网站 如何做 中英文切换,网站怎么提升关键词排名,网络艺术设计是什么,简述营销网站建设包括哪些内容自 2015 年 11 月 9 号发布之后#xff0c;TensorFlow 逐渐成为人工智能领域最广泛运用的深度学习框架。TensorFlow 是一个大规模机器学习的开源框架#xff0c;提供了多种深度神经网络的支持。不仅 Google 在自己的产品线使用 TensorFlow#xff0c;包括联想、小米、新浪网… 自 2015 年 11 月 9 号发布之后TensorFlow 逐渐成为人工智能领域最广泛运用的深度学习框架。TensorFlow 是一个大规模机器学习的开源框架提供了多种深度神经网络的支持。不仅 Google 在自己的产品线使用 TensorFlow包括联想、小米、新浪网、京东、360、网易等众多知名企业也都将 TensorFlow 用于其产品和研发为其用户带来更智能和便捷的体验。TensorFlow™ 是一个采用数据流图data flow graphs用于数值计算的开源软件库。最初由Google大脑小组的研究员和工程师们开发出来用于机器学习和深度神经网络方面的研究。举个例子TensorFlow 可用于训练大规模深度神经网络所需的计算使用该工具涉及的计算往往复杂而深奥。为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化 可视化工具TensorBoard 应运而生。使用 TensorBoard 来展现 TensorFlow 图绘制图像生成的定量指标图以及显示附加数据如其中传递的图像。而TensorFlow所支持CNN、RNN和LSTM的算法正是目前ImageSpeech和NLP最流行的深度神经网络模型。此外它还可以通过交互式的ipython界面尝试些想法从而有条理地归置好笔记、代码、可视化等内容。Google开源了TensorFlow从而使TensorFlow的影响范围更大成为全球科学家研究成果、研究人员课题、甚至高中学生作业的核心组成部分。因此超级数学建模携手唐老师以Tensorflow作为核心武器为大家精心准备《Tensorflow实战》系列课程。唐老师将从基础讲起并结合热门模型算法详细讲解相关应用领域包括图像处理、自然语言处理和物体检测与机器翻译。最后还会借助真实数据集进行实战讲解。相信每天都能感受到能力的提升《Tensorflow实战》系列课程介绍基础篇共41学时课程大纲《深度学习主流框架-Tensorflow实战》¥198第一章 Tensorflow基本操作免费试学第二章 Tensoflow卷积神经网络免费试学第三章 卷积神经网络实战-猫狗识别第四章 RNN递归神经网络实战第五章 致敬经典ALEXNET网络实战第六章 Tensorboard可视化展示第七章 tfrecord制作自己的数据集第八章 CNN应用于文本分类任务第九章 resnet残差网络第十章 验证码识别实战长按识别二维码即可报名学习课程特色学习周期——一个月学习建议2小时/周课程收益——快速掌握神经网络基础知识掌握深度学习的主流框架独立完成项目实战图像处理篇共41学时课程大纲《Tensorflow实战--图像处理》¥198第一章 对抗生成网络免费试学第二章 风格转换第三章 高级API实例第四章 图像补全第五章 超分辨重构长按识别二维码即可报名学习课程特色学习周期——7天学习建议1小时/天课程收益——快速掌握相关基础知识和相关算法模型掌握用Tensorflow进行图像处理的能力独立完成项目实战自然语言处理篇共26学时课程大纲《Tensorflow实战--自然语言处理》¥198第一章 word2vec免费试学第二章 LSTM情感分析第三章 对话机器人第四章 NLP-相似度模型第五章 行为识别长按识别二维码即可报名学习课程特色学习周期——4天学习建议1小时/天课程收益——快速掌握相关基础知识和相关算法模型掌握用Tensorflow进行自然语言处理的能力独立完成项目实战物体检测与机器翻译篇共29学时课程大纲《Tensorflow实战--物体检测与机器翻译》¥198第一章 Faster-rcnn物体检测免费试学第二章 Seq2Seq网络长按识别二维码即可报名学习课程特色学习周期——7天学习建议1小时/天课程收益——快速掌握相关基础知识和相关算法模型掌握用Tensorflow进行物体检测与机器翻译的能力独立完成项目实战适用群体Tensorflow零基础使用者建议先从基础篇学起Tensorflow学习者机器学习、深度学习学习者科研工作者特别是打算迈入人工智能领域的工作者授课老师作为主讲人唐老师将把多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识还有思维和方法。特别提醒常见问题解答①没有基础能学吗能学的但是最好先从基础学起若是Python零基础的同学建议先学习我们的基础课程传送门若是Tensorflow零基础的同学建议先学习系列课的基础篇。②课程学习平台和上课方式是怎样的学习平台——腾讯课堂上课方式——报名即可学习课程均是录播课程。③学习过程中有疑问怎么办课程均设有专属学习QQ群报名课程后可进入微信报名的同学需联系助教进群老师会在群里及时答疑。④课程是否提供相关学习资料课程均配有对应的课件代码等资料报名后即可在课程目录或学习群群公告获取。⑤课程是否有优惠系列课中任一篇暂时无优惠活动而点击阅读原文报名Tensorflow实战系列课即可享受优惠价。⑥是否可以开具发票报名后请联系助教提供相关信息包括课程报名截图、发票信息和邮寄信息我们会在购课后七天开具发票并邮寄到你手上。注意事项①课程咨询交流群760418232②课程有疑问或成功报名均请联系助教☟小七微信zwjlee001大鱼QQ210187565本文由数据与算法之美整理编辑部分资料来源TensorFlow中文社区来吧点击下方“阅读原文”跟随着老师的脚步提升自我
