网站安全事件应急处置机制建设,长沙网站优化体验,wordpress 多page,政务网站的建设原则前言 大家好吖#xff0c;欢迎来到 YY 滴MySQL系列 #xff0c;热烈欢迎#xff01; 本章主要内容面向接触过C Linux的老铁 主要内容含#xff1a; 欢迎订阅 YY滴C专栏#xff01;更多干货持续更新#xff01;以下是传送门#xff01; YY的《C》专栏YY的《C11》专栏YY的… 前言 大家好吖欢迎来到 YY 滴MySQL系列 热烈欢迎 本章主要内容面向接触过C Linux的老铁 主要内容含 欢迎订阅 YY滴C专栏更多干货持续更新以下是传送门 YY的《C》专栏YY的《C11》专栏YY的《Linux》专栏YY的《数据结构》专栏YY的《C语言基础》专栏YY的《初学者易错点》专栏YY的《小小知识点》专栏YY的《单片机期末速过》专栏YY的《C期末速过》专栏YY的《单片机》专栏YY的《STM32》专栏YY的《数据库》专栏YY的《数据库原理》专栏 目录 DQL基本介绍语法执行顺序验证执行顺序实验案例演示准备工作-表准备必看一.DQL-基础查询语句总览注意事项可cv例题语句1.查询多个字段 / 所有字段2.查询多个字段并设置别名3.查询多个字段并去重 二.DQL-条件查询语法条件种类可cv例题语句 三.DQL-聚合函数介绍常见聚合函数语法注意事项可cv例题语句 四.DQL-分组查询语法where与having的区别注意事项可cv例题语句 五.DQL-排序查询语法排序方式注意事项可cv例题语句 六.DQL-分页查询语法注意事项可cv例题语句 七.DQL-案例练习按照需求完成如下DQL语句编写DQL-执行顺序 DQL基本介绍语法执行顺序验证执行顺序实验 DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言用来 查询 数据库中表的记录。查询关键字 SELECT DQL-语法 DQL-执行顺序 验证执行顺序实验 执行成功 执行失败 如图所示 select语句是在where之后执行的即where不能用select中声明的别名 而order by 即可用select中的别名 案例演示准备工作-表准备必看 如下所示创建表并批量插入数据批量插入数据见DML语句操作下方有传送门【MySQL】DML的表操作详解添加数据修改数据删除数据可cv例题语句 create table emp(id int comment 编号 workno varchar(10) comment 工号 ,name varchar(10) comment 姓名 gender char(1) comment 性别 age tinyint unsigned comment 年龄idcard char(18) comment‘身份证号’entrydate date comment ‘入职时间’)comment 员工表;一.DQL-基础查询
语句总览注意事项可cv例题语句 如下所示 -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回
select nane,workno,age from emp;--2.查询所有字段 返回
select id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate from emp;
select * from 表名//实际开发中尽量别写*效率低且不直观--3.查询所有员工的工作地址起别名
select workaddress as工作地址from emp;
select workaddress 工作地址from emp; //as可以省略--4.查询公司员工的上班地址(不要重复
select distinct workaddress‘工作地址from emp;1.查询多个字段 / 所有字段
SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名
SELECT*FROM 表名//实际开发中尽量别写*效率低且不直观效果如下所示 -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回
select nane,workno,age from emp;--2.查询所有字段 返回
select id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate from emp;
select * from 表名//实际开发中尽量别写*效率低且不直观2.查询多个字段并设置别名
SELECT 字段1[AS 别名1]字段2[AS 别名2]…FROM 表名效果如下所示 --3.查询所有员工的工作地址起别名
select workaddress as工作地址from emp;
select workaddress 工作地址from emp; //as可以省略3.查询多个字段并去重
SELECT DISTINCT 字段列表FROM 表名效果如下所示 --4.查询公司员工的上班地址(不要重复
select distinct workaddress‘工作地址from emp;二.DQL-条件查询
语法条件种类可cv例题语句 如下所示 --1.查询年龄等于88的员工
select * from emp where age 88;--2.查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age 20;--3.查询年龄小于等于20的员工信息
select * from emp where age 20;--4.查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;--5.查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;--6.查询年龄不等于88的员工信息
select * from emp where age ! 88;
select * from emp where age 88;--7.查询年龄在15岁(包含到20岁包含之间的员工信息
select * from emp where age 15 age 20;
select * from emp where age 15 and age 20;
select * from emp where age between 15 and 20;--8.查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息
select * from emp where gender 女and age 25;--9.查询年龄等于18或20或40的员工信息
select * from emp where age 18 or age 20 or age 40;
select * from emp where age in(18,20,40);--10.查询姓名为两个字的员工信息_%
