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1.人工智能适应Python的编程语言。
2.人工智能需要利用Python的高层语言#xff0c;实现可移植性、面向对象、可扩展性、可嵌入型等功能#xff0c;来实现人机交流。
Python#xff1a;是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。
Python的开发生态成…主要原因
1.人工智能适应Python的编程语言。
2.人工智能需要利用Python的高层语言实现可移植性、面向对象、可扩展性、可嵌入型等功能来实现人机交流。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。
Python的开发生态成熟有很多库可以用
Python灵活的语法还使得包括文本操作、list/dict comprehension等非常实用的功能非常容易高效实现bbs.cnitedu.cn配合lambda等使用更是方便。这也是Python良性生态背后的一大原因。
相比而言Lua虽然也是解释语言甚至有LuaJIT这种神器加持但其本身很难做到Python这样一是因为有Python这个前辈占领着市场份额另一个也因为它本身种种反常识的设计比如全局变量。不过借着Lua-Python bridge和Torch的东风Lua似乎也在寄生兴起。
Python效率超高
解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。很多比如list comprehension的语法糖都是贴近内核实现的。除了JIT之外还有Cython可以大幅增加运行效率。
最后得益于Python对C的接口很多像gnumpy, theano这样高效、Python接口友好的库可以加速程序的运行在强大团队的支撑下这些库的效率可能比一个不熟练的程序员用C写一个月调优的效率还要高。
