首先 id 1, 就只剩下 user2345然后test_user.id test.order.id 这样子就会把很多笛卡尔积 全部去掉 只保留 两个表 id相同的记录 还是user的 2345最后还有个 pay200, 这样就通过掉了 user2这一条 pay200 只保留 345也就是我们要的查询结果
我们来分析下执行过程
确定驱动表我们先假设 user表是驱动表然后分析下执行过程根据查询条件 test_user.id 1 ,如果 id不是主键 而且也没索引 那就是全表扫描ALL 找到4条记录 user_id 2345根据上面驱动表的数据(前面假设是 user) 然后从被驱动表 test_order中寻找匹配的记录也就是 user_id 2345 和 test_user.id test_order.id匹配的记录此时开始查询 test_order当匹配第一条 test_user.id 2时 简化查询条件 test_user.id test_order.id 就变成了 test_order.id 2 并且还剩余 一个查询条件 test_order.pay 200所以 test_order 的表就变成了单表查询 两个查询条件 test_order.id 2 and test_order.pay 200 执行test_order的单表查询查询结果不满足因为 test_order.id 2 的 pay200不pay 200的条件 本次结束 继续开始下一次 当 user_id 3时 test_order的单表查询变成了 test_order.id 3 and test_order.pay 200进行查询 满足条件返回结果依次类推直到 user_id 的记录345匹配完毕 最终得到 3条记录这就是查询过程
从上面的过程中我们可以知道驱动表 只访问了一次 但是被驱动表 要匹配记录需要不停的去查询匹配被动表访问了很多很多次 所以 这就是为什么要把索引建立在被驱动表上的原因 至此我们通过Mysql的执行查询过程分析了解到了索引要建立在被驱动表上的原理这对于我们后期进行SQL分析有着重要的作用