select * from emp where name like __;--11.查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like %x;
select * from emp where idcard like _________________x;//_的数目是身份证数-1
三.DQL-聚合函数
介绍常见聚合函数语法注意事项可cv例题语句 介绍 将一列数据作为一个整体进行纵向计算 常见聚合函数如下所示 语法 注意事项 NULL值不参与所有聚合函数计算 --1.统计该企业员工的员工个数
select count(idcard) from emp;--2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;--3统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;--4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;--5.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age)from emp where workaddress 西安;
四.DQL-分组查询
语法where与having的区别注意事项可cv例题语句 如下所示 where与having区别 执行实际不同where是 分组之前 进行过滤不满足where条件不参与分组而having是 分组之后 对结果进行过滤。判断条件不同where不能对 聚合函数 进行判断而having可以。 注意事项 执行顺序 where聚合函数having 分组之后查询的字段一般为 聚合函数和分组函数 查询其他字段无任何意义 --根据性别分组
--1.统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;--2.根据性别分组统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;--3.查询年龄小于45的员工并根据工作地址分组获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age45 group by workaddress having count(*) 3;-- 取别名后进行分组后的过滤
select workaddress, count(*) address_count from emp where age 45 group by workaddress having address_count 3;
五.DQL-排序查询
语法排序方式注意事项可cv例题语句 语法排序方式如下所示 注意事项 如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序。 --1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;-- 默认是升序
select * from emp order by age;--2.根据年龄对公司的员工进行降序排序
select * fron emp order by age desc;--3.根据年龄对公司的员工进行升序排序年龄相同再按照入职时间进行降序排序
--如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序
select * fron emp order by age asc , entrydate desc;
六.DQL-分页查询
语法注意事项可cv例题语句 语法如下所示 注意事项 起始索引从0开始 起始索引查询页码-1*每页显示记录数。分页查询是数据库的 方言 不同的数据库有不同的实现MySQL中是 LIMIT 。 如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为limit 10。 --1.查询第1页员工数据每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为limit 10
select * from emp limit 10;--2.查询第2页员工数据每页展示10条记录页码-1*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;
七.DQL-案例练习
按照需求完成如下DQL语句编写 1.查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。2.查询性别为男并且年龄在20-40岁含以内的姓名为三个字的员工。3.统计员工表中年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数。4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄并对查询结果按年龄升序排序如果年龄相同按入职时间降序排序。5.查询性别为男且年龄在20-40岁含)以内的前5个员工信息对查询的结果按年龄升序排序年龄相同按入职时间升序排序。 --1.查询年龄为20,212223岁的女性员工信息
select * from emp where gender 女 and age in(20,21,22,23);--2.查询性别为男并且年龄在20-40岁含以内的姓名为三个字的员工
select *from emp where gender 男andage between 20 and 40)and name like ___;--3.统计员工表中年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数
select gender, count(*) from emp where age 60 group by gender;--4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄并对查询结果按年龄升序排序如果年龄相同按入职时间降序排序
select name , age from emp where age 35 order by age, entrydate desc;--5.查询性别为男且年龄在20-40岁含)以内的前5个员工信息对查询的结果按年龄升序排序年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender 男and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 5;DQL-执行顺序 DQL-执行顺序 验证执行顺序实验 执行成功 执行失败 如图所示 select语句是在where之后执行的即where不能用select中声明的别名 而order by 即可用select中的别名
